Recentemente, o Microsoft Research Institute lançou em conjunto a Llava-Rad, um pequeno modelo multimodal que visa melhorar a eficiência da geração de relatórios radiológicos clínicos. O advento deste modelo não apenas marca o avanço da tecnologia de processamento de imagens médicas, mas também fornece novas possibilidades para a aplicação da radiologia.
No campo da ciência biomédica, a pesquisa baseada em modelos básicos em larga escala mostrou boas perspectivas, mas, ao melhorar a eficiência, pequenos modelos multimodais ainda enfrentam desafios nos requisitos e no desempenho dos recursos. O modelo LLAVA-RAD alcança uma inovação de desempenho através de treinamento modular e se concentra nas imagens de raios X de tórax e lança métricas CHEXPROMPT para resolver problemas de avaliação.
A liberação de Llava-Rad, sem dúvida, promove a aplicação de modelos básicos em ambientes clínicos, fornecendo uma solução eficiente e leve para a geração de relatórios radiológicos.
Endereço do projeto: https://github.com/microsoft/llava-med
Pontos -chave:
O LLAVA-RAD é um pequeno modelo multimodal lançado pela equipe de pesquisa da Microsoft, com foco na geração de relatórios radiológicos.
O modelo foi treinado em 697.435 imagens e relatórios de raios-x no tórax para obter desempenho eficiente e superior.
O CHEXPROMPT é um indicador de pontuação automática de suporte para ajudar a resolver problemas de avaliação em aplicações clínicas.
Em suma, o lançamento do LLAVA-RAD traz uma nova esperança para o processamento de imagens médicas.