Nos últimos anos, o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial (IA) tornou -se o foco da competição tecnológica global. tem aumentado. Para permanecer competitivo nesse campo, a UE anunciou recentemente um plano de financiamento de até 200 bilhões de euros, com o objetivo de acelerar o desenvolvimento e a comercialização da tecnologia de IA. No entanto, apesar da forte força da Alemanha na pesquisa de inteligência artificial, nunca foi capaz de dar à luz uma empresa de IA bem -sucedida, que atraiu atenção e discussão generalizadas.
Notas da fonte da imagem: A imagem é gerada pela IA e a imagem autorizada provedor de serviços Midjourney
Björn Omer, professor de inteligência artificial da Universidade de Munique, Alemanha, apontou que a tecnologia de IA está dando à luz novos modelos de negócios, mas o progresso da Alemanha nesse campo é relativamente lento. Black Forest Labs, uma startup que ele fundou, desenvolveu um gerador de imagens que até atraiu a atenção de empresas de capital de risco e plataforma de mídia social X. No entanto, embora o Black Forest Lab tenha alcançado certos resultados no mercado de modelos básicos, esse campo ainda é dominado por gigantes como o OpenAI, o Google e o Deepseek da China, e as empresas alemãs não tiveram um bom desempenho.
O modelo básico é uma rede neural formada por aprendizado e treinamento não supervisionados em dados maciços, que podem se adaptar a uma variedade de tarefas. Outra empresa alemã de IA, Aleph Alpha, tentou lançar um modelo básico, mas finalmente não conseguiu alcançar o sucesso esperado e teve que se voltar para fornecer aplicativos de IA personalizados para empresas e agências governamentais. Este caso reflete os desafios da Alemanha no campo dos modelos básicos e destaca seu dilema no processo de comercialização da IA.
O professor Omer acredita que as oportunidades para as empresas alemãs devem se concentrar em áreas fora dos modelos básicos, como atendimento médico, comunicação do cliente e aplicativos de IA em campos industriais específicos. Katharina Morik, fundadora do Instituto Lamar de Tecnologia Delman e Inteligência Artificial, também apontou que, embora a Alemanha esteja liderando o campo da pesquisa de IA, muitos talentos destacados foram perdidos para os Estados Unidos devido à falta de contratos de longo prazo. resultando na Alemanha incapaz de fazer pleno uso desses recursos de talento. Ela enfatizou que as empresas alemãs não são ativas o suficiente para aceitar e investir na tecnologia de IA, e muitas empresas querem obter serviços a baixo custo ou graça.
Morrick apontou ainda que a Alemanha já tem certas vantagens líderes em sistemas inteligentes de fabricação, distribuído e incorporado, mas se o potencial da tecnologia de IA não for mais desenvolvido, poderá enfrentar o risco de ser marginalizado no futuro. Ela pediu às empresas e governos alemães que aumentem o investimento na tecnologia de IA para manter sua posição na competição tecnológica global. Enquanto isso, apesar do anúncio da Openai de que ele abrirá um escritório em Munique, Morrick expressou preocupações, acreditando que a Alemanha deveria priorizar a retenção de talentos locais e garantir que empresas e indústrias domésticas possam se beneficiar do desenvolvimento da tecnologia de IA.
Nesse contexto, o professor Omer enfatizou que há necessidade de esforços contínuos para promover o desenvolvimento da tecnologia de IA nos níveis alemã e europeia. Embora a Alemanha não precise criar IA "perfeita", ainda é crucial continuar pressionando a pesquisa sobre modelos básicos, pois restrições futuras à aquisição de tecnologia determinarão diretamente a autonomia do país. A Alemanha deve encontrar um equilíbrio entre a pesquisa e o desenvolvimento e a comercialização da tecnologia de IA para garantir que ela tenha uma posição forte na competição tecnológica global.
Em resumo, embora a Alemanha tenha forte força na pesquisa de inteligência artificial, seu desempenho no campo da comercialização da IA não é satisfatório. A perda de talento, investimento insuficiente na tecnologia de IA por empresas e pressão competitiva no campo dos modelos básicos são os principais desafios que a Alemanha enfrenta. Para manter a competitividade no futuro, a Alemanha deve aumentar o investimento na tecnologia de IA, reter talentos locais e explorar ativamente o potencial de aplicação da IA nos campos de assistência médica, indústria etc. Somente dessa maneira a Alemanha pode ganhar um lugar na competição global de inteligência artificial.