O Openai recentemente deu um passo importante no campo da segurança da IA, demonstrando sua principal estratégia de teste de equipe vermelha, especialmente no aprendizado de reforço de várias etapas e no teste externo da equipe vermelha. Ao publicar dois artigos inovadores, a empresa não apenas melhora a qualidade e a confiabilidade dos modelos de IA, mas também define novos padrões de segurança para todo o setor.
No primeiro artigo, o modelo de IA e o sistema do OpenAI e os métodos externos de teste de equipe vermelha, o OpenAI enfatiza a eficácia de equipes profissionais externas na identificação de vulnerabilidades de segurança que os testes internos podem ser ignorados. Essas equipes são compostas por especialistas em segurança cibernética e campos específicos e são capazes de se aprofundar nos limites de segurança dos modelos e identificar possíveis vieses e problemas de controle.
O segundo artigo, “Testes de equipes vermelhas divergentes e eficazes: com base na geração automática de recompensas e aprendizado de reforço de várias etapas”, introduz uma estrutura inovadora de automação que gera cenários de ataque diversos por meio de aprendizado de reforço iterativo. Essa abordagem permite que o OpenAI identifique e corrija de maneira mais abrangente e corriga vulnerabilidades em potencial e garanta a segurança de seus sistemas de IA.
O teste da equipe vermelho tornou -se o método preferido para avaliar os modelos de IA. Devido à complexidade dos modelos generativos de IA, é difícil realizar testes abrangentes, confiando apenas nos métodos de automação. Portanto, o artigo da OpenAI combina informações de especialistas em humanos e tecnologia de IA para identificar e corrigir rapidamente possíveis vulnerabilidades.
No artigo, o OpenAI propôs quatro etapas principais para otimizar o teste da equipe Red: primeiro, esclareça o escopo do teste e forme uma equipe profissional; Processar e padronizar mecanismos de feedback;
Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, a importância dos testes da equipe vermelha está se tornando cada vez mais proeminente. De acordo com a pesquisa do Gartner, espera -se que os gastos com IA generativa cresçam de US $ 5 bilhões em 2024 para US $ 39 bilhões em 2028. Isso significa que os testes da equipe vermelha se tornarão parte integrante do ciclo de liberação do produto da IA.
Através dessas inovações, o OpenAI não apenas melhora a segurança e a confiabilidade de seus modelos, mas também define novos benchmarks para todo o setor, promovendo o desenvolvimento adicional das práticas de segurança da IA.
Pontos -chave:
O OpenAI publicou dois trabalhos que enfatizam a eficácia dos testes externos da equipe vermelha.
O aprendizado de reforço de várias etapas é adotado para gerar automaticamente diversos cenários de ataque.
Espera -se que os gastos com IA generativa cresçam significativamente nos próximos anos, e os testes da equipe vermelha se tornarão ainda mais importantes.