O mais recente papel branco do Google explora o desenvolvimento e as funções dos agentes generativos de IA em detalhes, revelando como esses sistemas inteligentes podem estender seus recursos por meio de ferramentas externas, transcender as limitações dos modelos de idiomas tradicionais e executar tarefas mais complexas. O White Paper aponta que os agentes generativos de IA são aplicativos que podem observar independentemente o meio ambiente e agir para atingir objetivos específicos.
O White Paper enfatiza: "Os agentes da IA biosos podem acessar informações em tempo real, sugerem ações práticas e planejar e executar independentemente tarefas complexas". e tomada de decisão complexa é necessária.
A documentação apresenta ainda a arquitetura de agentes generativos de IA, incluindo sua estrutura cognitiva e camada de orquestração. A estrutura cognitiva é responsável pelo raciocínio estruturado, planejamento e processos de tomada de decisão, enquanto a camada de orquestração é responsável por orientar o agente a pedalar entre a entrada de informações e a execução da ação. Esse design arquitetônico permite que os agentes operem com eficiência em ambientes complexos, garantindo a conclusão suave das tarefas.
Além disso, o White Paper também enfatiza a importância das ferramentas em agentes generativos de IA. Essas ferramentas permitem que os agentes interajam com sistemas externos para executar tarefas, como atualizar bancos de dados ou obter dados em tempo real. O autor aponta: "As ferramentas constroem uma ponte entre os recursos internos do agente e o mundo externo".
O armazenamento de dados também é considerado um componente essencial dos agentes generativos de IA, que fornece ao agente acesso a informações dinâmicas, garantindo relevância e precisão das respostas. Esse recurso permite que os agentes se adaptem ao ambiente de informação em constante mudança e forneça serviços mais precisos.
O White Paper mostra uma variedade de casos de aplicação de agentes generativos de IA. Esses casos mostram as grandes perspectivas de aplicação de agentes generativos de IA na vida real.
O Google também introduziu como os desenvolvedores podem aproveitar o proxy generativo de IA em plataformas como o Vertex AI. Essas plataformas fornecem um ambiente de gerenciamento em que os desenvolvedores podem definir metas, descrições de tarefas e exemplos para criar com eficiência o comportamento necessário do sistema. Esse ambiente de desenvolvimento fornece suporte técnico para a aplicação generalizada de agentes de IA generativos.
O CEO da Openai, Ultraman, também mencionou recentemente que os agentes da IA podem entrar no local de trabalho em 2025, mudando significativamente a maneira como as empresas operam. Ele disse: "Acreditamos que, até 2025, podemos ver o primeiro lote de agentes de IA que se juntam à força de trabalho, melhorando significativamente a eficiência do produto das empresas".
Em geral, agentes de IA generativos, como um aplicativo inteligente que pode executar tarefas complexas de forma independente, demonstram seu enorme potencial em vários campos, alavancando as ferramentas externas e as interações de sistemas. Com o avanço contínuo da tecnologia, espera -se que os agentes generativos de IA se tornem uma força importante nas mudanças nas operações corporativas e na melhoria da eficiência da produção no futuro.