Recentemente, o OpenAI divulgou um relatório de pesquisa sobre seu mais recente modelo de inferência O3, mostrando o avanço significativo de grandes modelos de idiomas (LLMS) no campo da programação. O modelo O3 alcançou uma pontuação alta de 2724 nas famosas forças de código da plataforma de programação, classificando -se entre os 99,8% do mundo e teve um desempenho extremamente bom. Além disso, o modelo ganhou um nível de medalha de ouro nas Olimpíadas Internacionais de Informática de 2024 (IOI), marcando sua excelente habilidade na competição de programação.
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Pesquisas mostram que o modelo O3 se apresenta em competições de IOI além do modelo O1-III especialmente ajustado para o evento. Esse resultado revela o enorme potencial de aprendizado de reforço no campo da programação, sugerindo que os modelos gerais treinados através do aprendizado de reforço podem ir além das soluções específicas do domínio para o design manual. No evento IOI 2024, a O3 cruzou com sucesso o limiar da medalha de ouro em condições padrão e, ao mesmo tempo, classificou -se entre os 200 principais programadores do mundo na plataforma Codeforces, demonstrando sua força para competir com os principais programadores humanos.
Ethan Mollick, professor associado da Wharton, disse: “Os recursos de raciocínio universal desenvolvidos através do aprendizado de reforço foram além de soluções bem projetadas específicas do domínio. A capacidade permite que grandes modelos gerais obtenham melhores resultados.
Este estudo faz parte da avaliação do OpenAI do desempenho de seu modelo na programação competitiva e no campo de engenharia de software mais amplo. Enquanto isso, outra empresa de IA, Anthropic, também divulgou um relatório sobre o impacto da IA no local de trabalho nesta segunda -feira. O relatório observa que cerca de 36% das ocupações usam IA em pelo menos 25% das tarefas de trabalho, enquanto 57% dos aplicativos de IA melhoram as capacidades humanas e 43% se concentram na automação. No entanto, apenas 4% das ocupações, a IA é usada para pelo menos 75% das tarefas de trabalho, indicando que ainda há muito espaço para o desenvolvimento para a aplicação de IA no local de trabalho.
O relatório também aponta que o desenvolvimento de software e a escrita técnica são as principais áreas dos aplicativos de IA e que a IA tem um papel relativamente pequeno nas tarefas que envolvem interação física com o ambiente. Essa descoberta revela as diferenças na aplicação de IA em diferentes campos e também fornece orientação para o desenvolvimento tecnológico futuro.
Em resumo, o excelente desempenho do modelo O3 nas forças de código e IOI demonstra o forte potencial do aprendizado de reforço no campo da programação. Ao mesmo tempo, o uso generalizado de IA no local de trabalho, especialmente seu excelente desempenho nos campos de desenvolvimento de software e escrita técnica, indica que a tecnologia de IA continuará promovendo mudanças em todas as esferas da vida no futuro.