Na recente Conferência Mundial de Inteligência Artificial, o Dr. Dai Weimin, presidente da Aliança da Indústria da China RISC-V e fundador da Xinyuan Microelectronics, fez uma crítica profunda ao atual fenômeno da "guerra de 100 modelos" no campo da IA. Ele acredita que esse fenômeno é mais como um desperdício desnecessário de recursos do que uma manifestação do progresso tecnológico.
O Dr. Dai Weimin apontou que, desde que o ChatGPT liderou a tendência de IA generativa, muitas empresas investiram na pesquisa e desenvolvimento de grandes modelos. No entanto, esse fenômeno da "dança do modelo de grupo" não é econômico, porque, à medida que a escala dos parâmetros do modelo continua a se expandir, a demanda por potência de computação aumenta exponencialmente, o que levará a um enorme consumo de eletricidade e colocará uma carga pesada no meio ambiente.
O Dr. Dai Weimin prevê ainda que até 2028, o número de grandes modelos básicos na China será reduzido para menos de 10, e o estado mais ideal é que existem apenas 5. Ele enfatizou que atualmente existem mais de 100 modelos de IA em todo o mundo, mas esse modelo é insustentável. Ele pediu ao setor que concentre recursos e a desenvolver tecnologias de IA mais eficientes e ecológicas, em vez de perseguir cegamente o número de modelos.
As opiniões do Dr. Dai Weimin atraíram atenção generalizada da indústria. Ele acredita que o desenvolvimento atual do campo da IA exige estratégias mais racionais e sustentáveis, em vez de simplesmente buscar "grande e abrangente" na tecnologia. Suas sugestões sobre a concentração de recursos para desenvolver tecnologias de IA eficientes e ambientalmente amigáveis apontaram a direção para o desenvolvimento futuro da IA.
Em geral, o discurso do Dr. Dai Weimin não apenas revela os problemas atuais no campo da IA, mas também fornece sugestões valiosas para o desenvolvimento futuro. Suas opiniões nos lembram que, ao seguir o progresso tecnológico, também devemos considerar o uso racional de recursos e o desenvolvimento sustentável do meio ambiente.