No Fórum Principal de Desenvolvimento Industrial da Conferência Mundial de Inteligência Artificial de 2024, o fundador do Baidu, Robin Li, fez um discurso instigante. Ele apontou claramente que, na era da inteligência artificial, o desenvolvimento de aplicativos "super capazes" é mais importante do que buscar "super aplicativos" com um número diário de usuário ativo (DAU) de 1 bilhão. Robin Li enfatizou que devemos ir além do modo de pensamento da era móvel e evitar cair na "Super Application Trap" e perceber que a definição de sucesso não deve se limitar ao número de usuários. Essa visão aponta uma nova direção para o desenvolvimento de aplicativos de IA.
Robin Li propôs que o agente seja a forma mais simples de desenvolver aplicativos de IA e também é a direção do desenvolvimento de aplicativos de IA sobre a qual ele está mais otimista. Ele ressaltou que os modelos de código aberto têm seu valor nos campos de pesquisa e ensino acadêmicos, mas na competição comercial, os modelos de fonte fechada são mais aplicáveis devido a suas vantagens de eficiência e custo. Ele explicou que os modelos de código aberto exigem uma escala de parâmetros maior para competir com modelos de código fechado, o que leva a custos de inferência mais altos e velocidades de reação mais lentas. Além disso, o uso de modelos de código aberto pode resultar na incapacidade de compartilhar o poder de computação e se beneficiar da atualização contínua do modelo subjacente. Esta análise fornece uma referência importante para empresas na seleção de modelos de IA.
Li Yanhong também compartilhou a experiência prática do Baidu, mencionando que, depois que a nova criação mudou do modelo de código aberto para o modelo de código fechado, a disponibilidade e a taxa de qualidade da nova geração foram significativamente melhoradas. Ele acredita que o valor de um grande modelo está em seu desempenho em aplicações específicas, não apenas no próprio modelo. Essa visão enfatiza a importância da tecnologia de IA em aplicações práticas, em vez de simplesmente buscar a escala do modelo.
Em relação à importância dos aplicativos de IA, Li Yanhong deu um exemplo para ilustrar que os aplicativos de IA processaram ordens por meio de grandes modelos no setor de entrega expressa, o que melhorou significativamente a eficiência. Ele também mencionou que o código Wenxin Kuai do Baidu está gradualmente penetrando no campo da geração de código e cerca de 30% do código no Baidu foi gerado pela IA. Esses exemplos demonstram a aplicação generalizada e o grande potencial da tecnologia de IA em várias indústrias.
Robin Li prevê que, com o aprimoramento dos recursos básicos do modelo, será mais fácil desenvolver agentes e milhões de agentes aparecerão no futuro para formar um enorme ecossistema. Ele levou o agente de exames de entrada da faculdade do Baidu como um exemplo para ilustrar o enorme potencial dos agentes em aplicações práticas. Essa previsão retrata uma ampla perspectiva para o desenvolvimento futuro da tecnologia de IA.
Finalmente, Li Yanhong discutiu se a IA substituirá o trabalho humano. O desenvolvimento da tecnologia de IA criou algumas novas oportunidades de emprego, como anotadores de dados e engenheiros de palavras imediatas. Ele enfatizou que a IA é sempre apenas uma ferramenta, e seu objetivo é atender às necessidades humanas, melhorar as habilidades humanas e melhorar a vida. Essa visão fornece uma interpretação positiva e positiva do impacto social da tecnologia de IA.