A rápida popularidade de Pika marca um novo marco na tecnologia de vídeo de IA, mas isso não significa que o vídeo da IA atingiu um momento revolucionário como o GPT. Embora Pika demonstre o potencial da IA na geração de vídeo, todo o campo ainda está em seus estágios iniciais de exploração e desenvolvimento. As rotas técnicas do vídeo de IA são divididas principalmente em dois tipos: o modelo de transformador e difusão. Esses dois métodos têm suas próprias vantagens e desvantagens e estão sendo constantemente otimizadas. No entanto, o vídeo da IA ainda enfrenta muitos desafios, seja o efeito de geração, o modelo de negócios ou o fluxo de trabalho da produção de vídeo.
A tecnologia de vídeo AI baseada em transformadores depende de treinamento de dados em larga escala para gerar conteúdo de vídeo mais coerente, mas ainda precisa ser melhorado em processamento e realismo detalhados. O modelo de difusão gera vídeos gradualmente otimizando o ruído. A concorrência e a integração dessas duas rotas técnicas determinarão a direção futura do desenvolvimento do vídeo de IA.
Em termos de modelo de negócios, o vídeo da IA possui uma ampla gama de cenários de aplicativos, desde a produção de filmes e televisão até a criatividade da publicidade, até a geração de conteúdo de mídia social e tenha um grande potencial. No entanto, como transformar essas tecnologias em modelos de negócios sustentáveis continuam sendo um mistério não resolvido. Atualmente, o custo de geração dos vídeos da IA é relativamente alto e a qualidade do conteúdo gerado é desigual, o que o torna certa resistência em aplicações comerciais.
Os desafios dos fluxos de trabalho de produção de vídeo não podem ser ignorados. O processo de geração do vídeo da IA requer muitos recursos e tempo de computação. Além disso, a geração de vídeos de IA geralmente requer intervenção manual.
O limite competitivo no campo do vídeo de IA varia de link para link. No processo de pesquisa e desenvolvimento de tecnologia, empresas com fortes equipes de algoritmo e recursos de computação têm mais vantagens; Quem pode ter sucesso no campo do vídeo de IA depende não apenas da força técnica, mas também da inovação de modelos de negócios e da visão do mercado.
No geral, o surto de vídeos da IA, embora emocionante, ainda está muito longe do momento real do GPT. Outros avanços na tecnologia, maturidade dos modelos de negócios e otimização dos fluxos de trabalho de produção são questões -chave que precisam ser resolvidas no desenvolvimento futuro do vídeo de IA. Quem pode se destacar nesta competição ainda precisa ser testado pelo tempo.