No Fórum dos Trabalhadores Digitais do Vale do Silício, Sergey Edunov, diretor de engenharia generativa de inteligência artificial da Meta, revelou uma notável notícia: para atender à crescente demanda global por raciocínio de aplicativos de IA no próximo ano, apenas duas novas usinas nucleares precisam ser adicionadas à geração de energia. Essa previsão atraiu atenção generalizada da indústria no consumo de energia da IA.
Edunov explicou ainda que, com o uso generalizado dos processadores gráficos da NVIDIA H100, o consumo de energia da inferência global da IA estará dentro de uma faixa controlável. Ele enfatizou a importância do trabalho de geração de modelos verbais em uma escala razoável, acreditando que isso controlará efetivamente o consumo de energia ao promover o desenvolvimento da tecnologia de IA.
No entanto, Edunov também apontou que o treinamento de modelos de idiomas maiores enfrentará dados insuficientes. Ele prevê que os próximos 3-4 anos serão um período crítico, quando saberemos se a tecnologia atual pode implementar a IA geral. Essa visão desencadeou os pensamentos profundos dos participantes sobre o desenvolvimento futuro da tecnologia de IA.
O discurso de Edunov não apenas revela a situação atual do desenvolvimento da tecnologia de IA, mas também fornece pistas importantes para futuras direções de pesquisa. Ele pediu ao setor que se concentrasse no consumo de energia, promovendo o avanço da tecnologia de IA e garantisse o desenvolvimento sustentável.
Além disso, Edunov também mencionou que a Meta está explorando ativamente os métodos de treinamento de modelos de IA mais eficientes para reduzir o consumo de energia. Ele acredita que, através da inovação tecnológica e da cooperação entre campos, o futuro da tecnologia de IA será mais brilhante.
Em geral, o discurso de Edunov apontou a direção para o desenvolvimento da tecnologia de IA e também nos lembrou que, ao seguir o progresso tecnológico, é necessário considerar seu impacto no meio ambiente e na energia. Essa visão foi amplamente reconhecida pelos participantes e também forneceu novas idéias para futuras pesquisas de IA.