Ao fazer otimização de mecanismos de pesquisa (SEO), a relevância dos links é frequentemente mencionada ao construir links externos. Afinal, a maioria dos seus links externos são para mecanismos de pesquisa, e os mecanismos de pesquisa dependem de programas spider.
Lembre-se, uma “aranha” é um “programa rastejante”, não uma “inteligência artificial”. Ele não usará a lógica de julgamento humano para julgar a correlação, mas alguns “programas lógicos”. Afinal, os programas spider não são complicados (em comparação).
Depois de compreender a situação acima, deixe-me falar sobre meus próprios pontos de vista e experiência de construção sobre "relevância". Corrija-me se estiver errado.
A correlação entre sua página da web e o conteúdo da sua página da web é avaliada pelo programa spider:
Suponha que sua página seja uma página nova, criada há menos de 2 dias e que acabou de ser enviada. O spider irá rastreá-la com base no "índice de rastreamento" (ou por meio de outras formas de links).
Primeiro, o spider chega à sua página da web por meio de vários links. Para ele, os novos recursos da página da web são avaliados a partir dos elementos da tag <title> na parte <head> do código da página da web.
Suponha que o spider chegue à sua página da web e pegue o texto <title> da página: My Animation Forum-New Animation-New Animation Ideas!
O spider primeiro rastreará o texto em <title> como uma "palavra-chave" como referência e, em seguida, procurará por "palavras-chave" relacionadas no código da página da web.
Você pode ter certeza de que o spider pode julgar alguns códigos e tags JS na página. Ele prestará mais atenção às "palavras-chave" na parte do título do texto e no bloco div, ou seja, uma série de <h1>-<. h4>. Isso também pode verificar o que todos disseram, porque o conteúdo em <h1>-<h4> tem um peso maior que o conteúdo do texto em outro <body>. Em seguida, o spider definirá as palavras mais repetidas em <tilte> na parte <body> como "palavras-chave de referência" (é claro, há um limite de repetição, e o mecanismo de pesquisa irá definir e incorporá-lo no programa spider).
Em seguida, o próprio spider também julgará a "expansão de palavras-chave" com base nas "palavras-chave de referência" (com base na análise e comparação de palavras-chave de dados comuns nas categorias relevantes de mecanismos de pesquisa e nas palavras-chave no título). determine as "palavras-chave" gerais e faça referência para o próximo rastreamento de página.
Na próxima etapa, o spider calculará (esta função simples de cálculo de dados ainda está disponível) o número de todas as palavras-chave que aparecem no código da página da web como o número base. Em seguida, calcule o número de "palavras-chave" na tag <body> como numerador (sua, não consigo pensar em nenhuma palavra, as populares vêm primeiro). Depois de dividido, você obterá a densidade de palavras-chave da sua página.
Depois que a densidade for divulgada, o próprio mecanismo de busca terá um julgamento padrão (parâmetros projetados artificialmente. Haverá um nível que é o mais razoável, médio ou pior. Esse padrão está mudando o tempo todo). com base em dados durante um período de tempo (apenas para que você volte à sua mente de vez em quando).
Ok, depois que a densidade for determinada, compare as diferenças de palavras-chave nesta página.
Com base nas palavras-chave em <tilte>, a referência de "palavras-chave expandidas" é integrada, e as "palavras-chave" capturadas na seção <body> são comparadas para comparar as diferenças em cada texto. As diferenças também são avaliadas. pequenas diferenças tornam-se palavras-chave de cauda longa, e aquelas com grandes diferenças são descartadas como palavras-chave de pesquisa para esta página. Isso é o mesmo que o método de julgamento de "densidade de palavras-chave". Dessa forma, são determinadas as palavras de cauda longa e as palavras-chave de busca da página.
Quando dois resultados forem obtidos para os dois itens de densidade e diferença de palavras-chave da página, haverá uma fórmula de cálculo para adição de pesos (definidos pelo próprio mecanismo e ajustados regularmente com base nos dados) para obter uma pontuação de "relevância" (um algoritmo semelhante ao índice Baidu) para determinar as palavras-chave da página e determinar o grau de relevância entre o conteúdo da página e as palavras-chave.
É assim que é derivada a correlação entre as palavras-chave da página e o conteúdo da página.
Então, como julgar a relevância dos links externos? Ok, vamos conversar sobre isso e ir para a parte 2
Julgamento de links externos e relevância da página da web:
Link unilateral: um link de outra página da web para a sua.
Em sua página da web, a descrição do texto âncora do link do seu site deve estar relacionada ou semelhante às palavras-chave que ele vincula à sua página. O método de julgamento do spider é o mesmo da primeira parte, exceto pela "palavra-chave" inicial. referência, torna-se o texto âncora do link da sua página da web na página dele.
Dito isso, quão relevante é esta página da web para o seu site? Como essa aranha avalia?
Este texto âncora do link torna-se uma ponte e uma referência.
O relacionamento pode ser entendido assim: as palavras-chave da sua página da web VS (julgamento de relevância, definido como A) → texto âncora (o texto âncora vinculado à sua página da web) ← (julgamento de relevância, definido como B) as palavras-chave da página da web dele .
PS: Para saber o método de julgamento de A e B, consulte a Parte Um: A correlação entre sua página da web e o conteúdo da sua página da web e o julgamento no programa spider.
Depois que A e B forem obtidos, compare-os. Se a diferença estiver dentro de um determinado intervalo, a aranha terá um padrão de nota (definido artificialmente). Por exemplo, se a diferença entre A e B estiver dentro de 10%, a correlação é a mais alta. O peso das duas páginas da web aumenta e se torna um resultado do cálculo do peso (pode afetar apenas a qualidade da página da web e o impacto). na classificação não está claro, para ser visto); 10% -15%..........Espere, não vou escrever.
Links amigáveis:
Quando se trata de texto âncora nas duas páginas, os métodos são semelhantes.
Palavras-chave da sua página web VS (julgamento de relevância, definido como A) → texto âncora (texto âncora em uma das páginas web) ← (julgamento de relevância, definido como B) palavras-chave de sua página web
Palavras-chave da sua página da web VS (julgamento de relevância, definido como C) → texto âncora (texto âncora em outra página da web) ← (julgamento de relevância, definido como D) palavras-chave de sua página da web
Comparando A e B, obtém-se o resultado do cálculo do peso: E;
Comparando C e D, obtém-se um resultado de cálculo de peso: F
E e F são finalmente comparados para obter o resultado final do cálculo do peso.
Assim, avalia-se que as duas páginas web estão trocando links e avalia-se a relevância das duas páginas web.
A situação acima é adequada para julgamento de correlação de link unidirecional e julgamento de correlação de link amigável.
Minha experiência, se houver algum erro, fique à vontade para me corrigir!