O que é um algoritmo de rede neural?
Rede neural é uma palavra da moda no campo das novas tecnologias. Muitas pessoas já ouviram esse termo, mas poucos realmente entendem o que é. O objetivo deste artigo é apresentar todos os conceitos básicos sobre redes neurais, incluindo suas funções, estrutura geral, terminologia relacionada, tipos e suas aplicações.
A palavra "rede neural", na verdade, vem da biologia, e o nome correto da rede neural a que nos referimos deveria ser "redes neurais artificiais (RNAs)".
Uma verdadeira rede neural é composta de vários a bilhões de células chamadas neurônios (as minúsculas células que constituem nosso cérebro), que estão conectadas de diferentes maneiras para formar uma rede. As redes neurais artificiais tentam simular esta arquitetura biológica e seu funcionamento. Há um enigma aqui: não sabemos muito sobre redes neurais biológicas, portanto, as arquiteturas de redes neurais variam muito entre os diferentes tipos, e tudo o que sabemos é a estrutura básica dos neurônios!
Algoritmos neurais em motores de busca:
Compare o algoritmo do mecanismo de busca com o cérebro humano. Existem cerca de 50 a 500 tipos diferentes de neurônios no cérebro, que são compostos de N muitos fatores para formar um sistema de rede neural, que é o algoritmo do mecanismo de busca. Fengcai Yiyang acredita que no sistema de rede neural do mecanismo de busca, um algoritmo neural do mecanismo de busca é composto por N sites/páginas relacionadas a palavras-chave, e cada neurônio é responsável por uma proporção diferente no sistema de rede neural. É claro que alguns mecanismos de pesquisa adicionaram recentemente algoritmos de comportamento do usuário, e algoritmos de comportamento do usuário também serão incorporados aos algoritmos neurais.
O princípio do algoritmo neural:
Os neurônios básicos incluem sinapses, soma, axônios e dendritos. As sinapses são responsáveis pelas conexões entre os neurônios. Eles não estão diretamente conectados fisicamente, mas existe uma pequena lacuna entre eles que permite que os sinais elétricos saltem de um neurônio para outro. Esses sinais eletrônicos serão então entregues ao soma para processamento e seus sinais eletrônicos internos transmitirão os resultados do processamento ao axônio. Axon distribuirá esses sinais aos dendritos. Finalmente, os dendritos captam esses sinais e os transmitem para outras sinapses, e o ciclo continua. Minere continuamente os dados de cada neurônio para formar cada classificação e codificação. Cada classificação é codificada para formar alguns componentes gerais do algoritmo neural do mecanismo de pesquisa. Finalmente, os resultados da análise são formados em uma impressão digital neural. algoritmo será chamado. Impressões digitais, exibidas pelos resultados da pesquisa da tumba de dedo neural.