Приложение Shuxiang Zhilian — это интеллектуальное комплексное программное обеспечение для управления со множеством уникальных функций, таких как независимо разработанные алгоритмы шифрования, визуальное отображение и интеллектуальные рекомендации, предоставляющее пользователям эффективные, интеллектуальные и удобные услуги по управлению данными. В то же время программное обеспечение поддерживает различные методы анализа данных, которые позволяют быстро и точно анализировать данные, помогая пользователям лучше справляться с проблемами управления данными и проблемами отрасли.
1. Эффективность и удобство: обеспечивает собственные алгоритмы шифрования и дешифрования данных для эффективного и удобного управления данными;
2. Визуальное отображение: пользователи могут быстро просматривать изменения в тенденциях данных через интуитивно понятный графический интерфейс;
3. Интеллектуальные рекомендации: он имеет функции автоматического управления данными и интеллектуального анализа и может предоставлять пользователям профессиональные предложения по принятию решений по управлению данными.
1. Сбор данных: поддерживает сбор нескольких источников данных, таких как внутренние базы данных, облачные платформы и т. д., для повышения точности данных;
2. Очистка данных: автоматическая дедупликация, обнаружение ошибок и стандартизация собранных данных;
3. Анализ данных: поддерживает различные методы анализа данных, включая визуальный анализ, статистический анализ, традиционный анализ и т. д.
1. Безопасность данных: независимо разработанные алгоритмы шифрования и дешифрования данных для обеспечения безопасности шифрования и защиты от несанкционированного доступа;
2. Обмен данными: поддержка публикации результатов анализа данных в интранете для повышения эффективности применения данных;
3. Отслеживание данных. Поддержка функций записи и аудита операций с данными для улучшения отслеживания и подотчетности данных.
1. Сбор данных осуществляется из нескольких источников, методы анализа данных разнообразны, безопасность данных гарантирована и ситуация анализа данных понятна;
2. При обеспечении безопасности данных необходимо поддерживать больше источников данных, а новые источники данных требуют обновления системы;
3. Есть надежда, что программное обеспечение сможет развивать больше функций анализа данных, таких как машинное обучение, автоматический выбор модели и т. д.