nonebot plugin nailongremove

Nonebot-Plugin-NaiLongRemove

✨ Простой плагин на основе модели AI~ ✨

? представлять

заявление

Этот плагин предназначен только для развлечения и обучения.

Введение

NaiLongRemove — это плагин распознавания NaiLong, созданный на основе простой модели искусственного интеллекта, который может идентифицировать смайлы NaiLong в группе и удалять их.

технология

На данный момент плагин поддерживает две модели, которые можно изменить с помощью файлов конфигурации. Подробности см. в разделе конфигурации внизу документа.
Пользователи могут выбрать понравившуюся модель в соответствии со своими потребностями. Производительность обеих моделей была оптимизирована, но по-прежнему могут иметь место ошибки разной степени. Вы также можете продолжать оставлять нам отзывы~.

? Установить

Если вы никогда не работали с NoneBot, ознакомьтесь с этой документацией.

Просто выберите любой из способов, указанных ниже.

[Рекомендуется] Для установки используйте nb-cli.

Откройте командную строку в корневом каталоге проекта nonebot2 и введите следующие команды для установки.

 Установка плагина nb nonebot-plugin-nailongremove

Установить с помощью менеджера пакетов

В каталоге плагина проекта nonebot2 откройте командную строку и введите соответствующую команду установки в соответствии с используемым вами менеджером пакетов.

пункт

 pip install nonebot-plugin-nailongremove

пдм

 pdm добавить nonebot-plugin-nailongremove

поэзия

 поэзия добавить nonebot-plugin-nailongremove

Конда

 Conda установить nonebot-plugin-nailongremove

Откройте файл pyproject.toml в корневом каталоге проекта nonebot2 и добавьте его в элемент plugins в разделе [tool.nonebot] .

 [tool.nonebot]plugins = [ # ... "nonebot_plugin_nailongremove"]

⚙️ Конфигурация

Добавьте необходимую конфигурацию из следующей таблицы в файл .env проекта nonebot2.

Элементы конфигурации	Необходимый	значение по умолчанию	иллюстрировать
Глобальная конфигурация
PROXY	нет	None	Прокси-адрес, используемый при загрузке файлов, таких как модели.
Конфигурация ответа
NAILONG_BYPASS_SUPERUSER	нет	True	Не проверять ли изображения, отправленные суперпользователями
NAILONG_BYPASS_ADMIN	нет	True	Не проверять ли изображения, отправленные администраторами группы?
NAILONG_NEED_ADMIN	нет	False	Не проверять ли все изображения в группе, если вы не являетесь администратором группы
NAILONG_LIST_SCENES	нет	[]	Черный и белый список идентификаторов сцены чата — это идентификатор чата в одноуровневом чате, например номер группы QQ; В многоуровневом чате это идентификатор чата каждого уровня, разделенный _ , например подканал под каналом или приватный чат под каналом.
NAILONG_BLACKLIST	нет	True	Использовать ли режим черного списка
NAILONG_PRIORITY	нет	100	Приоритет сопоставления
конфигурация поведения
NAILONG_RECALL	нет	True	Отозвать ли сообщение
NAILONG_MUTE_SECONDS	нет	0	Установите время отключения звука, значение по умолчанию — 0, то есть единица отключения звука отсутствует: секунды.
NAILONG_TIP	нет	本群禁止发奶龙！	Чтобы отправить приглашение, используйте шаблон сообщения Alconna. Доступные переменные показаны ниже.
NAILONG_FAILED_TIP	нет	{:Reply($message_id)}呜，不要发奶龙了嘛? ??	Подсказка отправляется, когда вызов не удается или отключен, как указано выше.
Общая конфигурация модели
NAILONG_MODEL_DIR	нет	./data/nailongremove	Скачать местоположение модели
NAILONG_MODEL	нет	0	Выберите модель для загрузки. Доступные модели показаны ниже.
NAILONG_AUTO_UPDATE_MODEL	нет	True	Следует ли автоматически обновлять модель
NAILONG_CONCURRENCY	нет	1	Если изображение представляет собой движущееся изображение, максимальное количество одновременно распознаваемых кадров изображения
NAILONG_ONNX_TRY_TO_USE_GPU	нет	True	Попытаться ли использовать графический процессор при загрузке модели onnx. Если это не удастся, будет отображена серия предупреждений, но это не повлияет на плагин. Если вы не хотите видеть предупреждения, просто закройте этот элемент конфигурации.
Конфигурация модели 1
NAILONG_MODEL1_YOLOX_SIZE	нет	[416,416]	Для модели 1 входные данные пользовательской модели могут иметь измененный размер.
NAILONG_MODEL1_TYPE	нет	tiny	Модель 1 Используемый тип модели, доступен tiny / m
NAILONG_MODEL1_SCORE	нет	0.5	Порог достоверности модели 1, диапазон 0 ~ 1
Разная конфигурация
NAILONG_GITHUB_TOKEN	нет	None	GitHub Access Token, вы можете попробовать заполнить его, если у вас возникнут проблемы с загрузкой или обновлением модели.

Доступные модели

• 0 : вывод на основе обучения модели классификации изображений Renet50, спасибо @spawner1145 за предоставление модели, исходная ссылка: spawner1145/NailongRecouncee.

• 1 : Обучающий вывод на основе модели обнаружения целей YOLOX, спасибо @NKXingXh за предоставленную модель, исходная ссылка: nkxingxh/NailongDetection

Доступные переменные в шаблонах сообщений

имя переменной	тип	иллюстрировать
$event	Event	текущие события
$target	Target	цель события
$message_id	str	Идентификатор сообщения
$msg	UniMessage	текущие новости
$ss	Session	текущая сессия
$checked_image	bytes	Изображение после того, как в кадре выбрана соответствующая цель, существует только в том случае, если конфигурация модели равна 1

? использовать

Как только кто-то узнает смайлик Молочного Дракона, он будет отозван и напомнен.

? соединять

• Официальная группа общения Nonebot2: 768887710 (основные вопросы по установке и развертыванию можно задать здесь)

• Группа обучения и обмена искусственным интеллектом: 949992679 (Вы можете прийти сюда, чтобы изучать и обмениваться технологиями, связанными с искусственным интеллектом)

• Группа обмена опытом обучения подключаемым модулям роботов: 200980266 (Отзывы о точности модели ошибок робота и других проблемах можно найти здесь)

Приглашаем всех присоединиться к группе, чтобы учиться и общаться вместе~

? Обновить журнал

2.2.1

• Модель оптимизации автоматически обновляется (возможно, обратная оптимизация)

2.2.0

• Переименуйте элемент конфигурации NAILONG_YOLOX_SIZE -> NAILONG_MODEL1_YOLOX_SIZE

• Модель 1 теперь может автоматически получить последнюю версию, или вы можете выбрать тип модели для использования посредством конфигурации.

• Модель 1 теперь может контролировать порог достоверности распознавания с помощью элементов конфигурации.

• При загрузке модели onnx она попытается использовать графический процессор по умолчанию. В случае неудачи будет отображен ряд предупреждений. Если вы не хотите видеть предупреждения, обратитесь к приведенному выше, чтобы отключить соответствующую конфигурацию.

2.1.4

• Исправлена ​​ошибка, из-за которой конфигурация NAILONG_NEED_ADMIN не вступала в силу.

2.1.3

• Исправлена ​​ошибка игнорирования управления группой и недействительности суперпользователя.

2.1.2

• Рефакторинг некоторого кода и исправление потенциальных ошибок.

2.1.1

• Добавлена ​​переменная $checked_image

2.1.0

• Загрузите модель из оригинального репозитория.

2.0.0

• Рефакторинг плагина для адаптации к нескольким платформам.

• Две новые модели были обновлены для оптимизации точности моделей. Пользователи могут выбрать одну из них для вывода.

• Добавлены такие функции, как бан, черный и белый список группы, опциональное отключение обнаружения администратора и т. д.

• Добавлена ​​опция автоматического обновления модели.