агент данных

Агент Datadog

Настоящий репозиторий содержит исходный код агента Datadog версии 7 и версии 6. Обратитесь к пользовательской документации агента для получения информации о различиях между агентом v5, агентом v6 и агентом v7. Кроме того, мы предоставляем список предварительно упакованных двоичных файлов для облегчения процесса установки здесь.

Примечание: исходный код Datadog Agent v5 находится в репозитории dd-agent.

Документация

Общая документация проекта, включая инструкции по установке и разработке, находится в каталоге docs настоящего репозитория.

Начиная

Для создания Агента вам необходимо:

• Перейти на версию 1.22 или новее. Вам также потребуется установить $GOPATH и указать $GOPATH/bin в своем пути.
• Python 3.11+ вместе с библиотеками разработки инструментов. Вам также понадобится Python 2.7, если вы создаете агент с поддержкой Python 2.
• Зависимости Python. Вы можете установить их с помощью pip install -r requirements.txt Это также вызовет Invoke, если он еще не установлен.
• CMake версии 3.12 или новее и компилятор C++.

Примечание. Возможно, вы захотите использовать виртуальную среду Python, чтобы избежать загрязнения общесистемной среды Python зависимостями сборки/разработки агента. Вы можете создать виртуальную среду с помощью virtualenv , а затем использовать параметры invoke agent.build --python-home-2= и/или --python-home-3= (в зависимости от версии Python, которую вы используете). using) для использования интерпретатора и библиотек виртуальной среды. По умолчанию эта среда используется только для зависимостей разработки, перечисленных в requirements.txt .

Примечание. Возможно, вы ранее установили invoke через Brew на MacOS или pip на любой другой платформе. Мы рекомендуем вам использовать версию, закрепленную в файле требований, для более удобной разработки и сборки.

Примечание. Вы можете включить автозаполнение для задач вызова. Используйте команду ниже, чтобы добавить соответствующую строку в ваш файл .zshrc . echo "source <(inv --print-completion-script zsh)" >> ~/.zshrc

Сборки и тесты управляются с помощью invoke , введите в оболочке invoke --list чтобы просмотреть доступные задачи.

Чтобы начать работу над Агентом, вы можете собрать main ветку:

1. Проверьте репозиторий: git clone https://github.com/DataDog/datadog-agent.git $GOPATH/src/github.com/DataDog/datadog-agent .

2. перейдите в папку проекта: cd $GOPATH/src/github.com/DataDog/datadog-agent .

3. Установите инструменты go: invoke install-tools (если у вас возникла ошибка тайм-аута, вам может потребоваться добавить к команде GOPROXY=https://proxy.golang.org,https://goproxy.io,direct env var).

4. Создайте файл конфигурации datadog.yaml для разработки в dev/dist/datadog.yaml , содержащий действительный ключ API: api_key: . Вы можете начать с пустого файла или использовать полный, созданный сборкой агента на шаге 5 (находится в cmd/agent/dist/datadog.yaml после завершения сборки).

5. Создайте агент с помощью invoke agent.build --build-exclude=systemd .

   Вы можете указать собственное местоположение Python для агента (полезно при использовании virtualenvs):

    invoke agent.build 
     --python-home-2=$GOPATH/src/github.com/DataDog/datadog-agent/venv2 
     --python-home-3=$GOPATH/src/github.com/DataDog/datadog-agent/venv3
   

   Запуск invoke agent.build :

   • Отменяет любые изменения, сделанные в bin/agent/dist .
   • Создает агент и записывает двоичный файл в bin/agent/agent .
   • Копирует файлы из dev/dist в bin/agent/dist . Дополнительную информацию см. на https://github.com/DataDog/datadog-agent/blob/main/dev/dist/README.md .

   Если вы создали более старую версию агента, у вас может возникнуть ошибка make: *** No targets specified and no makefile found. Stop. . Чтобы решить эту проблему, вам следует удалить CMakeCache.txt из папки rtloader с помощью rm rtloader/CMakeCache.txt .

   Обратите внимание, что агент трассировки необходимо собирать и запускать отдельно.

Для получения более подробной информации обратитесь к Руководству разработчика агента. Инструкции по настройке среды разработки Windows см. в разделе Windows Dev Env.

Тестирование

Запустите модульные тесты с помощью invoke test .

 invoke test --targets=./pkg/aggregator

Вы также можете использовать invoke linter.go для запуска только линтеров go.

 invoke linter.go

При тестировании кода, зависящего от rtloader, сначала соберите и установите его.

 invoke rtloader.make && invoke rtloader.install
invoke test --targets=./pkg/collector/python

Бегать

Вы можете запустить агент с помощью:

 ./bin/agent/agent run -c bin/agent/dist/datadog.yaml

Файл bin/agent/dist/datadog.yaml копируется из dev/dist/datadog.yaml при invoke agent.build и должен содержать действительный ключ API.

Запустите проверку JMX

Чтобы запустить проверку на основе JMX локально, вам необходимо иметь:

1. Копия JMXFetch jar , скопированная в dev/dist/jmx/jmxfetch.jar
2. java доступна по вашему $PATH

Подробные инструкции см. в разделе «Проверки JMX».

Вклад кода

Вы найдете информацию и помощь о том, как добавить код в этот проект, в каталоге docs/dev текущего репозитория.

Лицензия

Компоненты пользовательского пространства агента Datadog лицензируются по лицензии Apache версии 2.0. Код BPF лицензируется по Стандартной общественной лицензии версии 2.0.