Клонируйте этот репозиторий в Your ComfyUI root directoryComfyUIcustom_nodes и установите зависимые пакеты Python:
cd Your_ComfyUI_root_directoryComfyUIcustom_nodes git-клон https://github.com/Bin-sam/DynamicPose-ComfyUI.git pip install -r требования.txt
Загрузите предварительно обученные модели:
./pretrained_weights/
|-- denoising_unet.pth
|-- motion_module.pth
|-- pose_guider.pth
|-- reference_unet.pth
|-- rtmpose
| |-- rtmw-x_simcc-cocktail14_pt-ucoco_270e-384x288-f840f204_20231122.pth
| |-- rtmw-x_8xb320-270e_cocktail14-384x288.py
| |-- rtmdet_m_640-8xb32_coco-person.py
| |-- rtmdet_m_8xb32-100e_coco-obj365-person-235e8209.pth
| |-- rtmpose-x_8xb256-700e_coco-384x288.py
| |-- rtmpose-x_simcc-body7_pt-body7_700e-384x288-71d7b7e9_20230629.pth
|-- DWPose
| |-- dw-ll_ucoco_384.onnx
| |-- yolox_l.onnx Загрузите кодировщик изображений клипа (например, sd-image-variations-diffusers) и поместите его в Your_ComfyUI_root_directoryComfyUImodelsclip_vision
Загрузите vae (например, sd-vae-ft-mse) и поместите его в папку Your_ComfyUI_root_directoryComfyUImodelsvae
Загрузите стабильный-diffusion-v1-5 (например, стабильный-diffusion-v1-5) и поместите его в папку Your_ComfyUI_root_directoryComfyUImodelsdiffusers
стабильная-диффузия-v1-5_unet
Предварительно обученные модели Moore-AnimateAnyone
Ссылки для скачивания модели DWpose находятся под заголовком «DWPose для ControlNet».
Вышеуказанные модели необходимо поместить в папку pretrained_weights следующим образом:
Использование примеров конвейера
этот рабочий процесс — Pose_to_video
