onnxruntime

ONNX Runtime — это кроссплатформенный ускоритель машинного обучения и обучения .

Вывод ONNX Runtime может обеспечить более быстрое обслуживание клиентов и снизить затраты, поддерживая модели из сред глубокого обучения, таких как PyTorch и TensorFlow/Keras, а также классических библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, LightGBM, XGBoost и т. д. ONNX Runtime совместим с различными аппаратное обеспечение, драйверы и операционные системы, а также обеспечивает оптимальную производительность за счет использования аппаратных ускорителей, где это применимо, наряду с оптимизацией и преобразованием графов. Узнать больше →

Обучение ONNX Runtime может ускорить время обучения модели на многоузловых графических процессорах NVIDIA для моделей трансформаторов за счет добавления одной строки к существующим сценариям обучения PyTorch. Узнать больше →

Начало работы и ресурсы

• Общая информация : onnxruntime.ai

• Документация по использованию и учебные пособия : onnxruntime.ai/docs.

• Видеоуроки на YouTube : youtube.com/@ONNXRuntime.

• Дорожная карта предстоящего выпуска

• Репозитории сопутствующих образцов :

  • Вывод во время выполнения ONNX: microsoft/onnxruntime-inference-examples
  • Обучение работе с ONNX: microsoft/onnxruntime-training-examples

Статус встроенного конвейера

Система	Вывод	Обучение
Окна
Линукс
Мак
Андроид
iOS
Интернет
Другой

Этот проект протестирован с помощью BrowserStack.

Статус стороннего конвейера

Система	Вывод	Обучение
Линукс

Релизы

Текущий выпуск и предыдущие выпуски можно найти здесь: https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases.

Для получения подробной информации о предстоящем выпуске, включая даты выпуска, объявления, функции и рекомендации по отправке запросов на функции, посетите план выпуска: https://onnxruntime.ai/roadmap.

Данные/телеметрия

Дистрибутивы Windows этого проекта могут собирать данные об использовании и отправлять их в Microsoft, чтобы помочь улучшить наши продукты и услуги. Дополнительную информацию см. в заявлении о конфиденциальности.

Вклад и обратная связь

Мы приветствуем вклады! Пожалуйста, ознакомьтесь с правилами внесения взносов.

Для запросов на добавление функций или отчетов об ошибках отправьте сообщение о проблеме на GitHub.

Для общего обсуждения или вопросов используйте обсуждения GitHub.

Нормы поведения

В этом проекте принят Кодекс поведения Microsoft с открытым исходным кодом. Для получения дополнительной информации см. часто задаваемые вопросы о Кодексе поведения или свяжитесь с нами по адресу [email protected], если у вас возникнут дополнительные вопросы или комментарии.

Лицензия

Этот проект распространяется по лицензии MIT.