Загрузка cython - Загрузка исходного кода cython

цитон

Другой исходный код

Скачать

Добро пожаловать в Ситон!

Cython — это компилятор Python, который позволяет писать расширения C для Python так же просто, как и сам Python. Cython основан на Pyrex, но поддерживает более современные функции и оптимизации.

Cython преобразует код Python в код C/C++, но дополнительно поддерживает вызов функций C и объявление типов C для переменных и атрибутов классов. Это позволяет компилятору генерировать очень эффективный код C из кода Cython.

Это делает Cython идеальным языком для оболочки внешних библиотек C и для быстрых модулей C, которые ускоряют выполнение кода Python.

Официальный сайт: https://cython.org/
Документация: https://docs.cython.org/.
Репозиторий Github: https://github.com/cython/cython.
Вики: https://github.com/cython/cython/wiki

Cython имеет около 30 миллионов загрузок в месяц на PyPI. Вы можете поддержать проект Cython через спонсоров Github или Tidelift.

Установка:

Если у вас уже есть компилятор C, просто выполните следующую команду:

 pip установить Cython

в противном случае см. страницу установки.

Лицензия:

Исходная программа Pyrex лицензировалась «без ограничений» (см. ниже). Сам Cython лицензируется согласно разрешительной лицензии Apache .

См. ЛИЦЕНЗИЯ.txt.

Содействие:

Хотите внести свой вклад в проект Cython? Вот некоторая помощь, чтобы вы могли начать.

Отличия от других компиляторов Python

Созданный как проект в начале 2000-х годов, Cython пережил большинство других попыток создания статических компиляторов для языка Python.

К подобным проектам, имеющим сегодня актуальность, относятся:

PyPy, реализация Python с JIT-компилятором.
- Плюсы: JIT-компиляция с оптимизацией времени выполнения, полная совместимость с языком, хорошая интеграция с внешним кодом C/C++.
- Минусы: среда выполнения, отличная от CPython, относительно большое использование ресурсов среды выполнения, ограниченная совместимость с расширениями CPython, неочевидные результаты по производительности.
Numba, расширение Python, включающее JIT-компилятор для подмножества языка, основанное на инфраструктуре компилятора LLVM (вероятно, наиболее известном благодаря компилятору clang C). В основном он нацелен на числовой код, использующий NumPy.
- Плюсы: JIT-компиляция с оптимизацией времени выполнения.
- Минусы: ограниченная языковая поддержка, относительно большая зависимость времени выполнения (LLVM), неочевидные результаты по производительности.
Pythran — статический компилятор расширений Python-C++ для подмножества языка, в основном ориентированный на числовые вычисления. Pythran можно (и, вероятно, лучше всего) использовать в качестве дополнительного бэкэнда для кода NumPy в Cython.
mypyc — статический компилятор расширений Python-C, основанный на статическом анализаторе Python mypy. Как и в режиме чистого Python Cython, mypyc может использовать аннотации типов PEP-484 для оптимизации кода для статических типов.
- Плюсы: хорошая поддержка языка и типизации PEP-484, хороший вывод типов, разумный прирост производительности.
- Минусы: нет поддержки низкоуровневой оптимизации и типизации, самоуверенная интерпретация типов Python, ограниченная совместимость Python и самоанализ после компиляции.
Nuitka, статический компилятор расширений Python-C.
- Плюсы: высокая совместимость с языком, разумный прирост производительности, поддержка статического связывания приложений (аналогично cython_freeze, но с возможностью объединения библиотечных зависимостей в автономный исполняемый файл).
- Минусы: нет поддержки низкоуровневой оптимизации и набора текста.

По сравнению с вышеизложенным, Cython предоставляет

быстрая, эффективная и полностью совместимая поддержка практически всех функций языка Python, включая динамические функции и самоанализ.
полная совместимость во время выполнения со всеми используемыми и будущими версиями CPython.
«Сгенерировать один раз, компилировать везде» Генерация кода C, позволяющая получать воспроизводимые результаты производительности и тестирования.
Адаптация времени компиляции C к целевой платформе и версии Python
поддержка других реализаций C-API, включая PyPy и Pyston.
бесшовная интеграция с кодом C/C++
широкая поддержка ручной оптимизации и настройки до уровня C
большая база пользователей с тысячами библиотек, пакетов и инструментов
почти два десятилетия исправления ошибок и статической оптимизации кода

Получите полную историю источника:

Обратите внимание, что раньше Cython поставлял полный репозиторий с контролем версий в исходном дистрибутиве, но больше не делает этого из-за нехватки места. Чтобы получить полную историю исходного кода из загруженного исходного архива, убедитесь, что у вас установлен git, затем войдите в базовый каталог дистрибутива исходного кода Cython и введите: