Платформа искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Dubhe Jiangtianshu v3.0

Платформа с открытым исходным кодом искусственного интеллекта Zhijiang Tianshu от Dubhe — это отечественная, независимая и контролируемая платформа с открытым исходным кодом искусственного интеллекта, возглавляемая Zhejiang Lab и совместно созданная ведущими отечественными научно-исследовательскими силами. Платформа сталкивается с техническими трудностями обработки данных, разработки алгоритмов, обучения моделей, управления вычислительной мощностью и приложений для рассуждений в исследованиях искусственного интеллекта. Она разработала универсальную платформу для разработки алгоритмов, высокопроизводительную распределенную структуру глубокого обучения и усовершенствованные модели алгоритмов. Ряд платформ и инструментов, таких как библиотеки, платформы уточнения визуальных моделей и платформы анализа визуализации данных, сформировали уникальные преимущества в таких технологиях, как эффективное распределенное обучение моделей, обработка данных и визуальный анализ, уточнение и облегчение моделей, и в настоящее время используются. Производство Около тысячи подразделений и отдельных лиц в различных областях, таких как академические исследования и исследования, предоставляют возможности применения ИИ.

Преимущества платформы

Универсальная разработка: предоставьте пользователям универсальные функции разработки глубокого обучения и откройте всю ссылку на глубокое обучение посредством интеллектуальной обработки данных, удобной разработки моделей и обучения моделей.

Интегрированные усовершенствованные алгоритмы. В дополнение к традиционным алгоритмам искусственного интеллекта Zhijiang Tianshu также интегрирует эксклюзивные алгоритмы в различных областях, чтобы обеспечить лучшую в отрасли производительность.

Гибкость и простота в использовании: в дополнение к универсальной платформе разработки глубокого обучения она также предоставляет методы визуализации, динамического и статического кодирования с гибкой отладкой, поэтому новички могут быстро приступить к работе.

Превосходная производительность. Интегрируйте распределенную платформу обучения собственной разработки, чтобы обеспечить высокопроизводительные распределенные вычисления и сэкономить затраты и время на обучение.

Структура каталогов

├── служба обработки данных dubhe_data_process ├── серверная служба dubhe-server ├── служба визуализации dubhe-visual-server ├── интерфейсная служба веб-приложения ├── dataset-util служба сценариев загрузки набора данных ├── распространять- служба распределенного обучения машинистов поездов OP├── tianshu_serving Служба обслуживания Tianshu├── model_compress Служба сжатия моделей├── model_measuring служба измерения моделей├── служба преобразования моделей в преобразователь моделей