numpy

NumPy — это фундаментальный пакет для научных вычислений на Python.

• Веб-сайт: https://www.numpy.org.

• Документация: https://numpy.org/doc.

• Список рассылки: https://mail.python.org/mailman/listinfo/numpy-discussion.

• Исходный код: https://github.com/numpy/numpy

• Содействие: https://www.numpy.org/devdocs/dev/index.html.

• Отчеты об ошибках: https://github.com/numpy/numpy/issues.

• Сообщите об уязвимости безопасности: https://tidelift.com/docs/security.

Он обеспечивает:

• мощный объект N-мерного массива

• сложные (вещательные) функции

• инструменты для интеграции кода C/C++ и Fortran

• полезная линейная алгебра, преобразование Фурье и возможности случайных чисел

Тестирование:

NumPy требует pytest и hypothesis . Тесты можно запустить после установки с помощью:

python -c "import numpy, sys; sys.exit(numpy.test() is False)"

Нормы поведения

NumPy — это управляемый сообществом проект с открытым исходным кодом, разработанный разнообразной группой участников. Руководство NumPy взяло на себя твердое обязательство создать открытое, инклюзивное и позитивное сообщество. Пожалуйста, прочтите Кодекс поведения NumPy, чтобы узнать, как взаимодействовать с другими людьми так, чтобы наше сообщество процветало.

Призыв к пожертвованиям

Проект NumPy приветствует ваш опыт и энтузиазм!

Небольшие улучшения или исправления всегда приветствуются. Если вы планируете внести больший вклад в исходный код, сначала свяжитесь с нами через список рассылки.

Написание кода — не единственный способ внести свой вклад в NumPy. Вы также можете:

• просмотреть запросы на включение

• помогите нам оставаться в курсе новых и старых проблем

• разрабатывать учебные пособия, презентации и другие образовательные материалы

• поддерживать и улучшать наш сайт

• разработать графический дизайн для активов нашего бренда и рекламных материалов

• перевести контент сайта

• помощь в распространении информации и привлечении новых участников

• писать заявки на гранты и помогать в других усилиях по сбору средств

Для получения дополнительной информации о том, как вы можете внести свой вклад в NumPy, посетите наш веб-сайт. Если вы не знаете, с чего начать или насколько ваши навыки эффективны, свяжитесь с нами! Вы можете задать вопрос в списке рассылки или здесь, на GitHub, открыв новую задачу или оставив комментарий к уже открытой соответствующей проблеме.

Все наши предпочтительные каналы связи являются общедоступными, но если вы хотите сначала поговорить с нами приватно, свяжитесь с нашими координаторами сообщества по адресу [email protected] или в Slack (напишите [email protected], чтобы получить приглашение). ).

У нас также есть телеконференция раз в две недели, подробности которой объявляются в списке рассылки. Приглашаем вас присоединиться.

Если вы новичок в разработке открытого исходного кода, это руководство поможет объяснить, почему, что и как успешно принять в этом участие.