солнечный портал

солнечныйпортал-py

Модуль Python для доступа к фотоэлектрическим системам в Sunny Portal.

солнечныйпортал2pvoutput

Сценарий sunportal2pvoutput можно использовать для отправки данных в PVOutput. Он использует файл конфигурации для хранения учетных данных для Sunny Portal, а также ключа API и идентификатора системы для PVOutput.

Как бежать

1. Клонируйте или скачайте репозиторий.
2. Войдите в каталог и запустите: PYTHONPATH=. ./bin/sunnyportal2pvoutput --dry-run sunnyportal.config
3. Введите запрошенную информацию и убедитесь, что сценарий может подключиться к Sunny Portal.
4. Информация сохраняется в sunportal.config и может быть отредактирована/удалена, если вы что-то пропустите.
5. Как только это заработает, замените --dry-run, например, --output, чтобы загрузить выходные данные за последние семь дней в pvoutput или --status, чтобы загрузить данные за текущий день.
6. Добавьте --quiet, чтобы отключить вывод.

$ PYTHONPATH=. ./bin/sunnyportal2pvoutput sunnyportal.config --help
usage: sunnyportal2pvoutput [-h] [-s] [-o] [-c] [-p DAYS_PAST] [-q] [-n] config

Connect Sunny Portal to PVoutput.org

positional arguments:
  config                Configuration file to use

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -s, --status          Report status(es)
  -o, --output          Report output(s)
  -c, --consumption     Report consumption
  -p DAYS_PAST, --days-past DAYS_PAST
                        number of DAYS in the past to go back -- default: 0 (today only)
  -q, --quiet           Silence output
  -n, --dry-run         Don ' t send any data

солнечныйпортал2файл

Сценарий sunnyportal2file можно использовать для сохранения данных из Sunny Portal в файл/базу данных. Он использует тот же файл конфигурации, что и sunnyportal2pvoutput, для хранения учетных данных для Sunny Portal. Он извлечет поля (минимальное, среднее и максимальное производство), которые доступны в единицах измерения ватт как numpy.uint32, вместе с соответствующими временными метками, и агрегирует их в DataFrame pandas, из которого он сохранит в файл с указанным форматом. Для каждого растения, к которому у вашей учетной записи Sunny Portal есть доступ, будет создан один файл.

Как бежать

1. Клонируйте или скачайте репозиторий.
2. Войдите в каталог и запустите: PYTHONPATH=. ./bin/sunnyportal2file sunnyportal.config --format csv (измените --format, если вы предпочитаете другой формат)
3. Введите запрошенную информацию и убедитесь, что файл был создан в указанном вами формате с ожидаемым содержимым.
4. Как только это заработает, вы можете указать другую дату начала с помощью --start-date и дату окончания с помощью --end-date (обе по умолчанию — вчерашний день).
5. Если файл данных уже существует, он будет загружать только новые данные и добавлять их к ранее созданному файлу данных (может переопределить --start-date)
6. Используйте --include-filter, если вы хотите загрузить данные только для определенного растения.
7. Добавьте --quiet, чтобы отключить вывод.

$ PYTHONPATH=. ./bin/sunnyportal2file -h
usage: sunnyportal2file [-h] -f {json,csv,pickle,feather,parquet,excel,sqlite} [-s START_DATE] [-e END_DATE] [-i INCLUDE_FILTER] [-q] config

Save information from Sunny Portal to file

positional arguments:
  config                Configuration file to use

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -f {json,csv,pickle,feather,parquet,excel,sqlite}, --format {json,csv,pickle,feather,parquet,excel,sqlite}
                        Format for which the data is to be saved
  -s START_DATE, --start-date START_DATE
                        The start date of data to be saved in the format YYYY-MM-DD (default yesterday)
  -e END_DATE, --end-date END_DATE
                        The end date of data to be saved in the format YYYY-MM-DD (default yesterday)
  -i INCLUDE_FILTER, --include-filter INCLUDE_FILTER
                        A string used to filter which plants to include (default includes all plants)
  -q, --quiet           Silence output