NVFlare

NVIDIA ВСПЫШКА

NVIDIA FLARE ( NVIDIA Federated Learning Application Runtime Environment ) — это независимый от предметной области расширяемый SDK с открытым исходным кодом, который позволяет исследователям и специалистам по обработке данных адаптировать существующие рабочие процессы машинного обучения и обучения к федеративной парадигме. Это позволяет разработчикам платформ создавать безопасные, сохраняющие конфиденциальность предложения для распределенного многостороннего сотрудничества.

Функции

FLARE построен на компонентной архитектуре, которая позволяет вам перенести рабочие нагрузки интегрированного обучения от исследований и моделирования до реального производственного развертывания.

Возможности приложения

• Поддержка как глубокого обучения, так и традиционных алгоритмов машинного обучения (например, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost и т. д.).
• Поддержка горизонтального и вертикального федеративного обучения
• Встроенные алгоритмы федеративного обучения (например, FedAvg, FedProx, FedOpt, Scaffold, Ditto и т. д.)
• Поддержка нескольких рабочих процессов обучения, управляемых сервером и клиентом (например, разброс и сбор, циклический) и рабочих процессов проверки (оценка глобальной модели, межсайтовая проверка)
• Поддержка как анализа данных (федеративной статистики), так и управления жизненным циклом машинного обучения.
• Сохранение конфиденциальности с помощью дифференциальной конфиденциальности, гомоморфного шифрования, пересечения частных наборов (PSI)

От моделирования к реальному миру

• Клиентский API FLARE для плавного перехода от ML/DL к FL с минимальными изменениями кода.
• Режим симулятора и POC для быстрой разработки и прототипирования
• Полностью настраиваемые и расширяемые компоненты модульной конструкции.
• Развертывание в облаке и локально
• Панель управления для управления проектами и их развертывания
• Обеспечение безопасности посредством федеративной авторизации и политики конфиденциальности.
• Встроенная поддержка устойчивости и отказоустойчивости системы.

Полный обзор можно найти в обзоре NVIDIA FLARE, а в разделе «Что нового» — о последних изменениях.

Установка

Чтобы установить текущую версию:

 $ python3 -m pip install nvflare

Начиная

Вы можете быстро начать использовать симулятор FL. Подробное руководство по началу работы доступно в документации.

Примеры и руководства по блокнотам находятся по адресу NVFlare/examples.

Сообщество

Мы приветствуем вклад сообщества! Пожалуйста, обратитесь к руководству по участию для более подробной информации.

Задавайте вопросы и отвечайте на них, делитесь идеями и общайтесь с другими членами сообщества в обсуждениях NVFlare.

Соответствующие доклады и публикации

Взгляните на наш растущий список выступлений, блогов и публикаций, посвященных NVIDIA FLARE.

Лицензия

NVIDIA FLARE выпускается под лицензией Apache 2.0.