hinge data analysis

Обзор

Hinge позволяет пользователям запрашивать экспорт своих личных данных, собранных во время использования приложения. Если у вас есть учетная запись Hinge, вы можете запросить свои данные, выбрав «Настройки» -> «Загрузить мои данные». Обычно выполнение этого запроса занимает от 24 до 48 часов, и как только данные будут готовы, Hinge предоставит .zip файл с вашими личными данными.

Экспорт данных, предоставленный Hinge

Экспорт данных, предоставляемый Hinge, содержит несколько файлов, но главным является файл index.html , который используется для рендеринга веб-страницы с вкладками, отображающими различные данные. Вкладки, предоставляемые Hinge, помечены: «Пользователь», «Совпадения», «Подсказки», «Медиа», «Подписки», «Новый старт» и «Подтверждение селфи». Помимо просмотра изменений в ваших подсказках или просмотра загруженных вами изображений, эти данные не особенно полезны, особенно на вкладке «Совпадения», которая должна быть самой интересной частью.

Вкладка «Совпадения» в экспорте Hinge содержит список «Совпадений», или, скорее, «взаимодействий», как я называю их в этом проекте, например:

Матч №1 2024-01-22 20:13:22 Нравится

Матч №2 2024-01-23 20:15:42 Нравится

Матч №3 2024-01-23 20:37:27 Матч

2024-01-23 20:39:45 Чат: Привет, Мир!

2024-01-23 21:49:26 Удалить

Список совпадений, предоставленный Hinge, оставляет желать лучшего, поэтому я решил создать этот проект, анализируя и визуализируя интересные идеи из экспорта данных Hinge.

Как запустить приложение

Приложение представляет собой многостраничное приложение Dash Plotly, которое работает в контейнере Docker через порт 8050 . Создайте образ сборки Docker с помощью: docker compose build и запустите приложение с помощью: docker compose up -d . Приложение будет доступно по адресу http://0.0.0.0:8050/. Чтобы отключить контейнер, используйте docker compose down .

На странице откроется информация о приложении и инструкции по его использованию.

Раздел «Загрузить файлы» позволяет пользователям загружать файлы matches.json или user.json для анализа. На данный момент программа ожидает, что файл будет называться matches.json или user.json , как они указаны в экспорте, предоставленном Hinge. После выбора файла в поле загрузки должно отображаться имя(а) загруженного файла.

Раздел «Аналитика данных» содержит ссылки для отображения страниц с данными, связанными с данными совпадений или пользовательскими данными. Нажмите «Совпадения» или «Пользователи», чтобы отобразить информацию и графики по любой теме. Визуализации первоначально будут отображаться как пустые графики, пока файл не будет загружен и графики не будут перезагружены. Нажатие кнопки «Обновить графики» восстановит графики с загруженными данными.

Аналитика матчей

Страница аналитики матча содержит несколько графиков, которые показывают различные аспекты данных о матче. Hinge предоставляет данные о действиях пользователя только по соображениям конфиденциальности, поэтому большая часть данных относится к тому, как пользователь взаимодействовал с другими пользователями.

Первый график — это воронка взаимодействия , которая представляет собой визуализацию различных типов взаимодействий, произошедших между пользователем и другими пользователями. Самая внешняя часть воронки «Различные взаимодействия» – это общее количество произошедших уникальных взаимодействий. Это комбинация лайков, которые пользователь получил и не ответил взаимностью, лайков, которые пользователь отправил, но на которые не ответили взаимностью, а также лайков, отправленных пользователем, которые приводят к совпадениям и чатам.

Воронка — хороший способ увидеть, сколько взаимодействий было инициировано пользователем и сколько привело к совпадениям и разговорам.

Раздел «Исходящие лайки, которые вы отправили» содержит диаграммы, в которых более подробно представлены исходящие лайки пользователя. На первой диаграмме показаны пользователи приложения, которое понравилось пользователю более одного раза. Этот сценарий вызывает недоумение, поскольку неясно, как это может произойти, но в данных он встречается нечасто. Вторая круговая диаграмма справа показывает соотношение количества лайков, отправленных пользователем с комментарием.

Под круговыми диаграммами находится таблица « Что вы комментируете, когда вам нравится чей-то контент» , в которой показаны комментарии, которые пользователь оставил в профилях других пользователей, когда они ему понравились. Эта таблица полезна для просмотра того, что пользователь говорил другим пользователям, когда они им нравились.

В следующем разделе «Частота типов действий по дням » показана частота различных действий, совершаемых пользователем в приложении по дням. Это полезно для просмотра моделей активности и того, когда они были наиболее активны в приложении.

После этого появляется круговая диаграмма под названием «Скольким людям вы дали свой номер?» , что показывает именно это. Из всех взаимодействий пользователя, которые привели к чатам, на этом графике показано соотношение того, сколько чатов привело к тому, что пользователь дал свой номер телефона. Это работает при условии, что пользователь предоставил свой номер телефона в одном из распространенных форматов, перечисленных ниже.

В последнем разделе «Аналитики матчей» показано исходящее сообщение для каждого чата . Эта гистограмма представляет собой распределение того, сколько сообщений было отправлено пользователем в каждом взаимодействии, в ходе которого осуществлялся обмен сообщениями. Это полезно для просмотра средней продолжительности разговоров пользователя с другими.

Пользовательская аналитика

Эта вкладка в настоящее время находится в разработке и будет доступна в будущем выпуске.

Предостережения

Время от времени Hinge меняет и обновляет схему экспорта данных, и это может или не может нарушить текущий код анализа и сделать его устаревшим. До сих пор я не заметил никаких изменений схемы, которые нарушили бы мой код, но я предполагаю, что со временем произойдут изменения и все перестанет работать. В настоящее время я не нашел способа быть в курсе изменений их схемы.

Предположения

Поскольку Hinge не предоставил никакой документации, я делаю некоторые предположения относительно данных:

1. Блоки или «несоответствия» ( where block_type = 'remove' ) могут идти в любом направлении, то есть этот блок может представлять собой удаление совпадения с пользователем или удаление пользователем блока с кем-то другим.
   1. Я предполагаю, что сюда также входят люди, с которыми пользователь столкнулся при пролистывании, и которых он хотел удалить из колоды.
2. Совпадения без лайков в одном и том же событии означают, что кто-то лайкнул пользователя первым, и пользователь совпал с ним (т. е. не было исходящего лайка, отправленного первым)

Матрица сценариев

Существует несколько возможных сценариев, происходящих с экспортными данными, которые Hinge называет «совпадениями». Это не все «совпадения», ведь некоторые события — это просто исходящие лайки, на которые не ответили взаимностью. Вот почему я называю их взаимодействиями , где взаимодействие представляет собой встречи (лайки, совпадения, чаты, блоки), которые произошли между пользователем и другим человеком.

Вот различные сценарии взаимодействия, которые происходят в данных:

Нравиться	Соответствовать	Чаты	Блокировать	Значение
Х				Пользователь отправил исходящую, человек не поставил лайк в ответ
Х	Х	Х		Пользователь поставил исходящий лайк, другому человеку он понравился в ответ, был обменян хотя бы одним сообщением
	Х	Х		Пользователь получил входящий лайк, пользователь ответил лайком другому человеку и был обменян хотя бы одним сообщением.
			Х	Совпадение было удалено или «непревзойдено», не могу сказать, кто кого не имел. По какой-то причине многие из них существуют без какой-либо другой информации, и невозможно определить, с каким взаимодействием они изначально были связаны.
	Х		Х	Пользователь получил входящий лайк, пользователь ответил лайком другому человеку, обмен сообщениями не состоялся, совпадение было удалено.

Что дальше

У меня есть длинный список улучшений и исправлений, которые я хочу внести в приложение, чтобы сделать его лучше. Чтобы увидеть, что есть, посетите вкладку «Проекты» в репозитории.