AI ML cheatsheets

AI-ML-шпаргалки

В этом репозитории GitHub собраны самые популярные шпаргалки и краткие справочные руководства по искусственному интеллекту (ИИ) и машинному обучению (МО).

Гугл Диск

Для удобства загрузки и просмотра файлов здесь доступна версия этого репозитория GitHub на Google Диске.

Дорожная карта AI-ML

Глобальная структура этого репозитория GitHub в некоторой степени соответствует следующей дорожной карте искусственного интеллекта и машинного обучения.

Структура папки

• 01- Математика
  

• 02- С++
  

• 03- Питон
  

• 04- Компьютерная архитектура
  

• 05- Структуры данных
  

• 06- Теория автоматов
  

• 06- Теория сложности
  

• 07- SQL
  

• 08- Очистка данных
  

• 09- Визуализация данных
  

• 10- Математическая логика
  

• 11- Введение в ИИ
  

• 12- Машинное обучение
  

• 13- Глубокое обучение
  

• 14- Метрики для оценки алгоритмов ML
  

• 15- Обучение с подкреплением
  

• 16- Временной ряд
  

• 17- Гит
  

Содержимое папки

• 01- Математика
  

• Шпаргалка по исчислению полностью уменьшена

• Шпаргалка по исчислению

• Линейная алгебра на 4 страницах

• Шпаргалка по вероятности

• Шпаргалка по распределению вероятностей

• Шпаргалка по статистике

• Супер-шпаргалка-математика

• Сводная статистика

• 02- С++
  

• Справочная карта C++

• Библиотеки С++

• Справочная карта ООП C++

• 03- Питон
  

• Питон для начинающих

• Справочная шпаргалка по Python

• Шпаргалка по Python

• Памятка по Python для науки о данных

• Шпаргалка Numpy

• Шпаргалка по пандам 1

• Шпаргалка по пандам 2

• Шпаргалка по Matplotlib 1

• Шпаргалка Matplotlib 2

• Шпаргалка по Scikit-Learn

• Список, кортежи, наборы, словарь

• Учебник по Python

• 04- Компьютерная архитектура
  

• Шпаргалка по организации компьютера

• 05- Структуры данных
  

• Классификация структур данных

• Структуры данных

• Сложность

• Ресурсы

• 06- Теория автоматов
  

• Чит-сайт «Языки и автоматы»

• Шпаргалка по автоматам

• Шпаргалка по контекстно-свободной грамматике

• 06- Теория сложности
  

• Шпаргалка по теории сложности

• Шпаргалка по теории вычислимости

• 07- SQL
  

• SQL-краткое руководство

• SQL-операции

• Порядок выполнения SQL-запроса

• SQL-команды

• Шпаргалка-основы SQL-a4

• SQL присоединяется-шпаргалка-a4

• Учебное пособие по извлечению данных с помощью SQL

• Дорожная карта SQL

• 08- Очистка данных
  

• Контрольный список очистки данных

• Руководство по очистке данных

• Шпаргалка по подготовке данных

• Разработка функций

• Методы выбора функций

• Шпаргалка по проверке гипотез

• 09- Визуализация данных
  

• Основные принципы визуализации данных

• Визуальный словарь

• Шпаргалка по визуализации данных

• Выбор диаграммы

• От данных к визуализации

• 10- Математическая логика
  

• шпаргалка-логика-модели

• 11- Введение в ИИ
  

• шпаргалка-состояния-модели

• шпаргалка-переменные-модели

• 12- Машинное обучение
  

• Процесс машинного обучения

• Карта машинного обучения

• Алгоритмы машинного обучения

• Как выбрать алгоритм ML 1

• Как выбрать алгоритм ML 2

• Временная сложность алгоритмов ML

• Сравнение алгоритмов МО 1

• Сравнение алгоритмов МО 2

• Сравнение алгоритмов МО 3

• Сравнение алгоритмов МО 4

• Сравнение алгоритмов МО 5

• супер-шпаргалка-машинное обучение

• Шпаргалки по машинному обучению

• Объясняемость машинного обучения

• Операции машинного обучения MLOps

• 13- Глубокое обучение
  

• супер-шпаргалка-глубокое обучение

• Шпаргалка по большим языковым моделям

• основные типы нейронных сетей

• Архитектура – ​​Классификация MLP

• Архитектура — регрессия MLP

• Функция активации — скрытый слой

• Функция активации — выходной уровень

• Функции активации

• 14- Метрики для оценки алгоритмов ML
  

• Метрики-машинное обучение

• Машинное обучение для измерения производительности

• 15- Обучение с подкреплением
  

• Шпаргалка по обучению с подкреплением 1

• Шпаргалка по обучению с подкреплением 2

• 16- Временной ряд
  

• Шпаргалка временных рядов

• 17- Гит
  

• Шпаргалка по Git

• Шпаргалка по Git 2