ai python code
1.0.0
Это репозиторий кода для искусственного интеллекта на примере, опубликованный Packt. Он содержит все вспомогательные файлы проекта, необходимые для работы с книгой от начала до конца.
«Искусственный интеллект на примерах» — это ваша отправная точка к пониманию того, как создается ИИ, с помощью интригующих примеров. Вы сосредоточитесь на том, как стать адаптивным мыслителем и понять взаимосвязь между концепциями, изложенными в книге, и ситуациями из реальной жизни. Используя некоторые из лучших примеров ИИ, от простого шахматного движка до когнитивного чат-бота, вы научитесь справляться с машиной, с которой конкурируете. Вы узнаете о передовых моделях машинного обучения, о том, как применять ИИ к блокчейну и Интернету вещей, а также развивать эмоциональный фактор в чат-ботах с помощью нейронных сетей. Вы сосредоточитесь больше на том, как легко разработать решение искусственного интеллекта, а не на сложных методах машинного обучения и глубокого обучения. «Искусственный интеллект на примере» станет для вас стартовым набором для самостоятельной разработки приложений ИИ.
Весь код организован в папки. Каждая папка начинается с номера, за которым следует имя приложения. Например, Глава02.
Все главы содержат необходимые файлы кода и файлы данных. Образ виртуальной машины с пакетными файлами установки для Ubuntu можно загрузить с веб-сайта Packt. (https://www.packtpub.com//books/content/support/33640)
Код будет выглядеть следующим образом:
MS1='full' MS2='space' I=['1','2','3','4','5','6'] for im in range(2):
Искусственный интеллект обладает потенциалом копировать людей во всех областях. Эта книга послужит отправной точкой для понимания того, как устроен ИИ, с помощью интригующих примеров и тематических исследований.
Искусственный интеллект на примере научит вас адаптивному мышлению и поможет применить концепции к реальным сценариям. Используя некоторые из наиболее интересных примеров искусственного интеллекта, от простого шахматного движка до когнитивного чат-бота, вы узнаете, как справиться с машиной, с которой вы конкурируете. Вы изучите некоторые из самых передовых моделей машинного обучения, поймете, как применять искусственный интеллект в блокчейне и Интернете вещей, а также разовьете эмоциональный фактор в чат-ботах с помощью нейронных сетей.
Вы перейдете к разработке решений искусственного интеллекта простым способом, а не запутаетесь в сложных архитектурах и методах. Это подробное руководство станет для вас стартовым комплектом для самостоятельной разработки приложений ИИ.
К концу этой книги вы поймете основы искусственного интеллекта и проработаете ряд тематических исследований, которые помогут вам разработать бизнес-видение.
Python на примере [Видео]
Программирование графического интерфейса Tkinter на примере
Искусственный интеллект для больших данных
«# Код AI Python»
