RData.jl

RData.jl

Прочитайте файлы данных R (.rda, .RData) и при необходимости преобразуйте их содержимое в эквиваленты Julia.

Может читать любой архив данных R, хотя не все типы R можно преобразовать в Julia.

Для запуска кода R из Julia см. RCall.jl.

Установка

От Юлии РЕПЛ:

Pkg . add ( " RData " )

Форматы сжатия

Файлы данных R можно сжимать методами Gzip (по умолчанию), Bzip2 или Xz . RData.jl поддерживает файлы, сжатые Gzip, «из коробки». Для чтения файлов, сжатых Bzip2 или Xz, необходимо установить CodecBzip2.jl или CodecXz.jl.

Например, чтобы загрузить файл, сжатый Bzip2, необходимо сначала установить необходимый кодек:

Pkg . add ( " CodecBzip2 " )

Затем убедитесь, что CodecBzip2 загружен перед вызовом RData.load :

 using RData
import CodecBzip2

load ( ' some_bzip2_compressed.rda ' )

Использование

Чтобы прочитать объекты R из файла «example.rda»:

 using RData

objs = load ( " path_to/example.rda " )

Результатом является словарь ( Dict{String, Any} ) всех объектов R, хранящихся в «example.rda».

Если не указана опция ключевого слова convert=false , load() попытается автоматически преобразовать объекты R в эквиваленты Julia:

R объект	Джулия объект
именованный вектор, список	DictoVec	DictoVec позволяет индексировать как по индексу элемента, так и по его имени, так же, как R-векторы и списки.
вектор	Vector{T}	T — соответствующий тип Julia. Если вектор R содержит значения NA , они преобразуются в missing , а тип элементов результирующего Vector — Union{T, Missing} .
фактор	CategoricalArray	КатегорикалАррайс.jl
Date	Dates.Date
Дата и время POSIXct	ZonedDateTime	TimeZones.jl
фрейм данных	DataFrame	DataFrames.jl
compact_xxxseq	UnitRange / StepRange

Если преобразование в тип Julia не поддерживается (например, замыкание R или языковое выражение), load() вернет внутреннее представление объекта RData (подтип RSEXPREC ).