Paddle

---

английский | 简体中文 | 日本語

Добро пожаловать на GitHub PaddlePaddle.

PaddlePaddle, первая независимая платформа глубокого обучения в Китае, официально открыта для профессиональных сообществ с 2016 года. Это промышленная платформа с передовыми технологиями и богатыми функциями, которые охватывают основные структуры глубокого обучения, библиотеки базовых моделей и комплексные решения. -конечные комплекты разработки, инструменты и компоненты, а также сервисные платформы. PaddlePaddle возник на основе промышленных практик и преданности делу индустриализации. Он получил широкое распространение в широком спектре секторов, включая производство, сельское хозяйство, корпоративное обслуживание и т. д., обслуживая более 10,7 миллионов разработчиков, 235 000 компаний и создав 860 000 моделей. Благодаря таким преимуществам PaddlePaddle помогла растущему числу партнеров коммерциализировать ИИ.

Установка

Последняя версия PaddlePaddle: v2.6

Наше видение — обеспечить глубокое обучение для всех с помощью PaddlePaddle. Пожалуйста, обратитесь к нашему объявлению о выпуске, чтобы отслеживать последние функции PaddlePaddle.

Установите последнюю стабильную версию

 # CPU
pip install paddlepaddle
# GPU
pip install paddlepaddle-gpu

Для получения дополнительной информации об установке см. раздел Быстрая установка.

Теперь наши разработчики могут бесплатно приобрести онлайн-вычислительные ресурсы Tesla V100. Если вы создадите программу AI Studio, вы получите 8 часов онлайн-обучения моделей в день. Нажмите здесь, чтобы начать.

ЧЕТЫРЕ ВЕДУЩИЕ ТЕХНОЛОГИИ

• Agile Framework для промышленного развития глубоких нейронных сетей

  Платформа глубокого обучения PaddlePaddle облегчает разработку, одновременно снижая техническую нагрузку за счет использования программируемой схемы для проектирования нейронных сетей. Он поддерживает как декларативное, так и императивное программирование, сохраняя как гибкость разработки, так и высокую производительность во время выполнения. Нейронные архитектуры могут быть автоматически спроектированы с помощью алгоритмов с более высокой производительностью, чем те, которые разработаны людьми-экспертами.

• Поддержка сверхкрупномасштабного обучения глубоких нейронных сетей

  PaddlePaddle совершил прорыв в сверхкрупномасштабном обучении глубоких нейронных сетей. Она запустила первую в мире крупномасштабную платформу обучения с открытым исходным кодом, которая поддерживает обучение глубоких сетей со 100 миллиардами функций и триллионами параметров с использованием источников данных, распределенных по сотням узлов. PaddlePaddle преодолевает проблемы онлайн-глубокого обучения для сверхкрупномасштабных моделей глубокого обучения и обеспечивает обновление модели в реальном времени с более чем 1 триллионом параметров. Нажмите здесь, чтобы узнать больше

• Высокопроизводительные механизмы вывода для комплексных сред развертывания

  PaddlePaddle не только совместим с моделями, обученными в сторонних средах с открытым исходным кодом, но также предлагает полные продукты вывода для различных производственных сценариев. Наша линейка продуктов для вывода включает Paddle Inference: встроенную библиотеку вывода для высокопроизводительных серверных и облачных вычислений; FastDeploy: простой в использовании и высокопроизводительный набор инструментов для развертывания моделей искусственного интеллекта для облачных, мобильных и периферийных устройств, не требующий установки и унифицированный интерфейс; Paddle Lite: сверхлегкий механизм вывода для мобильных устройств и сред Интернета вещей; Paddle.js: механизм вывода внешнего интерфейса для браузера и мини-приложений. Более того, благодаря значительной оптимизации с использованием ведущего оборудования в каждом сценарии механизмы вывода Paddle превосходят большинство других основных платформ.

• Отраслевые модели и библиотеки с репозиториями с открытым исходным кодом

  PaddlePaddle включает и поддерживает более 100 основных моделей, которые уже давно отработаны и отточены в отрасли. Некоторые из этих моделей завоевали крупные призы на ключевых международных конкурсах. Между тем, PaddlePaddle имеет еще более 200 моделей предварительного обучения (некоторые из них с исходными кодами) для облегчения быстрой разработки промышленных приложений. Нажмите здесь, чтобы узнать больше

Документация

Мы предоставляем документацию на английском и китайском языках.

• Путеводители

  Возможно, вы захотите начать с реализации основ глубокого обучения с помощью PaddlePaddle.

• Упражняться

  До сих пор вы уже были знакомы с Fluid. И следующим шагом должно стать построение более эффективной модели или изобретение своего оригинального Оператора.

• Справочник по API

  Наш новый API позволяет использовать гораздо более короткие программы.

• Как внести свой вклад

  Мы ценим ваш вклад!

Сообщество открытого исходного кода

• Проблемы с Github: отчеты об ошибках, запросы функций, проблемы с установкой, проблемы с использованием и т. д.

• Деятельность по содействию открытому исходному коду:

  • Новичок: Счастливое мероприятие с открытым исходным кодом (регулярный сезон, лагерь перед хакатоном)
  • Продвинутый уровень: Хакатон PaddlePaddle (конкурс личных испытаний, конкурс заявок на получение степени LLM, хакатон Code Camp)

• Общественные организации:

  • Техническая организация: Клуб участников Paddle Framework, PFCC
  • Организация управления сообществом: Рабочая группа по разработке открытого исходного кода PaddlePaddle, PPOSDWG.

• Блог сообщества: https://pfcc.blog/

Курсы

• Развертывание серверов: курсы, знакомящие с развертыванием высокопроизводительных серверов с помощью локальных и удаленных служб.
• Edge Deployments: курсы, знакомящие с периферийным развертыванием с мобильных устройств, Интернета вещей, Интернета и апплетов.

Авторские права и лицензия

PaddlePaddle предоставляется по лицензии Apache-2.0.