Weibo_Hot_Search

Weibo_Hot_Search

Говорят, что у людей в Интернете всего семь секунд памяти, но я хочу записать эти семь секунд памяти.

Проект развернут на сервере. Он будет регулярно сканировать список горячего поиска Weibo каждый день в 11:00 и 23:00, сохранять его в формате файла Markdown, а затем загружать и создавать резервные копии на GitHub. Вы можете скачать и просмотреть его по своему желанию. .

Не спрашивайте меня, почему я выбрал две временные точки из 11, потому что я всегда чувствую, что большие события произойдут примерно в эти две временные точки.

Неважно, какие горячие запросы на Weibo касаются семейных, государственных, мировых дел или сплетен о развлечениях, я просто хочу честно это записать...

Операционная среда

Питон 3.0+

 pip install requests

pip install lxml

pip install bs4

или выполнить

 pip install -r requirements.txt

Среда, необходимая для установки и эксплуатации

бегать

• Убедитесь, что вы подготовили необходимую рабочую среду.
• Метод запуска (выберите один)
  1. Запустите weibo_Hot_Search_bs4.py (новый) или weibo_Hot_Search.py ​​в каталоге хранилища.
  2. Выполните python weibo_Hot_Search_bs4.py (новый) или python weibo_Hot_Search.py ​​в cmd
• Автоматический запуск: для этого используйте планировщик задач Windows.

Генерировать файлы

После запуска в текущей папке будет создана папка с именем и временем следующим образом:

 2019年11月08日

(Обновлено), и будет создан файл Markdown с указанием определенного времени в определенные часы следующим образом:

 2019年11月08日15点.md

(Продолжайте обновление), и будет создан файл csv с указанием определенного времени и часов следующим образом:

 2020年08月27日00点.csv

Источник интерфейса

Используется ссылка на общедоступный список горячего поиска на Sina Weibo: https://s.weibo.com/top/summary/

заявление

Все источники данных для этого проекта взяты из Sina Weibo. Содержание данных и права на их интерпретацию принадлежат Sina Weibo.

Обновить информацию

31 июля

1. Добавлен метод bs4.
   • Добавлен новый файл weibo_Hot_Search_bs4.py
2. Оптимизировать формат хранения данных
   • Данные метода bs4 хранятся в каталоге ./bs4版数据/ . Формат хранения данных —序号-标题-热度（或置顶） . Этот формат легко обрабатывается и облегчает последующую визуализацию данных и другой анализ.
3. Уведомление
   • Все файлы данных хранятся в формате .md. Для их открытия рекомендуется использовать Блокнот или аналогичное программное обеспечение.

5 августа

1. Версия bs4 изменена на формат хранения .csv, который более удобен для последующего анализа данных.
2. Новые файлы .csv хранятся в папке bs4[.csv]版数据.

9 августа

1. Добавлено объяснение: bs4[txt]版数据и lxml版数据остановлены. Все новые данные сохраняются в файлах данных версии bs4[.csv] .

Лицензия

Стандартная общественная лицензия GNU v3.0