aws text to speech

Бессерверная служба преобразования текста в речь AWS (Python)

Сайт блогов

Контактная информация | [email protected]

Функции

• Бессерверная служба, которая принимает текстовые файлы, загруженные в корзину, преобразует их в MP3 и отправляет выходные данные на адрес электронной почты.
• Использует Amazon Polly
• Бессерверная служба Python с рекомендуемой файловой структурой.
• Конвейеры CI/CD, основанные на действиях Github с линтерами Python, статическим анализом кода, проверками сложности и форматировщиками стилей.
• Папки модульных, интеграционных и E2E-тестов готовы к внедрению.

Это не готовый к производству код, а скорее продвинутый POC.

Я использую его для преобразования текста моего блога в аудио из соображений доступности.

Он загружает любой текстовый файл из папки /text в S3, преобразует его в файлы .mp3 и отправляет обратно на адрес электронной почты.

Адрес электронной почты жестко запрограммирован в файле service/logic/email.py и может быть изменен.

Вот подробное описание дизайна: https://www.ranthebuilder.cloud/post/serverless-empowers-accessibility-convert-text-to-speech-with-amazon-polly.

Важно: убедитесь, что вы разрешили SES отправлять электронные письма на выбранный вами адрес электронной почты https://docs.aws.amazon.com/ses/latest/dg/creating-identities.html.

Кто дал мне эту идею?

На разработку решения для себя я вдохновился после просмотра этого превосходного видео на YouTube от Йоханнеса Коха и Джимми Дальквиста.

Дизайн

О дизайне сервиса и дополнительной информации читайте в моем блоге здесь.

Архитектура

Ход событий:

• Текстовый файл загружается в S3
• Функция Lambda запускается событием «создать объект».
• Функция Lambda считывает текстовый файл и использует оболочку AWS Polly для запуска задачи преобразования текста в речь, которая сохранит выходные данные исходного сегмента в виде файла .mp3.
• Функция Lambda ожидает завершения задачи, опрашивая статус задачи.
• После завершения функция загружает файл и отправляет его в виде вложения к электронному письму на выбранный вами адрес электронной почты.

Рекомендации по проектированию

1. Почему я использую функцию Lambda? Почему не ступенчатая функция?

Это определенно улучшение, но это был всего лишь быстрый POC, чтобы автоматизировать мои личные потребности и предоставить пример кода для публикации в блоге.

В рабочем коде следует использовать конечный автомат пошаговой функции, который ожидает завершения задачи.

2. Почему я отправляю файл по электронной почте, поскольку он уже находится в корзине?

Для своих нужд я хочу загрузить mp3-файл на свой веб-сайт и удалить его из своей личной учетной записи AWS. Вы можете изменить поведение по своему усмотрению.

Начиная

Предварительные условия

• Docker — установите Docker. Требуется для процесса упаковки слоев Lambda.
• AWS CDK — требуется для синтеза и развертывания стека AWS Cloudformation.
• Питон 10
• поэзия. Обязательно запустите poetry config --local virtualenvs.in-project true чтобы все зависимости были установлены в папке проекта «.venv».
• Для компьютеров под управлением Windows используйте версию Makefile_windows (переименуйте ее в Makefile). Makefile по умолчанию предназначен для Mac/Linux.

Создание среды разработки

1. Запустить make dev
2. Запустить poetry install

Развертывание CDK

Создайте стек Cloudformation, запустив make deploy .

Удаление стека

CDK Destroy можно запустить с помощью make destroy .

Подготовка кода для PR

Запустите make pr . Эта команда выполнит все необходимые проверки, перехватчики перед фиксацией, линтеры, форматы кода, flake8 и тесты, поэтому вы можете быть уверены, что конвейер GitHub пройдет успешно.

Команда автоматически исправляет ошибки в коде.

Если на этапе предварительной фиксации возникает ошибка, она исправляется автоматически. Однако необходимо снова запустить make pr , чтобы перейти к следующим этапам.

Обязательно зафиксируйте все изменения, которые делает make pr за вас.

Сборка dev/lambda_requirements.txt

лямбда_requirements.txt

CDK требует файла require.txt для создания zip-файла с зависимостями слоя Lambda. Он основан на файле поэтического проекта.lock.

Команда make Deploy сгенерирует его автоматически.

dev_requirements.txt

Этот файл используется во время GitHub CI для установки всех необходимых библиотек Python без использования поэзии.

Содержимое файла создается из Pipfile.lock.

Команды make deploy make deps генерируют его автоматически.

** Как превратить текстовый файл в речь?

Поместите текстовый файл (.txt) в папку /text. Разверните стек CDK с помощью команды make Deploy.

Он будет загружен в корзину S3 и преобразован в mp3-файл, отправленный вам по электронной почте.

Адрес электронной почты жестко запрограммирован и находится в файле service/logic/email.py.

Когда вы добавляете новый файл: вы можете либо загрузить его непосредственно в корзину, либо добавить его в папку /text и запустить команду make Deploy.

Вклад кода

Внесение кода приветствуется. Прочтите это руководство.

Нормы поведения

Прочтите наш кодекс поведения здесь.

Соединять

• Электронная почта: [email protected]
• Блог Веб-сайт RanTheBuilder
• LinkedIn: Ранизенберг
• Твиттер: IsenbergRan

Кредиты

• Примеры оболочек AWS Polly (Python)

Лицензия

Эта библиотека лицензируется по лицензии MIT. См. файл ЛИЦЕНЗИИ.