Vicuna-13B — это бесплатный чат-бот, обученный общению пользователей с помощью ShareGPT и доработанный на основе модели LLaMA. Он превосходил другие модели, такие как OpenAI ChatGPT, Google Bard, LLaMA и Stanford Alpaca, более чем в 90% случаев.
Примечание. Для сценария требуется минимум 6 ГБ ОЗУ (медленная модель/модель 7b), рекомендуется 32 ГБ+ (средняя и высокая скорость/модель 13b).
Windows
+ R
, введите powershell
и нажмите Enter.Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
, нажмите Y и нажмите Enter.irm bit.ly/vicuna_ps1 | iex
и нажмите Enter. vicuna.ps1
на свой компьютер.Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
чтобы разрешить удаленные сценарии..vicuna.ps1
. speed = 2 * log2(ram_gb / 10) + 1
| Speed
| Slow Medium Fast
-----------------------------
|
3 |
|
2 | *
| *
1 | *
|_____________________________
10GB 32GB+ RAM
Если при запуске скрипта у вас возникнут какие-либо проблемы, проверьте следующее:
Если проблемы по-прежнему возникают, обратитесь за помощью к разработчику.
Это совместная работа сотрудников из нескольких учреждений, включая Калифорнийский университет в Беркли, CMU, Стэнфорд, Калифорнийский университет в Сан-Диего и MBZUAI.
Студенты (в алфавитном порядке): Вэй-Линь Чан, Чжуохань Ли, Цзы Линь, Ин Шэн, Чжанхао Ву, Хао Чжан, Ляньминь Чжэн, Сиюань Чжуан, Юнхао Чжуан.
Консультанты (в алфавитном порядке): Джозеф Э. Гонсалес, Ион Стойка, Эрик П. Син LMSYS Особая благодарностьeachadea (Чад Эа-Насир II) за их 4-битную квантованную модель и SpreadSheetWarrior за руководство по запуску VICUNA на ЦП.
Мы хотели бы поблагодарить Синьяна Гэна, Хао Лю и Эрика Уоллеса из BAIR; Сюэчэн Ли и Тяньи Чжан из Стэнфордской команды альпака за содержательное обсуждение и отзывы. Вскоре у BAIR появится еще одна запись в блоге, посвященная параллельной работе над их чат-ботом Koala.