ResumeGPT использует возможности Langchain и OpenAI для автоматизации процесса анализа резюме. Этот инструмент позволяет рекрутерам эффективно обрабатывать большие объемы резюме, автоматически извлекать важные характеристики и генерировать оценку соответствия на основе заранее определенного описания вакансии.
Поток обработки ResumeGPT включает в себя следующие шаги:
Векторизация резюме : информация о резюме векторизуется с использованием возможностей понимания языка OpenAI. Эти векторы затем сохраняются в базе данных векторов Фейсса.
Извлечение информации : предварительно определенные элементы извлекаются из базы данных векторов Фейсса с использованием подхода «вопрос-ответ». Ответы собираются и сохраняются в DataFrame.
Комплексный анализ : Используя модель изучения языка (LLM) от Langchain, инструмент проводит всесторонний анализ особенностей резюме и требований к работе для получения оценки соответствия. Этот балл можно использовать для ранжирования кандидатов.
Резюме: GPT, Langchain, OpenAI, 能力, 自动, Langchain, OpenAI,具使得招聘者能够高效处理大量简历,自动提取重要特征, 并根据预定义的工作描述生成匹配得分。
Резюме.
Приложение: OpenAI, приложение для обмена сообщениями.息向量化。这些向量随后存储在Faiss向量数据库中。
信息提取:从Faiss向量数据库中使用问答方式提取预定义元素。答案被收集并存储在DataFrame中。
全面分析:使用Langchain的语言学习模型(LLM), 对简历特征和工作要求进行全面分析,生成匹配得分。这个得分可以用来对候选人进行排序。