self hosted ai starter kit

Самостоятельный стартовый комплект ИИ

Самостоятельно размещаемый стартовый комплект AI — это шаблон Docker Compose с открытым исходным кодом, предназначенный для быстрой инициализации комплексной локальной среды разработки с использованием искусственного интеллекта и минимального кода.

Курируемый https://github.com/n8n-io, он сочетает в себе автономную платформу n8n с тщательно подобранным списком совместимых продуктов и компонентов искусственного интеллекта, позволяющих быстро приступить к созданию автономных рабочих процессов искусственного интеллекта.

Кончик

Прочитать объявление

Что включено

✅ Самостоятельное размещение n8n — платформа с низким кодом, более 400 интеграций и передовые компоненты искусственного интеллекта.

✅ Ollama — кроссплатформенная платформа LLM для установки и запуска новейших местных программ LLM.

✅ Qdrant — высокопроизводительное векторное хранилище с открытым исходным кодом и комплексным API.

✅ PostgreSQL — рабочая лошадка в мире инженерии данных, безопасно обрабатывает большие объемы данных.

Что вы можете построить

️ AI-агенты для планирования встреч

️ Безопасное суммирование корпоративных PDF-файлов без утечек данных

️ Умные боты Slack для улучшения коммуникаций компании и ИТ-операций.

️ Анализ частных финансовых документов с минимальными затратами

Установка

Клонирование репозитория

git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
cd self-hosted-ai-starter-kit

Запуск n8n с использованием Docker Compose

Для пользователей графических процессоров Nvidia

 git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
cd self-hosted-ai-starter-kit
docker compose --profile gpu-nvidia up

Примечание

Если вы раньше не использовали графический процессор Nvidia с Docker, следуйте инструкциям Ollama Docker.

Для пользователей Mac/Apple Silicon

Если вы используете Mac с процессором M1 или новее, к сожалению, вы не сможете подключить свой графический процессор к экземпляру Docker. В этом случае есть два варианта:

1. Запустите стартовый комплект полностью на процессоре, как описано в разделе «Для всех остальных» ниже.
2. Запустите Ollama на своем Mac для более быстрого вывода и подключитесь к нему из экземпляра n8n.

Если вы хотите запустить Ollama на своем Mac, посетите домашнюю страницу Ollama для получения инструкций по установке и запустите стартовый комплект следующим образом:

 git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
cd self-hosted-ai-starter-kit
docker compose up

После того, как вы выполнили приведенную ниже быструю настройку, измените учетные данные Ollama, используя http://host.docker.internal:11434/ в качестве хоста.

Для всех остальных

 git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
cd self-hosted-ai-starter-kit
docker compose --profile cpu up

⚡️ Быстрый старт и использование

Ядром самостоятельного стартового комплекта AI является файл Docker Compose, в котором предварительно настроены параметры сети и хранилища, что сводит к минимуму необходимость дополнительных установок. После выполнения описанных выше шагов установки просто следуйте инструкциям ниже, чтобы начать работу.

1. Откройте http://localhost:5678/ в своем браузере, чтобы настроить n8n. Вам придется сделать это только один раз.
2. Откройте включенный рабочий процесс: http://localhost:5678/workflow/srOnR8PAY3u4RSwb.
3. Выберите «Проверить рабочий процесс», чтобы начать выполнение рабочего процесса.
4. Если вы запускаете рабочий процесс впервые, возможно, вам придется подождать, пока Ollama завершит загрузку Llama3.2. Вы можете просмотреть журналы консоли Docker, чтобы проверить прогресс.

Чтобы открыть n8n в любое время, посетите http://localhost:5678/ в своем браузере.

С вашим экземпляром n8n вы получите доступ к более чем 400 интеграциям и набору базовых и расширенных узлов ИИ, таких как узлы ИИ-агента, классификатора текста и узлов извлечения информации. Чтобы сохранить все локально, просто не забудьте использовать узел Ollama для вашей языковой модели и Qdrant в качестве векторного хранилища.

Примечание

Этот стартовый комплект предназначен для того, чтобы помочь вам приступить к работе с автономными рабочими процессами ИИ. Хотя он не полностью оптимизирован для производственных сред, он сочетает в себе надежные компоненты, которые хорошо работают вместе в экспериментальных проектах. Вы можете настроить его в соответствии с вашими конкретными потребностями

Обновление

• Для настроек графического процессора Nvidia:

docker compose --profile gpu-nvidia pull
docker compose create && docker compose --profile gpu-nvidia up

Для пользователей Mac/Apple Silicon

 docker compose pull
docker compose create && docker compose up

• Для настроек без графического процессора:

docker compose --profile cpu pull
docker compose create && docker compose --profile cpu up

? Рекомендуем к прочтению

n8n полон полезного контента для быстрого начала работы с концепциями и узлами искусственного интеллекта. Если у вас возникнут проблемы, обратитесь в службу поддержки.

• ИИ-агенты для разработчиков: от теории к практике с n8n
• Учебное пособие. Создание рабочего процесса искусственного интеллекта в n8n
• Концепции Langchain в n8n
• Демонстрация ключевых отличий между агентами и сетями
• Что такое векторные базы данных?

? Видео прохождение

• Установка и использование Local AI для n8n

?️ Больше шаблонов AI

Дополнительные идеи рабочего процесса ИИ можно найти в официальной галерее шаблонов AI n8n . В каждом рабочем процессе нажмите кнопку «Использовать рабочий процесс» , чтобы автоматически импортировать рабочий процесс в локальный экземпляр n8n.

Изучите ключевые концепции искусственного интеллекта

• Чат с AI-агентом
• AI-чат с любым источником данных (также с использованием рабочего процесса n8n)
• Общайтесь с OpenAI Assistant (добавив воспоминание)
• Используйте LLM с открытым исходным кодом (через Hugging Face)
• Общайтесь с PDF-документами с помощью ИИ (цитирование источников)
• Агент искусственного интеллекта, который может парсить веб-страницы

Локальные шаблоны ИИ

• Помощник по налоговому кодексу
• Разбивка документов на учебные заметки с помощью MistralAI и Qdrant
• Помощник по финансовым документам с использованием Qdrant и Mistral.ai
• Рекомендации по рецептам с Qdrant и Mistral

Советы и рекомендации

Доступ к локальным файлам

Самостоятельно размещаемый стартовый комплект AI создаст общую папку (по умолчанию расположенную в том же каталоге), которая монтируется в контейнер n8n и позволяет n8n получать доступ к файлам на диске. Эта папка внутри контейнера n8n находится по адресу /data/shared — это путь, который вам нужно будет использовать в узлах, взаимодействующих с локальной файловой системой.

Узлы, которые взаимодействуют с локальной файловой системой

• Чтение/запись файлов с диска
• Триггер локального файла
• Выполнить команду

Лицензия

Этот проект лицензируется по лицензии Apache 2.0 — подробности см. в файле ЛИЦЕНЗИИ.

Поддерживать

Присоединяйтесь к обсуждению на форуме n8n, где вы сможете:

• Поделитесь своей работой : покажите, что вы создали с помощью n8n, и вдохновите других членов сообщества.
• Задавайте вопросы : независимо от того, новичок ли вы или уже опытный профессионал, сообщество и наша команда готовы помочь вам в решении любых задач.
• Предлагайте идеи : у вас есть идеи по поводу функции или улучшения? Дайте нам знать! Нам всегда интересно услышать, что вы хотели бы увидеть дальше.