dify
v0.12.1
? Представляем загрузку файла рабочего процесса Dify: воссоздание подкаста Google NotebookLM
Dify Cloud · Самостоятельный хостинг · Документация · Корпоративный запрос
Dify — это платформа для разработки приложений LLM с открытым исходным кодом. Его интуитивно понятный интерфейс сочетает в себе рабочий процесс агентного искусственного интеллекта, конвейер RAG, возможности агента, управление моделями, функции наблюдения и многое другое, позволяя вам быстро перейти от прототипа к производству.
Перед установкой Dify убедитесь, что ваша машина соответствует следующим минимальным системным требованиям:
- ЦП >= 2 ядра
- ОЗУ >= 4 ГиБ
Самый простой способ запустить сервер Dify — через Docker Compose. Прежде чем запускать Dify со следующими командами, убедитесь, что на вашем компьютере установлены Docker и Docker Compose:
cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -dПосле запуска вы можете получить доступ к панели управления Dify в своем браузере по адресу http://localhost/install и начать процесс инициализации.
Пожалуйста, обратитесь к нашему FAQ, если у вас возникнут проблемы с настройкой Dify. Если у вас все еще возникают проблемы, обратитесь к сообществу и нам.
Если вы хотите внести свой вклад в Dify или заняться дополнительной разработкой, обратитесь к нашему руководству по развертыванию из исходного кода.
1. Рабочий процесс . Создавайте и тестируйте мощные рабочие процессы искусственного интеллекта на визуальном холсте, используя все следующие и не только функции.
2. Комплексная поддержка моделей : бесшовная интеграция с сотнями проприетарных/открытых LLM от десятков поставщиков логических выводов и автономных решений, охватывающих GPT, Mistral, Llama3 и любые модели, совместимые с OpenAI API. Полный список поддерживаемых поставщиков моделей можно найти здесь.
3. Prompt IDE : интуитивно понятный интерфейс для создания подсказок, сравнения производительности модели и добавления дополнительных функций, таких как преобразование текста в речь, в приложение на основе чата.
4. Конвейер RAG . Обширные возможности RAG, охватывающие все: от приема документов до извлечения, со встроенной поддержкой извлечения текста из PDF-файлов, PPT и других распространенных форматов документов.
5. Возможности агента . Вы можете определить агентов на основе вызова функций LLM или ReAct и добавить для агента готовые или пользовательские инструменты. Dify предоставляет более 50 встроенных инструментов для агентов искусственного интеллекта, таких как Google Search, DALL·E, Stable Diffusion и WolframAlpha.
6. LLMOps : Отслеживайте и анализируйте журналы приложений и производительность с течением времени. Вы можете постоянно улучшать подсказки, наборы данных и модели на основе производственных данных и аннотаций.
7. Backend-as-a-Service : все предложения Dify поставляются с соответствующими API-интерфейсами, поэтому вы можете легко интегрировать Dify в свою собственную бизнес-логику.
Облако
Мы размещаем сервис Dify Cloud, который каждый может попробовать без необходимости настройки. Он предоставляет все возможности самостоятельно развертываемой версии и включает в себя 200 бесплатных вызовов GPT-4 в плане «песочницы».
Самостоятельное размещение Dify Community Edition
Быстро запустите Dify в своей среде с помощью этого руководства для начинающих. Используйте нашу документацию для получения дополнительных справок и более подробных инструкций.
Dify для предприятий/организаций
Мы предоставляем дополнительные функции, ориентированные на предприятие. Задайте нам свои вопросы через этого чат-бота или отправьте нам электронное письмо, чтобы обсудить потребности предприятия.
Для стартапов и малого бизнеса, использующих AWS, попробуйте Dify Premium на AWS Marketplace и разверните его на своем собственном AWS VPC одним щелчком мыши. Это доступное предложение AMI с возможностью создания приложений с собственным логотипом и брендингом.
Отметьте Star Dify на GitHub и мгновенно получайте уведомления о новых выпусках.
Если вам нужно настроить конфигурацию, обратитесь к комментариям в нашем файле .env.example и обновите соответствующие значения в вашем файле .env . Кроме того, вам может потребоваться внести изменения в сам файл docker-compose.yaml , например изменить версии образа, сопоставления портов или монтирование томов, в зависимости от вашей конкретной среды развертывания и требований. После внесения каких-либо изменений перезапустите docker-compose up -d . Полный список доступных переменных среды можно найти здесь.
Если вы хотите настроить высокодоступную установку, есть предоставленные сообществом Helm Charts и файлы YAML, которые позволяют развертывать Dify в Kubernetes.
Разверните Dify на облачной платформе одним щелчком мыши с помощью terraform.
Развертывание Dify на AWS с помощью CDK
Для тех, кто хочет внести свой код, ознакомьтесь с нашим Руководством по вкладу. В то же время, пожалуйста, рассмотрите возможность поддержки Dify, поделившись ею в социальных сетях, а также на мероприятиях и конференциях.
Мы ищем участников, которые помогут с переводом Dify на другие языки, кроме мандаринского или английского. Если вы заинтересованы в помощи, прочтите файл README i18n для получения дополнительной информации и оставьте нам комментарий в канале
global-usersнашего сервера сообщества Discord.
Авторы
Чтобы защитить вашу конфиденциальность, не публикуйте сообщения о проблемах безопасности на GitHub. Вместо этого отправьте свои вопросы на адрес [email protected], и мы предоставим вам более подробный ответ.
Этот репозиторий доступен по лицензии Dify Open Source License, которая по сути представляет собой Apache 2.0 с несколькими дополнительными ограничениями.
