Загрузка OpenLane - Загрузка исходного кода OpenLane

OpenLane

Другой исходный код

1.0.0

Скачать

ОпенЛейн

OpenLane — это автоматизированный поток RTL в GDSII, основанный на нескольких компонентах, включая OpenROAD, Yosys, Magic, Netgen, CVC, SPEF-Extractor, KLayout и ряде пользовательских сценариев для исследования и оптимизации дизайна. Поток выполняет все этапы реализации ASIC, от RTL до GDSII.

Вы можете ознакомиться с документацией, включая подробные руководства и справочные руководства, на сайте ReadTheDocs.

Установка, короткая версия

Вкратце, установка среды OpenLane...

В Windows установите и запустите подсистему Windows для Linux, прежде чем что-либо делать. Мы рекомендуем и предоставляем инструкции для Ubuntu 20.04.

На macOS получите пиво.

Получите Docker (или совместимый контейнерный движок)
- В Ubuntu следуйте инструкциям по установке Docker после установки Docker.
Получите Python 3.6 или более позднюю версию (macOS | Ubuntu)
- В Ubuntu вам также может потребоваться установить venv: apt-get install python3-venv
Получить git (macOS | Ubuntu)
Загрузите GNU Make (macOS | Ubuntu)

Выполните следующие команды в командной строке:

 cd $HOME
git clone https://github.com/The-OpenROAD-Project/OpenLane
cd OpenLane
make
make test

Если все прошло гладко, то все. OpenLane установлен на вашем компьютере. Чтобы войти в среду OpenLane, cd $HOME/OpenLane и затем make mount .

Установка, длинная версия

См. документацию по установке по адресу https://openlane.readthedocs.io/en/latest/getting_started/installation/index.html.

Использование

После входа в среду OpenLane можно приступать к усилению чипов: например, следующая команда запускает включенный в него проект spm.

./flow.tcl -design spm

Нужна дополнительная помощь?

Вы можете присоединиться к Open Source Silicon Slack, где вы сможете попросить тысячи других энтузиастов оборудования с открытым исходным кодом о помощи в настройке или запуске OpenLane.

Публикация

Если вы используете OpenLane в своих исследованиях, пожалуйста, процитируйте следующую статью.

М. Шалан и Т. Эдвардс, «Создание OpenLANE: 130-нм проверенный поток с использованием ленты OpenROAD: приглашенный доклад», Международная конференция IEEE/ACM по компьютерному проектированию (ICCAD), 2020 г. , Сан-Диего, Калифорния, США, 2020 г., стр. .1-6. Бумага

 @INPROCEEDINGS { 9256623 ,
  author = { Shalan, Mohamed and Edwards, Tim } ,
  booktitle = { 2020 IEEE/ACM International Conference On Computer Aided Design (ICCAD) } , 
  title = { Building OpenLANE: A 130nm OpenROAD-based Tapeout- Proven Flow : Invited Paper } , 
  year = { 2020 } ,
  volume = { } ,
  number = { } ,
  pages = { 1-6 } ,
  doi = { } }