LiteMultiAgent

LiteМультиагент

Обратите внимание, что репозиторий LiteMultiAgent находится в режиме разработки. Мы открыли репозиторий с открытым исходным кодом, чтобы способствовать сотрудничеству между участниками.

владелец репо: Данни (Даньцин) Чжан ([email protected])

В нашем исследовании создания мультиагентных систем мы исследовали AutoGen, CrewAI, LangGraph и MetaGPT, но не смогли найти мультиагентную систему, которая интуитивно делает мультиагентные системы более эффективными. Мы обнаружили, что большинство примеров, предоставленных этими платформами, можно выполнить с помощью всего одного агента. Мы повторно реализовали примеры с несколькими агентами, используя только один агент с набором самоопределяемых инструментов. Однако затем мы поняли, что эту систему невозможно масштабировать, когда у нас становится все больше и больше инструментов. Но если мы сможем классифицировать агентов с разными наборами инструментов по категориям, то мы построим иерархию агентов, в которой мы сможем выполнять больше типов задач. В то же время из-за такой конструкции выполнение субагентов естественным образом распараллеливается путем параллельного вызова функций, поскольку агенты используют субагенты в качестве инструментов.

? Новости

• [2024-10-29] Создание и регистрация инструментов для вызова функций во время выполнения: пример
• [2024-10-02] В ходе крупного рефакторинга инфраструктуры представлены новые классы агентов: вызов функций, реагирование и высокоуровневое планирование. Он также определяет атомарные агенты, использующие функции в качестве инструментов, и составные агенты, использующие как функции, так и субагенты в качестве инструментов, что повышает общую гибкость системы.
• [2024-10-01] Интегрируйте LiteWebAgent в репозиторий LiteMultiAgent, чтобы обеспечить иерархическую многоагентную структуру с возможностями просмотра веб-страниц.
• [2024-09-28] LiteMultiAgent был преобразован в гибкую иерархическую многоагентную структуру с добавлением ToolRegistry, AgentFactory и AgentManager, что позволяет пользователям регистрировать свои собственные базовые инструменты и создавать собственные иерархии агентов.
• [2024-08-06] была выпущена первоначальная версия LiteMultiAgent, демонстрирующая иерархическую мультиагентную систему, способную выполнять широкий спектр задач.

✈️ 1. Начало работы

(1) Установка

Из PyPI: https://pypi.org/project/litemultiagent/

 pip install litemultiagent 

Настройте локально. Сначала настройте виртуальную среду и разрешите вашему коду видеть «litemultiagent».

python3 -m venv venv
. venv/bin/activate
pip install -e .

Затем создайте файл .env и обновите ключи API:

cp .env.example .env

(Необязательно) Настройка базы данных Supabase

Если вы хотите сохранить журнал в Supabase. Настройте проект Supabase и получите URL-адрес базы данных по адресу: https://supabase.com/dashboard/project/[PROJECT_NAME]/settings/database.

URL-адрес DATABASE_URL следующий: postgresql://:@:/. Вы можете получить это из Настройки проекта -> База данных -> Строка подключения.

Сохраните этот URL-адрес в файле .env как SUPABASE_DATABASE_URL. Затем запустите:

python supabase_db_setup.py

Это создаст мультиагентную таблицу в вашей базе данных.

(2) Краткое руководство

После настройки ключей API вы можете изучить примеры в папке примеров:

• Атомарный агент использует функции в качестве своих инструментов.
• Составной агент может использовать субагентов в качестве инструментов, одновременно используя функции.

python examples/atomic/IOAgent.py   

python examples/composite/MasterAgent.py

(3) Создание и регистрация инструментов во время выполнения.

python examples/new_tool/add_llm_generated_function_example.py

2. Взносы

О том, как внести свой вклад, см. ВКЛАД. Если вы хотите внести свой вклад в кодовую базу, всегда приветствуются проблемы или запросы на включение!

? 3. Ссылка на LiteMultiAgent

 @misc{zhang2024litemultiagent,
  title={LiteMultiAgent: The Library for LLM-based multi-agent applications},
  author={Zhang, Danqing and Rama, Balaji and He, Shiying and Ni, Jingyi},
  journal={https://github.com/PathOnAI/LiteMultiAgent},
  year={2024}
}

Звездная история