Играйте с LLM
Поделитесь, как обучать и оценивать большие языковые модели, а также создавать интересные приложения LLM на основе RAG, Agent и Chain.
Готово к использованию | Я кодирую это, чтобы вам не пришлось это делать!
- Mistral-8x7b-Instruct стабильно выводит формат Json в сочетании с грамматикой Llamacpp.
- Мистраль-8x7b-Инструктируйте агента ЦТ, думайте шаг за шагом
- Mistral-8x7b-Инструктировать агент ReAct с вызовом инструмента
- Llama3-8b-Instruct, трансформеры, vLLM и Llamacpp
- Llama3-8b-Instruct, CoT с vLLM
- Llama3-8b-Instruct, чисто китайская реализация ReAct с вызовом инструмента
- Chinese-Llama3-8b, точная настройка DPO делает Llama3 более склонным говорить по-китайски
- llama-cpp-convert-GGUF, преобразовать количественные данные модели в формат GGUF и загрузить обнимающее лицо
- AdvancedReAct
?Углубленные курсы LLM | Предварительная подготовка, тонкая настройка, RLHF и ?>
- qlora-finetune-Baichuan-7B
Дисплей корпуса
| Микстрал 8x7b Реакт | Лама3-8b Реакт |
|---|
 |  |
