lechat pro

Приложение, разработанное на базе UniAI и вдохновленное KimiChat , обеспечивающее интеграцию с несколькими моделями искусственного интеллекта.

中文说明

Введение

Нас вдохновляет Moonshot и его продукт KimiChat. Это побудило нас разработать LeChat Pro с открытым исходным кодом, платформу для анализа документов и чат-платформы для вопросов и ответов, основанную на генеративных моделях искусственного интеллекта и графах знаний. LeChat Pro поддерживает анализ полного набора документов Office, PDF-файлов, изображений и т. д., представленных в формате чата, аналогичном ChatGPT.

Наш проект прост и ориентирован на сообщество и опирается на вклады с открытым исходным кодом для улучшения функциональности. Мы приглашаем вас присоединиться к нам в обновлении LeChat!

Хотя нам не хватает ресурсов для обучения наших собственных больших языковых моделей, это дает нам гибкость в выборе модели, позволяя интегрироваться с любой моделью. На данный момент LeChat Pro поддерживает:

• Лунный выстрел
• ОпенАИ
• iFlyTek Спарк
• Семинар Baidu WenXin
• Гугл Близнецы
• ЖиПу АИ
• Алибаба Тонги Цяньвэнь

Вы можете подключить дополнительные модели, внеся свой вклад в наш другой проект с открытым исходным кодом, UniAI, который является основной библиотекой для поддержки нескольких моделей LeChat.

Если вы предпочитаете модели с открытым исходным кодом коммерческим, мы предлагаем поддержку модели GLM. Для развертывания следуйте инструкциям на странице https://github.com/uni-openai/GLM-API, затем настройте переменные внутренней среды, чтобы добавить адрес GLM_API .

Испытайте это здесь:

https://lechat.cas-ll.cn

Серверный репозиторий с открытым исходным кодом:

https://github.com/uni-openai/uniai-maas

Основная библиотека UniAI:

https://github.com/uni-openai/uniai

Мини-репозиторий программ:

https://github.com/uniai-lab/lechat-miniapp-v1

Функции

• ? Многомодельное переключение
• ? Полный анализ файлов Office
• ? Распознавание изображений
• ? Генерация изображений
• ? Создание диаграммы

Схема знаний ChatKG

Мы разрабатываем инновационную функцию для чата на основе графов знаний — ChatKG .

Быстрый старт

Примечание. Для этого проекта требуется серверная среда UniAI. Разверните его здесь.

Прежде чем начать, убедитесь, что у вас установлен Node.js. Если нет, загрузите его здесь.

После настройки перейдите в корневой каталог проекта и для запуска выполните следующие команды:

npm install
npm run dev

Или

yarn
yarn dev

В случае успеха вы обычно увидите вывод, похожий на:

VITE v3.2.5 ready in 294 ms

➜ Local: http://localhost:5173/
➜ Network: use --host to expose

Удерживая Ctrl или Command , щелкните ссылку «Локальный», чтобы открыть проект в браузере. Вы можете войти в систему с помощью QR-кода или кода подтверждения мобильного телефона, чтобы начать использовать приложение.

Если вы планируете упаковать проект для локального развертывания, см. здесь.

Авторы

Вэйлун Ю

Ювэй Хуан

Этот проект лицензируется по лицензии MIT.