Потрясающие статьи LLM4RS
Это список статей о рекомендательной системе с расширенными возможностями модели большого языка. Он также содержит некоторые связанные работы.
Ключевые слова : рекомендательная система, большие языковые модели.
Добро пожаловать, чтобы открыть проблему или сделать запрос на включение!
Опрос
- Исследование влияния больших языковых моделей на рекомендательные системы: обширный обзор, arxiv 2024, [бумага].
- Обзор моделей больших языков для рекомендаций, архив 2023 г., [бумага].
- Как рекомендательные системы могут извлечь выгоду из больших языковых моделей: опрос, arxiv 2023, [бумага].
- Рекомендательные системы в эпоху больших языковых моделей (LLM), arxiv 2023, [документ].
Бумажный список
- Chat-REC: К интерактивной и объяснимой рекомендательной системе, дополненной LLM, arxiv 2023, [бумага].
- GPT4Rec: Генеративная структура для персонализированных рекомендаций и интерпретации интересов пользователей, arxiv 2023, [бумага].
- TALLRec: эффективная и действенная структура настройки для согласования большой языковой модели с рекомендацией, краткий документ RecSys 2023, [бумага], [код].
- Рекомендательные системы, сохраняющие конфиденциальность, с генерацией синтетических запросов с использованием дифференциально частных моделей большого языка, arxiv 2023, [бумага].
- Рекомендация как следующая инструкция: подход к рекомендациям на основе большой языковой модели, arxiv 2023, [документ].
- Первый взгляд на рекомендации по генеративным новостям на основе LLM, arxiv 2023, [бумага].
- Искры искусственного генерального рекомендателя (AGR): ранние эксперименты с ChatGPT, архив 2023 г., [бумага].
- Рекомендация по следующему элементу с нулевым выстрелом с использованием больших предварительно обученных языковых моделей, arxiv 2023, [бумага], [код].
- Понимают ли LLM предпочтения пользователей? Оценка программ LLM по прогнозированию рейтинга пользователей, архив 2023 г., [бумага].
- Большие языковые модели — это ранкеры с нулевым выстрелом для рекомендательных систем, arxiv 2023, [бумага], [код].
- Использование больших языковых моделей в диалоговых рекомендательных системах, arxiv 2023, [бумага].
- Переосмысление оценки разговорных рекомендаций в эпоху больших языковых моделей, arxiv 2023, [бумага], [код].
- PALR: Рекомендательные программы LLM с учетом персонализации, архив 2023 г., [бумага].
- Быстрая настройка больших языковых моделей для персонализированного извлечения аспектов для рекомендаций, arxiv 2023, [бумага].
- Предварительное исследование ChatGPT по рекомендациям новостей: персонализация, честность поставщиков, фейковые новости, arxiv 2023, [бумага].
- Большая языковая модель для генеративных рекомендаций, архив 2023 г., [бумага].
- GenRec: Большая языковая модель для генеративных рекомендаций, архив 2023 г., [бумага].
- Генеративные рабочие рекомендации с большой языковой моделью, архив 2023 г., [бумага].
- Исследование модели большого языка для понимания графических данных в онлайн-рекомендациях по работе, arxiv 2023, [бумага].
- LLM-Rec: Персонализированные рекомендации с помощью подсказок больших языковых моделей, arxiv 2023, [бумага].
- Двухэтапная парадигма обоснования больших языковых моделей в рекомендательных системах, arxiv 2023, [документ].
- LLMRec: Сравнительный анализ моделей большого языка для задачи рекомендаций, arxiv 2023, [бумага], [код].
- Нулевые рекомендации с предварительно обученными моделями большого языка для мультимодального подталкивания, arxiv 2023, [бумага].
- Быстрая дистилляция для эффективных рекомендаций на основе LLM, CIKM 2023, [бумага], [код].
- Большие языковые модели как рекомендации по диалогу с нулевым выстрелом, CIKM 2023, [бумага], [код].
- Использование больших языковых моделей (LLM) для расширения возможностей конденсации наборов данных без обучения для рекомендаций на основе контента, arxiv 2023, [бумага].
- Нулевые рекомендации с предварительно обученными моделями большого языка для мультимодального подталкивания, arxiv 2023, [бумага].
- LlamaRec: Двухэтапная рекомендация с использованием больших языковых моделей для ранжирования, arxiv 2023, [бумага], [код].
- Большие языковые модели являются конкурентоспособными, почти что рекомендателями при холодном запуске для предпочтений на основе языка и элементов, Recsys 2023, [бумага].
- CoLLM: интеграция совместного внедрения в большие языковые модели для рекомендаций, arxiv 2023, [документ].
- Рекомендации на основе расширенной языковой модели, основанные на повествовании, краткая статья RecSys 2023, [бумага].
- Использование больших языковых моделей для последовательных рекомендаций, RecSys 2023 LBR, [бумага], [код].
- ONCE: Расширение рекомендаций на основе контента с помощью моделей больших языков с открытым и закрытым исходным кодом, WSDM 2024, [бумага], [код].
- LLaRA: Согласование больших языковых моделей с последовательными рекомендателями, arxiv 2023, [бумага], [код].
- LLM4Vis: объяснимая рекомендация по визуализации с использованием ChatGPT, arxiv 2023, [бумага], [код].
- E4SRec: элегантное эффективное расширяемое решение больших языковых моделей для последовательных рекомендаций, arxiv 2023, [бумага], [код].
- Адаптация больших языковых моделей путем интеграции совместной семантики для рекомендаций, arxiv 2023, [бумага], [код].
- Обучение представлению с помощью больших языковых моделей для рекомендаций, WWW 2024, [бумага], [код].
- Рекомендация «Скрытая атака на модель большого языка», архив 2024 г., [бумага].
- ReLLa: Модели большого языка с улучшенным поиском для понимания последовательного поведения на протяжении всей жизни в рекомендациях, arxiv 2024, [документ] [код]
- Вуконг: К закону масштабирования для крупномасштабных рекомендаций, архив 2024 г., [бумага]
- Расширенная последовательная рекомендация большой языковой модели для совместных рекомендаций по видео и комментариям, arxiv 2024, [бумага][код]
- Использование больших языковых моделей для последовательных рекомендаций с насыщенным текстом, arxiv 2024, [бумага]
- Исследование модели большого языка для понимания графических данных в онлайн-рекомендациях по работе, arxiv 2024, [бумага][код]
- LLMRG: Улучшение рекомендаций с помощью логических диаграмм большой языковой модели, arxiv 2024, [бумага]
- Улучшение рекомендаций по вакансиям с помощью генеративно-состязательных сетей на основе LLM, AAAI 2024, [документ].
- Многопроекционное обучение гиперграфам под руководством LLM для человекоориентированных объяснимых рекомендаций, arxiv 2024, [бумага].
- Последовательная рекомендация со скрытыми отношениями на основе модели большого языка, SIGIR 2024, [бумага], [код].
- Расширенная рекомендация здравого смысла, основанная на знаниях, с большой языковой моделью, arxiv 2024, [бумага][код]
- Re2LLM: модель большого языка с рефлексивным подкреплением для рекомендаций на основе сеансов, arxiv 2024, [бумага]
- Улучшение рекомендаций на основе контента с помощью модели большого языка, arxiv 2024, [бумага]
- Согласование больших языковых моделей с рекомендациями, arxiv 2024, [бумага]
- Куда двигаться дальше: обобщение LLM с нулевым выстрелом для следующей рекомендации POI, arxiv 2024, [бумага]
- DRE: Создание пояснений к рекомендациям путем согласования больших языковых моделей на уровне данных, arxiv 2024, [бумага].
- Согласование поведения: новый взгляд на оценку систем диалоговых рекомендаций на основе LLM, SIGIR 2024, [бумага], [код].
- Рекомендация на основе модели точного и эффективного отучения для большого языка, arxiv 2024, [бумага].
- Большие языковые модели для рекомендаций сеансов, основанных на намерениях, SIGIR 24, [документ].
- Рекомендательные системы на основе обучения с подкреплением с большими языковыми моделями для государственного вознаграждения и моделирования действий, SIGIR 24, [документ].
- Улучшение долгосрочных рекомендаций с помощью двухуровневого планирования модели изучаемого большого языка, SIGIR 24, [документ].
- LoRec: Большая языковая модель для надежных последовательных рекомендаций против атак с отравлением, SIGIR 24, [документ].
- Точная настройка с эффективным использованием данных для Рекомендации на основе LLM, SIGIR 24, [бумага].
- На пути к согласованию LLM-RecSys с обучением текстовой идентификации, SIGIR 24, [бумага].
- Преодолев барьер длины: прогнозирование CTR с помощью LLM при длинном текстовом поведении пользователей, SIGIR 24, [бумага].
- RecGPT: генеративные персонализированные подсказки для последовательных рекомендаций с помощью парадигмы обучения ChatGPT, arxiv 2024, [бумага]
- Эффективная и ответственная адаптация больших языковых моделей для надежных рекомендаций Top-k, arxiv 2024, [бумага].
- Большие языковые модели для рекомендаций по следующим точкам интереса, arxiv 2024, [бумага].
- Вопросы дистилляции: расширение возможностей последовательных рекомендателей для обеспечения производительности модели большого языка, arxiv 2024, [бумага].
- Большие языковые модели как рекомендации для разговорных фильмов: исследование пользователей, arxiv 2024, [бумага].
- CALRec: Сравнительное выравнивание генеративных LLM для последовательных рекомендаций, arxiv 2024, [бумага].
- Объясняемая рекомендация на основе модели большого языка с объяснимым вознаграждением за качество, AAAI 2024, [бумага].
- Преодолев барьер: использование больших языковых моделей для промышленных рекомендательных систем с помощью логического графа знаний, arxiv 2024, [документ].
- RDRec: Обоснование рекомендаций на основе LLM, ACL 2024 Main (кратко), [бумага], [код].
- Усиленная быстрая персонализация для рекомендаций с использованием больших языковых моделей, arxiv 2024, [бумага], [код]
- Семантическое понимание и вменение данных с использованием большой языковой модели для ускорения системы рекомендаций, arxiv 2024, [бумага]
- Систематический обзор и критический обзор оценки моделей большого языка: проблемы, ограничения и рекомендации, arxiv 2024, [бумага]
- LANE: Логическое согласование ненастраиваемых больших языковых моделей и систем онлайн-рекомендаций для генерации объяснимых причин, arxiv 2024, [бумага]
- Оптимизация новизны рекомендаций Top-k с использованием больших языковых моделей и обучения с подкреплением, arxiv 2024, [бумага]
- «Ты должен быть врачом, Лин»: исследование предвзятости на основе имени в больших языковых моделях в рекомендациях по трудоустройству, arxiv 2024, [бумага]
- Многоуровневое ранжирование с использованием больших языковых моделей для рекомендаций по источникам новостей, arxiv 2024, [бумага]
- Большие языковые модели как средства оценки пояснений рекомендаций, arxiv 2024, [бумага]
- Текстовое кодирование совместной информации в моделях большого языка для рекомендаций, arxiv 2024, [бумага]
- Изучение интеграции пользовательского поиска с моделями большого языка для междоменных последовательных рекомендаций, arxiv 2024, [бумага]
- XRec: Большие языковые модели для понятных рекомендаций, arxiv 2024, [[paper]](XRec: Большие языковые модели для понятных рекомендаций), [код]
- Расширенные последовательные рекомендации для больших языковых моделей для пользователей и объектов с длинным хвостом, arxiv 2024, [бумага], [код]
- Большие языковые модели с расширенным поиском на основе ключевых слов для рекомендаций пользователей при холодном запуске, arxiv 2024, [бумага]
- Рекомендация новостей с описанием категорий с помощью большой языковой модели, архив 2024 г., [бумага]
- Структура обучения и представление знаний с учетом больших языковых моделей для концептуальных рекомендаций, arxiv 2024, [бумага]
- Reindex-Then-Adapt: Улучшение больших языковых моделей для разговорных рекомендаций, arxiv 2024, [бумага]
- EmbSum: использование возможностей обобщения больших языковых моделей для рекомендаций на основе контента, arxiv 2024, [бумага]
- DynLLM: Когда большие языковые модели соответствуют рекомендациям по динамическим графам, arxiv 2024, [бумага]
- Рекомендации по темам для разговоров в консультировании и психотерапии с использованием преобразователя решений и моделей большого языка, arxiv 2024, [бумага]
- OpenP5: платформа с открытым исходным кодом для разработки, обучения и оценки рекомендательных систем на основе LLM, Sigir 2024, [бумага], [код]
- LARR: Рекомендации по сценам в реальном времени на основе большой языковой модели с семантическим пониманием, [бумага]
- Рекомендация на основе модели большого языка, arxiv 2024, [бумага]
- CoRA: Совместное восприятие информации с помощью весов большой языковой модели для рекомендаций, [документ]
- Эффективное и расширяемое внедрение знаний для рекомендаций открытого мира с помощью больших языковых моделей, arxiv 2024, [бумага]
- Использование мультимодальных моделей большого языка для мультимодальных последовательных рекомендаций, arxiv 2024, [бумага]
- Совместное кросс-модальное объединение с большой языковой моделью для рекомендаций, arxiv 2024, [бумага]
- LLM4DSR: Использование модели большого языка для последовательной рекомендации по шумоподавлению, arxiv 2024, [бумага]
- Персонализированное обоснование предпочтений на основе отзывов с использованием больших языковых моделей для рекомендаций, arxiv 2024, [бумага]
- Пожизненная персонализированная низкоранговая адаптация больших языковых моделей для рекомендаций, arxiv 2024, [бумага]
- Прогнозирование QoS с помощью большой языковой модели для рекомендаций по обслуживанию, arxiv 2024, [бумага]
- Учитесь, продавая: оснащение больших языковых моделей знаниями о продукте для контекстно-ориентированных рекомендаций, arxiv 2024, [бумага]
- Чат-бот Prometheus: совместная модель большого языка знаний для рекомендаций по компьютерным компонентам, arxiv 2024, [бумага]
- Усиленная быстрая персонализация для рекомендаций с использованием больших языковых моделей, arxiv 2024, [бумага]
- LARR: Рекомендации по сценам в реальном времени на основе большой языковой модели с семантическим пониманием, [бумага]
- Рекомендация на основе большой языковой модели, arxiv 2024, [бумага]
- CoRA: Совместное восприятие информации с помощью весов большой языковой модели для рекомендаций, [документ]
- Эффективное и расширяемое внедрение знаний для рекомендаций открытого мира с помощью больших языковых моделей, arxiv 2024, [бумага]
- Использование мультимодальных моделей большого языка для мультимодальных последовательных рекомендаций, arxiv 2024, [бумага]
- Совместное кросс-модальное объединение с большой языковой моделью для рекомендаций, arxiv 2024, [бумага]
- LLM4DSR: Использование модели большого языка для последовательной рекомендации по шумоподавлению, arxiv 2024, [бумага]
- Персонализированное обоснование предпочтений на основе отзывов с использованием больших языковых моделей для рекомендаций, arxiv 2024, [бумага]
- Пожизненная персонализированная низкоранговая адаптация больших языковых моделей для рекомендаций, arxiv 2024, [бумага]
- Прогнозирование QoS с помощью большой языковой модели для рекомендаций по обслуживанию, arxiv 2024, [бумага]
- Учитесь, продавая: оснащение больших языковых моделей знаниями о продукте для контекстно-ориентированных рекомендаций, arxiv 2024, [бумага]
- Чат-бот Prometheus: совместная модель большого языка знаний для рекомендаций по компьютерным компонентам, arxiv 2024, [бумага]
- Усиленная быстрая персонализация для рекомендаций с использованием больших языковых моделей, arxiv 2024, [бумага]
- Модели большого языка соответствуют совместной фильтрации: эффективная универсальная рекомендательная система на основе LLM, KDD 2024, [бумага].
- Модель предмета-языка для разговорных рекомендаций, архив 2024 г., [бумага]
- A-LLMRec: Большие языковые модели соответствуют совместной фильтрации: эффективная универсальная рекомендательная система на основе LLM, KDD 2024, [бумага], [код]
- HierLLM: Иерархическая модель большого языка для рекомендаций по вопросам, arxiv 2024, [бумага]
- Предпочтения пользователей для большой языковой модели по сравнению с объяснениями рекомендаций к фильмам на основе шаблонов: пилотное исследование, arxiv 2024, [бумага]
- Большая языковая модель, расширенная идентификация жесткой выборки для рекомендации по шумоподавлению, [бумага]
- Рекомендация по сохранению семантики Emoji с помощью больших языковых моделей, arxiv 2024, [бумага]
- HLLM: Улучшение последовательных рекомендаций с помощью иерархических моделей большого языка для моделирования элементов и пользователей, arxiv 2024, [бумага]
- Повышение производительности и масштабируемости крупномасштабных систем рекомендаций с помощью Jagged Flash Attention, arxiv 2024, [бумага]
- Метод обучения представлению на основе подсказок для рекомендаций с большими языковыми моделями, arxiv 2024, [бумага]
- Генератор встраивания на основе большой языковой модели для последовательных рекомендаций, arxiv 2024, документ, [код]
- Когнитивные искажения в больших языковых моделях для рекомендаций новостей, arxiv 2024, [бумага]
- Эффективный вывод для генеративной рекомендации на основе модели большого языка, arxiv 2024, [бумага]
Агент4Rec
- Когда агент на основе большой языковой модели встречает анализ поведения пользователя: новая парадигма моделирования пользователя, arxiv 2023, [бумага].
- RecMind: Рекомендованный агент на основе большой языковой модели, архив 2023 г., [бумага].
- О генеративных агентах в рекомендациях, arxiv 2023, [бумага], [код].
- AgentCF: Совместное обучение с автономными языковыми агентами для рекомендательных систем, arxiv 2023, [бумага].
- Рекомендательный AI-агент: интеграция больших языковых моделей для интерактивных рекомендаций [ссылка]
- Баланс между восприятием информации и Инь-Ян: агентная модель информационной нейтральности для рекомендательных систем, arxiv 2024, [бумага]
- Предоставление крыльев взаимодействия рекомендательным системам с диалоговыми агентами, NeurIPS 2023, [документ].
- Концептуальная основа диалогового поиска и рекомендаций: концептуализация взаимодействия агента и человека в процессе диалогового поиска, arxiv 2024, [документ].
Расширение знаний
- Расширение рекомендательных систем с помощью графов рассуждений больших языковых моделей, arxiv 2023, [бумага].
- К рекомендациям открытого мира с расширением знаний на основе больших языковых моделей, arxiv 2023, [бумага], [код].
- LLMRec: Модели большого языка с расширением графов для рекомендаций, WSDM 2024, [бумага], [код], [блог на китайском языке].
- Адаптация знаний от большой языковой модели к рекомендациям для практического промышленного применения, arxiv 2024, [документ].
Перспектива
- Языковые модели как рекомендательные системы: оценки и ограничения, NeurIPS Workshop 2021, [документ].
- Генеративные рекомендации: к рекомендательной парадигме следующего поколения, arxiv 2023, [бумага].
- Куда двигаться дальше для рекомендательных систем? Пересмотр рекомендательных моделей на основе ID и Modality, SIGIR 2023, [бумага], [код]
- Исследование верхних пределов совместной фильтрации текста с использованием больших языковых моделей: открытия и идеи, arxiv 2023, [бумага].
- Изучение трансферного обучения на основе адаптеров для рекомендательных систем: эмпирические исследования и практические идеи, arxiv 2023, [бумага].
- Является ли ChatGPT хорошим рекомендателем? Предварительное исследование, архив 2023 г., [бумага].
- Оценка ChatGPT как рекомендательной системы: строгий подход, arxiv 2023, [бумага].
- Большие языковые модели являются конкурентоспособными, почти что рекомендателями при холодном запуске для предпочтений на основе языка и элементов, короткая статья RecSys 2023, [бумага].
- Подходит ли ChatGPT для рекомендации? Рекомендация «Оценка справедливости в модели большого языка», краткая статья RecSys 2023, [бумага], [код].
- Раскрытие возможностей ChatGPT в рекомендательных системах, RecSys 2023 LBR, [бумага], [код].
Обучение универсальному представлению
Репозиторий Github: «Universal_user_representations для рекомендации» [ссылка] .
- Эффективная передача параметров из последовательного поведения для пользовательского моделирования и рекомендаций, SIGIR 2020, [бумага], [код]
- Один человек, одна модель, один мир: изучение непрерывного пользовательского представления без забывания, SIGIR 2021, [бумага], [код]
- Предварительное обучение поведению пользователя, не зависящего от идентификатора, для последовательных рекомендаций, CCIR 2022, [бумага].
- К обучению универсальному представлению последовательностей для рекомендательных систем, KDD 2022, [бумага], [код].
- TransRec: изучение передаваемых рекомендаций на основе отзывов о смешанном модальности, arxiv 2022, [бумага].
- Изучение представления векторно-квантованных элементов для передаваемых последовательных рекомендателей, WWW 2023, [бумага], [код].
- Представление пользователей One4all для рекомендательных систем в электронной коммерции, arvix 2021, [бумага].
- Текст — это все, что вам нужно: изучение языковых представлений для последовательных рекомендаций, KDD 2023, [бумага].
- Совместная модель большого языка для рекомендательных систем, arvix 2023, [бумага], [код].
Генеративный поиск
- Простая сверточная генеративная сеть для рекомендаций по следующему элементу, WSDM 2018/08, [бумага] [код]
- Будущие данные помогают обучению: моделирование будущих контекстов для рекомендаций на основе сеансов, WWW 2020/04, [документ] [код]
- Рекомендательные системы с генеративным поиском, arvix 2023, [бумага].
- Генеративные последовательные рекомендации с GPTRec, семинар SIGIR 2023, [документ].
- Расширенные генеративные рекомендации посредством интеграции контента и совместной работы, arvix 2024, [бумага].
Предварительная подготовка языковой модели и быстрое обучение
Обзорный документ: Предварительное обучение, подсказка и рекомендации: комплексное исследование адаптации парадигмы языкового моделирования в рекомендательных системах, arxiv 2023, [бумага].
- Рекомендация как языковая обработка (RLP): унифицированная парадигма предварительного обучения, персонализированных подсказок и прогнозирования (P5), arvix 2022, [бумага], [код].
- Переосмысление обучения с подкреплением для рекомендаций: оперативная перспектива, SIGIR 2022, [документ].
- M6-Rec: Генеративные предварительно обученные языковые модели представляют собой открытые рекомендательные системы, arvix 2022, [бумага].
- Персонализированная подсказка для последовательных рекомендаций, arvix 2022, [бумага].
- Оперативная настройка знаний для последовательных рекомендаций, ACM MM 2023, [бумага], [код].
Набор данных
- Amazon-M2: многоязычный многолокальный набор данных сеансов покупок для рекомендаций и генерации текста, arvix 2023, [бумага], [KDD Cup 2023].
- PixelRec: набор данных изображений для сравнительного анализа рекомендательных систем с необработанными пикселями, arvix 2023, [бумага], [ссылка].
- NineRec: Набор эталонных наборов данных для оценки передаваемых рекомендаций, arvix 2023, [бумага], [ссылка].
- Масштабный набор данных рекомендаций по микровидео, ориентированный на контент, arvix 2023, [бумага], [ссылка].
- EEG-SVRec: набор данных ЭЭГ с многомерными метками аффективного взаимодействия с пользователем в рекомендациях по коротким видео, arxiv, 2024 г. [бумага] [ссылка]
- MealRec: набор данных с рекомендациями по питанию с привязкой к курсам питания для персонализации и здоровья, arxiv 2024, [бумага].
- MIND Your Language: многоязычный набор данных для рекомендаций по межъязыковым новостям, SIGIR 2024, [документ], [ссылка].
