amazon bedrock samples

Образцы коренных пород Амазонки

Чтобы использовать этот репозиторий, воспользуйтесь нашим веб-сайтом на базе GitHub: Веб-сайт

Этот репозиторий содержит готовые примеры, которые помогут клиентам начать работу с сервисом Amazon Bedrock.

Содержание

• Введение в Bedrock. Изучите основы сервиса Bedrock.
• Подсказка: советы по созданию эффективных подсказок
• Агенты — способы реализации агентов генеративного ИИ и его компонентов.
• Импорт пользовательских моделей — импортируйте пользовательские модели в Bedrock.
• Мультимодальность: работа с мультимодальными данными с помощью Amazon Bedrock.
• Варианты использования генеративного ИИ. Примеры использования генеративного ИИ.
• Поисковая дополненная генерация (RAG) — реализация RAG
• Ответственный ИИ: используйте Bedrock ответственно и этично.
• Семинар — пример семинара Amazon Bedrock
• POC to Prod — производство рабочих нагрузок с использованием Bedrock
• Встраивание: узнайте, как использовать модели встраивания, доступные на Amazon Bedrock.
• Наблюдение и оценка. Узнайте, как Amazon Bedrock помогает улучшить наблюдаемость и оценку моделей и приложений искусственного интеллекта.

Начиная

Чтобы начать работу с примерами кода, убедитесь, что у вас есть доступ к Amazon Bedrock. Затем клонируйте этот репозиторий и перейдите в одну из папок выше. Подробные инструкции приведены в README каждой папки.

Включите разрешения AWS IAM для Bedrock

Идентификатор AWS, который вы принимаете из своей среды (который представляет собой роль выполнения Studio/блокнота из SageMaker или может быть ролью или пользователем IAM для самоуправляемых блокнотов или других вариантов использования), должен иметь достаточные разрешения AWS IAM для вызова Amazon Бедрок сервис.

Чтобы предоставить Bedrock доступ к вашей личности, вы можете:

• Откройте консоль AWS IAM.
• Найдите свою роль (если вы используете SageMaker или иным образом принимаете роль IAM), или же
• Выберите «Добавить разрешения» > «Создать встроенную политику», чтобы добавить новые встроенные разрешения, откройте редактор JSON и вставьте приведенный ниже пример политики:

 {
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "BedrockFullAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": ["bedrock:*"],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

️ Примечание 1. В Amazon SageMaker роль выполнения вашего блокнота обычно будет отделена от пользователя или роли, с помощью которой вы входите в консоль AWS. Если вы хотите изучить консоль AWS для Amazon Bedrock, вам также необходимо предоставить разрешения пользователю/роли консоли.

️ Примечание 2. По вопросам изменения папок верхнего уровня обращайтесь к специалистам по обслуживанию GitHub.

Дополнительную информацию о детальных действиях и разрешениях на ресурсы в Bedrock можно найти в Руководстве разработчика Bedrock.

Содействие

Мы приветствуем вклад сообщества! Пожалуйста, посетите CONTRIBUTING.md для ознакомления с рекомендациями.

Безопасность

См. ВКЛАД для получения дополнительной информации.

Лицензия

Эта библиотека лицензируется по лицензии MIT-0. См. файл ЛИЦЕНЗИИ.