langchain ray

?️? LangChain и Ray — репозиторий примеров

© Anyscale Inc., 2023. Все права защищены.

Добро пожаловать в LangChain и Ray!

Обзор

LangChain и Ray — это две библиотеки Python, которые становятся ключевыми компонентами современного стека с открытым исходным кодом для LLM (OSS LLM). Если вы разработчик Python или специалист по машинному обучению, эти инструменты могут оказаться очень полезными для быстрой разработки приложений на основе LLM, упрощая создание и развертывание этих моделей.

В этом репозитории собраны все технические примеры и варианты совместного использования этих двух библиотек.

Примеры

Пример	Код	Блог	Видео
Поисковая система LLM с открытым исходным кодом
Быстрое и масштабируемое создание встраивания
Система вопросов и ответов на основе поиска

Присоединяйтесь к сообществу Рэй

Вы можете учиться и принимать более активное участие в сообществе разработчиков и исследователей Ray:

• Документация Рэя

• Официальный сайт Ray. Просмотрите экосистему и используйте этот сайт в качестве центра для получения информации, необходимой для начала работы с Ray.

• Присоединяйтесь к сообществу Slack. Найдите друзей, чтобы обсудить свои новые знания в нашем пространстве Slack.

• Используйте доску обсуждений. Задавайте вопросы, следите за темами и просматривайте объявления на этом форуме сообщества.

• Присоединяйтесь к группе встреч. Присоединяйтесь к встречам, чтобы послушать интересные выступления, познакомиться с другими пользователями и познакомиться с командой Рэя.

• Открыть вопрос Рэй постоянно совершенствуется, чтобы улучшить опыт разработчиков. Отправляйте запросы на добавление функций, отчеты об ошибках и получайте помощь по вопросам GitHub.

• Станьте участником Ray Мы приветствуем вклад сообщества в улучшение нашей документации и инфраструктуры Ray.