reportAI

ОтчетAI

reportAI — это инструмент на основе Python, который генерирует подробные исследовательские отчеты в формате PDF с использованием искусственного интеллекта. Просто введите разговоры с моделью ИИ в структурированном формате, и reportAI создаст подробный отчет с кратким описанием, правильно отформатированными разделами, таблицами и рисунками. Используя умело реализованные методы дедупликации любого повторяющегося содержимого в отчете, он гарантирует, что весь контент будет точно соответствовать сути, оставаясь при этом описательным, без каких-либо повторений в содержимом отчета. Конечным результатом является PDF-файл объемом около 9–15 страниц в зависимости от количества сообщений, переданных для создания отчета.

Функции

• Создает подробные исследовательские отчеты на основе разговоров, созданных ИИ.
• Создает разделы с заголовками, таблицами и рисунками.
• Настраивается через переменные среды.
• Простота использования с минимальной настройкой.

Установка

1. Клонируем репозиторий:

git clone https://github.com/AdirthaBorgohain/reportAI.git
cd reportAI

2. Установите необходимые зависимости:

pip install -r requirements.txt

ПРИМЕЧАНИЕ . Для запуска этого проекта без внесения каких-либо изменений в кодовую базу вам понадобится python>=3.10

3. Настройте файл .env (внутри каталога report_ai ), указав необходимые ключи API и конфигурации модели:

 OPENAI_API_KEY ={YOUR OPENAI API KEY}

ANTHROPIC_API_KEY ={YOUR ANTHROPIC API KEY}

LLM ={CHOICE OF LLM TO USE. Valid values are 'gpt', 'claude'}

GPT_MODEL ={GPT MODEL TO USE IN CASE LLM IS SET TO 'gpt'. Valid values are 'gpt-3.5-turbo', 'gpt-4-turbo', 'gpt-4o'}

CLAUDE_MODEL ={CLAUDE MODEL TO USE IN CASE LLM IS SET TO 'claude'. Valid values are 'claude-3-haiku', 'claude-3-opus'}

Использование

Посмотрите main.py , чтобы увидеть пример создания отчетов на основе ваших разговоров.

Образец отчета

Образец отчета, созданного с использованием сообщений в main.py можно найти в report_ai/reports/sample.pdf .

Вот несколько скриншотов примера отчета:

Содействие

1. Форкните репозиторий.
2. Создайте новую ветку функции ( git checkout -b feature/new-feature ).
3. Зафиксируйте изменения ( git commit -m 'Add some new feature' ).
4. Нажмите на ветку ( git push origin feature/new-feature ).
5. Откройте запрос на вытягивание.

Лицензия

Этот проект распространяется по лицензии Apache 2.0. Подробности смотрите в файле ЛИЦЕНЗИИ.

Этот проект построен с использованием: