Загрузка jupyterlab - Загрузка исходного кода jupyterlab

jupyterlab

Другой исходный код

v4.3.1

Скачать

ЮпитерЛаб

Расширяемая среда для интерактивных и воспроизводимых вычислений, основанная на блокноте и архитектуре Jupyter.

JupyterLab — это пользовательский интерфейс нового поколения для Project Jupyter, предлагающий все знакомые стандартные блоки классического Jupyter Notebook (блокнот, терминал, текстовый редактор, файловый браузер, расширенные возможности вывода и т. д.) в гибком и мощном пользовательском интерфейсе.

JupyterLab можно расширить с помощью пакетов npm, использующих наши общедоступные API. Готовые расширения можно распространять через PyPI, conda и другие менеджеры пакетов. Исходные расширения можно установить непосредственно из npm (найдите jupyterlab-extension), но для этого потребуется дополнительный этап сборки. Вы также можете найти расширения JupyterLab, изучая тему jupyterlab-extension на GitHub. Дополнительную информацию о расширениях см. в документации пользователя.

Прочтите текущую документацию JupyterLab на сайте ReadTheDocs.

Важный

Срок поддержки JupyterLab 3 истек 15 мая 2024 г. Исправления критических проблем будут по-прежнему переноситься до 31 декабря 2024 г. Если вы все еще используете JupyterLab 3, мы настоятельно рекомендуем вам как можно скорее перейти на JupyterLab 4. Дополнительную информацию см. в разделе «Окончание обслуживания JupyterLab 3» в блоге Jupyter.

Начиная

Установка

Если вы используете conda, mamba или pip, вы можете установить JupyterLab с помощью одной из следующих команд.

Если вы используете Конду:
```
conda install -c conda-forge jupyterlab
```
Если вы используете мамбу:
```
mamba install -c conda-forge jupyterlab
```
Если вы используете пип:
```
pip install jupyterlab
```
При установке с использованием pip install --user необходимо добавить каталог bin пользовательского уровня в переменную среды PATH , чтобы запустить jupyter lab . Если вы используете производную версию Unix (например, FreeBSD, GNU/Linux, macOS), вы можете сделать это, запустив export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH" .

Более подробные инструкции можно найти в руководстве по установке. Инструкции по установке проекта из исходников git доступны в документации участника.

Установка с использованием предыдущих версий Jupyter Notebook

При использовании версии Jupyter Notebook более ранней, чем 5.3, после установки JupyterLab необходимо выполнить следующую команду, чтобы включить серверное расширение JupyterLab:

jupyter serverextension enable --py jupyterlab --sys-prefix

Бег

Запустите JupyterLab, используя:

jupyter lab

JupyterLab автоматически откроется в браузере. Дополнительные сведения см. в документации.

Если вы столкнулись с ошибкой типа «Команда Jupyter не найдена», убедитесь, что переменная среды PATH установлена правильно. Альтернативно вы можете запустить JupyterLab, используя ~/.local/bin/jupyter lab не меняя переменную среды PATH .

Предварительные требования и поддерживаемые браузеры

В настоящее время известно, что последние версии следующих браузеров работают :

Firefox
Хром
Сафари

Дополнительные сведения см. в нашей документации.

Получение помощи

Мы рекомендуем вам задавать вопросы на форуме Discourse. Ответ на вопрос может стать полезным ресурсом для других.

Отчет об ошибке

Чтобы сообщить об ошибке, прочтите руководство, а затем откройте проблему на Github. Чтобы решить проблемы автономно, бот блокировки будет фиксировать закрытые проблемы как решенные после периода бездействия. Если соответствующее обсуждение все еще необходимо после того, как проблема заблокирована, откройте новую проблему и укажите старую проблему.

Запрос функции

Мы также приветствуем предложения по новым функциям, поскольку они помогают сделать проект более полезным для всех. Чтобы запросить функцию, используйте шаблон запроса функции.

Разработка

Расширение JupyterLab

Чтобы начать разработку расширения для JupyterLab, ознакомьтесь с документацией для разработчиков и документацией по API.

Содействие

Чтобы внести код или документацию в сам JupyterLab, прочтите документацию для участников.

JupyterLab следует Руководствам сообщества Jupyter.

Лицензия

JupyterLab использует общую модель авторских прав, которая позволяет всем участникам сохранять авторские права на свои материалы. Весь код лицензируется в соответствии с условиями пересмотренной лицензии BSD.

Команда

JupyterLab является частью проекта Jupyter и разрабатывается открытым сообществом. Группе поддержки помогает гораздо большая группа участников JupyterLab и проекта Jupyter в целом.

Текущие сопровождающие JupyterLab перечислены в алфавитном порядке с указанием филиалов и основных областей деятельности:

Мехмет Бекташ, Netflix (общая разработка, расширения).
Алекс Бозарт, IBM (общая разработка, расширения).
Эрик Чарльз, Datalayer (общая разработка, расширения).
Фредерик Коллонваль, WebScIT (общее развитие, расширения).
Марта Крайан, Мито (общее развитие, расширения).
Афшин Дариан, QuantStack (соавтор приложения/архитектуры высокого уровня, большой вклад в кодовую базу).
Видар Т. Фауске, JPMorgan Chase (общее развитие, расширения).
Брайан Грейнджер, AWS (соавтор, стратегия, видение, менеджмент, UI/UX-дизайн, архитектура).
Джейсон Граут, Databricks (соавтор, видение, общее развитие).
Михал Крассовски, Quansight (общее развитие, расширения).
Макс Кляйн, JPMorgan Chase (пакет пользовательского интерфейса, система сборки, общая разработка, расширения).
Гонсало Пенья-Кастелланос, QuanSight (общее развитие, i18n, расширения).
Фернандо Перес, Калифорнийский университет в Беркли (соавтор, видение).
Изабела Преседо-Флойд, QuanSight Labs (дизайн/UX).
Стивен Сильвестр, MongoDB (соавтор, управление выпусками, упаковка, значительный вклад в базу кода).
Джереми Тулуп, QuantStack (общая разработка, расширения).

Почетный сопровождающий:

Крис Колберт, Project Jupyter (соавтор приложения/низкоуровневой архитектуры, техническое руководство, видение, PhosphorJS)
Джессика Форд, Project Jupyter (демо, документация)
Тим Джордж, Cal Poly (дизайн пользовательского интерфейса/UX, стратегия, менеджмент, анализ потребностей пользователей).
Кэмерон Олсен, Cal Poly (дизайн пользовательского интерфейса/UX).
Ян Роуз, Quansight/Город Лос-Анджелес (общая основная разработка, расширения).
Эндрю Шлепфер, Bloomberg (общее развитие, расширения).
Сол Шанабрук, Quansight (общая разработка, расширения)

Этот список предоставлен для того, чтобы дать читателю представление о том, кто мы и как функционирует наша команда. Чтобы попасть в список, отправьте запрос на вытягивание, указав свою информацию.