Загрузка panel - Загрузка исходного кода panel

panel

Другой исходный код

Version 1.5.4

Скачать

Логотип панели: текст белый в темной теме и черный в светлой теме.

Панель: Мощная платформа исследования данных и веб-приложений для Python.

Panel — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая позволяет легко создавать мощные инструменты, информационные панели и сложные приложения полностью на Python . Его философия включает в себя батарейки, благодаря чему экосистема PyData, мощные таблицы данных и многое другое у вас под рукой. Реактивные API высокого уровня и API-интерфейсы обратного вызова нижнего уровня гарантируют, что вы сможете быстро создавать исследовательские приложения, но вы не ограничены, если создаете сложные многостраничные приложения с богатыми интерактивными возможностями. Panel является членом экосистемы HoloViz, вашего шлюза в взаимосвязанную экосистему инструментов исследования данных.

Нравится Панель? Покажите свою поддержку звездой Github — это простой щелчок, который значит для нас мир и помогает другим открыть его для себя! ️

Загрузки
Статус сборки
Покрытие
Последний релиз от разработчиков
Последний выпуск
Документы
Ноутбуки
Поддерживать

Panel работает с инструментами, которые вы знаете и любите

Panel позволяет легко объединять виджеты, графики, таблицы и другие видимые объекты Python в собственные инструменты анализа, приложения и информационные панели.

Panel отлично работает с инструментами визуализации, которые вы уже знаете и любите, такими как Altair/Vega, Bokeh, Datashader, Deck.gl/pydeck, Echarts/pyecharts, Folium, HoloViews, hvPlot,plotnine, Matplotlib, Plotly, PyVista/VTK, Seaborn и более. Panel также работает с экосистемой ipywidgets.

Панель обеспечивает двустороннюю связь, позволяя реагировать на щелчки, выбор, наведение и т. д. события.

Вы можете разрабатывать в Jupyter Notebooks, а также в таких редакторах, как VS Code, PyCharm или Spyder.

Panel предоставляет уникальную комбинацию вариантов развертывания. Вы можете поделиться своими данными и моделями как

веб-приложение, работающее на веб-сервере Tornado (по умолчанию), Flask, Django или Fast API.
автономное клиентское приложение на базе Pyodide или PyScript с помощью panel convert .
интерактивный компонент блокнота Jupyter.
статическая веб-страница .html , видео .gif , изображение .png и многое другое.

Panel может предложить что-то каждому, от новичка до профессионала в области данных .

Panel является членом экосистемы HoloViz.

Panel является членом амбициозной экосистемы визуализации данных HoloViz и имеет первоклассную поддержку других участников, таких как hvPlot (простой API для построения графиков .hvplot), HoloViews (мощный API для построения графиков) и Datashader (визуализация больших данных).

Панель построена поверх Param. Param позволяет аннотировать ваш код диапазонами параметров, документацией и зависимостями между параметрами и кодом. При таком подходе

вам никогда не придется брать на себя обязательства относительно того, будет ли ваш код использоваться в записной книжке, приложении для обработки данных, в пакетной обработке или в отчетах.
вы будете писать меньше кода и сможете разрабатывать большие, удобные в сопровождении базы кода!

Мини-начало работы

Чтобы узнать больше, перейдите к руководству по началу работы!

Инструкции по установке

Panel можно установить на Linux, Windows или Mac с помощью conda :

conda install panel

или с pip :

pip install panel

Дополнительные инструкции для вашей среды см. в разделе «Среды» ниже.

Интерактивные приложения для передачи данных

Принесите свои данные или модель

 def model ( n = 5 ):
    return "" * n

Привяжите его к виджету Panel и разместите .

 import panel as pn

pn . extension ()

slider = pn . widgets . IntSlider ( value = 5 , start = 1 , end = 5 )

interactive_model = pn . bind ( model , n = slider )

layout = pn . Column ( slider , interactive_model )

Для развертывания на веб-сервере оберните его в красивый шаблон.

 pn . template . FastListTemplate (
    site = "Panel" , title = "Example" , main = [ layout ],
). servable ()

Запустите сервер с

panel serve name_of_script.py --show

или

panel serve name_of_notebook.ipynb --show

Примеры

Начать

Разрабатывайте приложения в любимой среде блокнота или редактора, включая блокноты Jupyter(Lab), VSCode, Google Colab и многие другие. Более подробную информацию можно найти в нашем руководстве по началу работы.