PostCodeDistanceCalculator

Калькулятор расстояния почтового индекса SQL Server UK

Инструмент для расчета расстояния между двумя почтовыми индексами Великобритании и поиска списка всех почтовых индексов в пределах определенного количества километров.

Нажмите ниже, чтобы посмотреть видеопрохождение:

Поиск всех почтовых индексов в радиусе X километров

Чтобы найти список почтовых индексов в пределах X километров, используйте табличную функцию postCodesWithinXkm . Например, чтобы найти все почтовые индексы с 5 километрами SW1A 0AA, вы можете использовать приведенный ниже код.

 SELECT * FROM postCodesWithinXkm('SW1A 0AA',5)

Расчет расстояния между двумя почтовыми индексами

Чтобы определить расстояние между двумя почтовыми индексами, используйте скалярную функцию distanceBetweenPostCodes . Например: чтобы найти расстояние между SW1A 0AA и SE10 0DX, вы можете использовать приведенный ниже код.

 SELECT dbo.distanceBetweenPostCodes('SW1A 0AA','SE10 0DX')

Возврат таблицы с расстоянием от одного поста до всех остальных

Чтобы найти список всех почтовых индексов и их расстояние до определенного сообщения, используйте табличную функцию distanceToAllPostCodes

 SELECT * FROM dbo.distanceToAllPostCodes('SW1A 0AA') a

Варианты использования

Предположим, у нас есть база данных CRM, содержащая таблицу Prospects , содержащую список адресов потенциальных клиентов, и таблицу Branch содержащую все адреса наших филиалов.

Использование postCodesWithinXkm

Если в конкретном филиале проводится акция и мы хотим уведомить всех потенциальных клиентов в радиусе 5 км от филиала, мы могли бы использовать приведенный ниже код, чтобы получить список всех потенциальных клиентов, с которыми нам следует связаться.

 SELECT      a.ProspectName, a.ProspectEmail, a.PostCode
FROM        CRM..Prospects a
INNER JOIN  postCodesWithinXkm('PO19 1EL',5) b on a.PostCode = b.PostCode

На выходе должно быть что-то вроде:

ИмяПроспекта	Потенциальный клиентЭлектронная почта	Почтовый индекс
Акме Корп Лтд.	[email protected]	ПО18 0АЕ
ООО «Инструмент4у»	Нед@tools4u.com	ПО20 2ГУ
мясо Хэла	[email protected]	ПО19 7ЕИ

Использование distanceBetweenPostCodes

Мы могли бы использовать приведенный ниже код, чтобы определить количество потенциальных клиентов в радиусе 5 км от каждого из наших филиалов.

 SELECT      a.PostCode As BranchPostcode, a.BranchName, count(b.Id) As CustomerCount
FROM        CRM..Branches a
INNER JOIN  CRM..Prospects b 
ON PostCodeDistanceCalculator.dbo.distanceBetweenPostCodes(a.PostCode,b.PostCode)<5
GROUP BY    a.PostCode

На выходе должно быть что-то вроде:

Почтовый индекс филиала	Ветвь	Клиенты
БН1 2РЭ	Брайтон	15
ПО19 1ЭЛ	Чичестер	37
W4 5TA	Чизвик	89

Использование distanceToAllPostCodes

Предположим, мы хотим определить ближайший филиал для каждого потенциального клиента. Мы можем использовать distanceToAllPostCodes , чтобы определить расстояние каждого филиала до каждого потенциального клиента и упорядочить его по шкафу.

 SELECT  a.ProspectName, c.BranchName, b.distance, 
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY a.ProspectName ORDER BY b.distance ) As DistanceRank
FROM        CRM..Prospects a
CROSS APPLY PostCodeDistanceCalculator.dbo.distanceToAllPostCodes(a.PostCode) b
INNER JOIN  CRM..Branches c on b.Postcode = c.Postcode

На выходе должно быть что-то вроде:

ИмяПроспекта	Имя ветки	Расстояние
Акме Корп Лтд.	Брайтон	7.477788367078679
Акме Корп Лтд.	Чичестер	82.13621491096778
Акме Корп Лтд.	Чизвик	86.65279491895977

Как развернуть базу данных на локальном экземпляре SQL Server

1. Клонировать репозиторий
2. Откройте решение в Visual Studio.
3. Откройте PopPostCodes.sql и отредактируйте местоположение файла 'C:UserstimgasourcereposPostCodeDistanceCalculatorPostCodeDistanceCalculatorFilesukpostcodes.csv' чтобы указать правильное местоположение.
4. Откройте PostCodeDistanceCalculator.publish.xml и выберите целевой экземпляр и базу данных для развертывания.

---

Содержит данные обследования боеприпасов © Авторские права Короны и право на базу данных, 2021 г.

Содержит данные Royal Mail © Авторские права Royal Mail и права на базу данных, 2021 г.

Источник: Управление национальной статистики, лицензированное по лицензии Open Government v.3.0.