php fann

PHP-оболочка FANN

Это PHP-оболочка для библиотеки FANN (быстрая искусственная нейронная сеть).

API

API документирован по адресу http://www.php.net/manual/en/book.fann.php, где находится полная документация по PHP FANN.

API очень похож на официальный API FANN C. Просто функции для фиксированного fann_type не были сопоставлены, поскольку PHP всегда поддерживает float . Кроме того, для некоторых функций были исключены ненужные аргументы (например, длина массива, которая не требуется для массивов PHP).

Установка

Расширение можно установить в Linux и Windows.

Линукс

Прежде чем начать установку, убедитесь, что в вашей системе установлен libfann . Это часть основного репозитория большинства дистрибутивов Linux (найдите fann ). Если нет, вам нужно сначала установить его. Загрузите его с официального сайта или получите из репозитория дистрибутива. Например, в Ubuntu:

 $ sudo apt-get install libfann-dev

Установку Fann можно пропустить, если используется RPM для Fedora ( libfann находится в зависимостях пакета).

Если библиотека переустанавливается вручную, все старые файлы библиотеки следует удалить перед повторной установкой, иначе старая версия библиотеки может быть связана.

Федора

Пакет RPM для PHP FANN доступен в репозитории Remi: http://rpms.famillecollet.com/

Он доступен для Fedora, RHEL и клонов (CentOS, SC и других).

После загрузки обновленного RPM пакет можно установить, выполнив следующую команду:

 $ sudo yum --enablerepo=remi install php-pecl-fann

ПЭКЛ

Это расширение доступно на PECL. Установка очень проста. Просто запустите:

 $ sudo pecl install fann

Ручная установка

Важно иметь установленный git, поскольку он необходим для рекурсивной выборки phpc.

Сначала рекурсивно клонируйте репозиторий

 git clone --recursive https://github.com/bukka/php-fann.git

Затем перейдите в созданный каталог с исходными кодами и скомпилируйте расширение. Вам необходимо установить пакет разработки PHP (должна быть доступна команда phpize ).

 cd php-fann
phpize
./configure --with-fann
make
sudo make install

Если вы пересобираете расширение и видите предупреждение об ошибке несоответствия версии Libtool, попробуйте запустить phpize --clean или, если это не поможет, попробуйте

 aclocal && libtoolize --force && autoreconf

а затем снова запустите этапы компиляции, начиная с phpize .

Наконец, вам нужно добавить

 extension=fann.so

в php.ini

Окна

Предварительно скомпилированные двоичные библиотеки dll для php-fann и libfann доступны на странице PECL fann. Скомпилированная версия libfann — 2.2.

Примеры

Есть три примера проекта: Logic Gates, OCR и Pathfinder.

Логические ворота

Простой

Простой пример обучает одну нейронную сеть выполнению операции XOR.

simple_train.php

simple_train_epoch.php

simple_test.php

simple_merge.php

Все

В примере «Все» 7 отдельных нейронных сетей обучаются выполнению операций «И», «И-НЕ», «НИ», «НЕ», «ИЛИ», «ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ» и «ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ».

train_all.php

test_all.php

оптическое распознавание символов

OCR — это практический пример оптического распознавания символов с использованием FANN. Хотя этот пример ограничен и содержит ошибки, концепции, проиллюстрированные оптическим распознаванием текста, могут быть применены к более надежной многоуровневой сети, которая использует слои извлечения признаков и свертки для распознавания текста любого шрифта в изображении любого размера.

train_ocr.php

test_ocr.php

Следопыт

Pathfinder — это пример нейронной сети, которая способна прокладывать путь шагов в 8 направлениях от начальной позиции в сетке 5x5 до конечной позиции в этой сетке. Для простоты примера Pathfinder он не обучен работе со стенами или непроходимой местностью, однако было бы очень легко добавить это, добавив дополнительное обучение.

pathfinder_train.php

pathfinder_test.php