Инструменты для работы с табличными данными в Джулии.
Установка : на Julia REPL, using Pkg; Pkg.add("DataFrames")
Документация :
Сообщение о проблемах и участие : см. CONTRIBUTING.md.
Обслуживание : DataFrames поддерживается коллективно сотрудниками JuliaData. Реакция на запросы на включение и проблемы может варьироваться в зависимости от наличия ключевых участников.
Обучение : впервые знакомы с DataFrames.jl? Ознакомьтесь с нашим бесплатным курсом Julia Academy, в котором вы узнаете, как использовать DataFrames.jl. Вы также можете ознакомиться с руководством Богумила Каминьского по DataFrames.jl, которое доступно на GitHub.
Цитирование : мы рекомендуем вам цитировать нашу работу, если вы использовали пакет DataFrames.jl. Также приветствуется размещение репозитория DataFrames.jl на GitHub.
Информацию о цитировании можно найти в файле CITATION.bib в репозитории:
Буше-Вала М. и Каминьски Б. (2023). DataFrames.jl: гибкие и быстрые табличные данные в Julia. Журнал статистического программного обеспечения, 107 (4), 1–32. https://doi.org/10.18637/jss.v107.i04