OpenAIGPTForPythonDevelopersFiles

OpenAI GPT для разработчиков Python

Этот репозиторий содержит код и другие ресурсы, используемые в OpenAI GPT для разработчиков Python.

О

Знания, которые вы получите из этого руководства, будут применимы к текущим семействам моделей GPT (GPT-3, GPT-3.5, GPT-4 и т. д.) и, вероятно, также будут иметь отношение к GPT-5, если это когда-либо будет. выпущенный.

OpenAI предоставляет API (интерфейсы прикладного программирования) для доступа к своему ИИ. Цель API — абстрагировать базовые модели путем создания универсального интерфейса для всех версий, позволяющего пользователям использовать GPT независимо от его версии.

Целью этого руководства является предоставление подробного пошагового руководства по использованию GPT-3.5 и GPT-4 в ваших проектах через этот API. Он также охватывает другие модели, такие как Whisper и Text-to-Speech.

Если вы разрабатываете чат-бота, помощника с искусственным интеллектом или веб-приложение, использующее данные, сгенерированные искусственным интеллектом, это руководство поможет вам в достижении ваших целей.

Если у вас есть базовое понимание языка программирования Python и вы готовы изучить несколько дополнительных методов, таких как использование Pandas Dataframes и некоторые методы НЛП, у вас есть все необходимые инструменты, чтобы начать создавать интеллектуальные системы с помощью инструментов OpenAI.

Будьте уверены: вам не нужно быть специалистом по данным, инженером по машинному обучению или экспертом по искусственному интеллекту, чтобы понять и реализовать концепции, методы и учебные пособия, представленные в этом руководстве. Предоставленные объяснения просты и понятны и содержат простой код Python, примеры и практические упражнения.

В этом руководстве особое внимание уделяется практическому обучению, и оно призвано помочь читателям в создании реальных приложений. Он основан на примерах и содержит множество практических примеров, которые помогут читателям понять концепции и применить их к реальным сценариям для решения реальных проблем.

К концу обучения вы разработаете такие приложения, как:

• Точно настроенные чат-боты для конкретной области.
• Интеллектуальная разговорная система с памятью и контекстом.
• Семантическая современная поисковая система, использующая RAG и другие методы.
• Интеллектуальная система рекомендаций по кофе на основе вашего вкуса.
• Помощник чат-бота для помощи с командами Linux
• Тщательно настроенная система прогнозирования категорий новостей.
• Автономная дискуссионная система AI-AI для имитации человеческих разговоров или решения проблем.
• Тренер по психическому здоровью, основанный на искусственном интеллекте, обучен на большом наборе данных бесед о психическом здоровье.
• и многое другое!

Прочитав это руководство и следуя примерам, вы сможете:

• Узнайте о различных доступных моделях, а также о том, как и когда использовать каждую из них.
• Создавайте человеческий текст для различных целей, например для ответов на вопросы, создания контента и других творческих целей.
• Контролируйте креативность моделей GPT и применяйте лучшие практики для создания высококачественного текста.
• Преобразуйте и редактируйте текст для выполнения перевода, форматирования и других полезных задач.
• Оптимизируйте производительность моделей GPT, используя различные параметры и параметры, такие как max_tokens, температура, top_p, n, поток, logprobs, stop, Presence_penalty, Frequency_penalty, best_of и другие.
• Определите, лемматизируйте и сократите свои затраты при использовании API.
• Поймите наполнение контекста, цепочку и попрактикуйтесь в проектировании подсказок.
• Реализуйте чат-бота с памятью и контекстом.
• Создавайте алгоритмы прогнозирования и методы нулевого выстрела и оценивайте их точность.
• Понимайте, практикуйте и улучшайте обучение с помощью нескольких шагов.
• Поймите тонкую настройку и используйте ее возможности для создания собственных точно настроенных моделей.
• Понимать и использовать лучшие практики тонкой настройки
• Практикуйте методы обучения и классификации с использованием GPT.
• Поймите встраивание и то, как его используют такие компании, как Tesla и Notion.
• Понимать и реализовывать семантический поиск, RAG и другие продвинутые инструменты и концепции.
• Интегрируйте базу данных векторов (например, Weaviate) с вашими интеллектуальными системами.