Clouditera.github.io
1.0.0
Добро пожаловать в GPTSecurity! Это база знаний, посвященная интеллектуальной революции в сфере безопасности будущего!
GPTSecurity — это сообщество, которое охватывает передовые академические исследования и обмен практическим опытом, интегрируя знания о приложениях в областях безопасности, таких как создание предварительно обученных трансформаторов (GPT), контента, генерируемого искусственным интеллектом (AIGC) и больших языковых моделей (LLM). Здесь вы можете найти последние исследовательские работы, статьи в блогах, практические инструменты и стандартные инструкции (подсказки) по GPT/AIGC/LLM.
GPTSecurity не только фокусируется на текущих технологиях и тенденциях, но также надеется стать участником и пропагандистом интеллектуальной революции в будущей области безопасности. В этой быстро развивающейся области нам необходимо работать вместе, принимать изменения и продолжать развиваться, чтобы обеспечить более эффективное применение новых технологий для обеспечения безопасности на волне искусственного интеллекта и машинного обучения. Наша цель — предоставить удобную платформу для сотрудничества практикам, исследователям и разработчикам в области безопасности, где они смогут делиться опытом, обмениваться идеями и исследовать новые возможности.
Присоединяйтесь к сообществу GPTSecurity и давайте работать вместе, чтобы создать разумное будущее в области безопасности!
Большое спасибо за внимание и поддержку GPTSecurity! Мы с нетерпением ждем вашего вклада в совместное создание этой базы знаний с упором на применение GPT, AIGC и LLM в области безопасности. Пожалуйста, ознакомьтесь со следующими рекомендациями, чтобы убедиться, что ваш вклад уместен и облегчает обсуждение.
Выберите подходящую категорию
Прежде чем отправить сообщение, убедитесь, что ваш контент соответствует одной из следующих категорий:
Исследовательские работы: собирайте и систематизируйте последние исследовательские работы по GPT, AIGC и LLM в области безопасности, включая, помимо прочего, безопасность цепочки поставок программного обеспечения, обнаружение угроз и другие темы.
Статья в блоге: объединяет практический опыт и обмен мнениями экспертов и исследователей, использующих GPT, AIGC и LLM в области безопасности, включая анализ случаев, оценку технологий, перспективы применения и т. д.
Практические инструменты. Предоставляйте инструменты с открытым исходным кодом, плагины, библиотеки и другие ресурсы в области безопасности для GPT, AIGC и LLM, чтобы облегчить разработчикам и исследователям практические операции.
Предустановленные инструкции (подсказки): систематизируйте и делитесь предустановленными инструкциями, применимыми к GPT, AIGC и LLM, для более эффективного обучения, вывода и тестирования в области безопасности.
Поддерживайте высокое качество вашего контента
Мы очень серьезно относимся к качеству предоставляемого нами контента. Убедитесь, что ваша заявка соответствует следующим характеристикам:
Точность: информация и данные должны быть точными и соответствовать передовому опыту и отраслевым стандартам.
Читабельность: статьи и описания должны быть ясными, простыми для понимания и логичными, избегая использования слишком сложной терминологии и сокращений.
Оригинальность. Убедитесь, что отправляемый вами контент является оригинальным и не был опубликован где-либо еще. Если вы цитируете идеи или исследования других людей, укажите источник и соблюдайте соответствующие правила цитирования.
Процесс подачи вклада
В GPTSecurity мы призываем членов сообщества вносить вклад разными способами, чтобы учесть различные навыки и потребности. Вот три различных процесса подачи вклада на ваш выбор:
Отправка через GitHub Issues: Участники могут инициировать участие через GitHub New Issues. В заголовке укажите «Вклад GPTSecurity», категорию (например, «Бумага», «Статья», «Инструмент» или «Инструкция») и название рукописи. В содержании обзора укажите информацию об авторе (если авторов несколько, укажите всех авторов и их контактную информацию), адрес источника рукописи, введение в рукопись и ценность для сообщества GPTSecurity. Если есть соответствующие ссылки или дополнительные ресурсы, пожалуйста, предоставьте их. После отправки выпуска мы ответим вам как можно скорее, чтобы подтвердить получение или предоставить предложения по дополнительным рукописям.
Отправка с помощью запросов на включение GitHub (PR). Участники могут инициировать запросы на слияние ресурсов через PR на Github. Укажите название и описание вашего запроса на включение, подробно описав отправленные вами изменения. После отправки запроса на включение мы ответим вам как можно скорее, чтобы подтвердить принятие или предоставить дополнительные соответствующие предложения.
Отправьте заявку с помощью GitBook: мы пригласим основных участников присоединиться к нашему репозиторию GitBook и поддерживать базу знаний непосредственно из серверной части. Если вы заинтересованы в этом, пожалуйста, сначала внесите свой вклад через GitHub Issues или Pull Requests, и мы пригласим вас присоединиться к репозиторию GitBook на основе вашего вклада.
Мы благодарны Юньци Уюаню, лидеру нового поколения интеллектуального фазз-тестирования, за инициацию и реализацию этого проекта. Мы искренне благодарим всех, кто участвует и поддерживает разработку GPTSecurity. Именно благодаря вашему энтузиазму и самоотверженному вкладу мы смогли превратить GPTSecurity в базу знаний, объединяющую приложения GPT, AIGC и LLM в области безопасности, и совместно способствовать развитию интеллектуальной революции в области безопасности.
Если есть какие-либо нарушения, пожалуйста, свяжитесь с нами для удаления. В случае использования в незаконных целях вы будете нести ответственность за последствия.
Приглашаем всех присоединиться к сообществу GPTSecurity WeChat! Примечание: «GPTSecurity» подружился с Юньци Уюнь Сяоюнь. Здесь мы собрали множество экспертов, исследователей и разработчиков, которые стремятся изучить применение GPT, AIGC и LLM в области безопасности. Для нас большая честь работать с вами над созданием этого яркого и инновационного сообщества.
