chat your data

Общайтесь с вашими данными

Chat your Data — это приложение, созданное с использованием Next.js, React и OpenAI. Этот проект позволяет пользователям общаться с чат-ботом на базе искусственного интеллекта, который дает соответствующие ответы на запросы пользователей. Приложение использует технологию обработки естественного языка (NLP) для понимания запросов пользователей и предоставления точных ответов.

Установка

Перед установкой Chat your Data убедитесь, что в вашей системе установлен Node.js. После установки Node.js выполните следующие действия, чтобы установить приложение:

1. Клонируйте репозиторий проекта с GitHub.
2. Перейдите в каталог проекта с помощью терминала или командной строки.
3. Запустите yarn install , чтобы установить зависимости проекта.
4. Создайте файл .env в корневом каталоге проекта и настройте необходимые переменные среды.

Сначала создайте новый файл .env из .env.example и добавьте ключ API OpenAI, найденный здесь.

cp .env.example .env

Известные проблемы

Необходимо сохранить версию LangChain 0.0.22. Все, что выше, подверглось рефакторингу кода и сломалось. Работаем над рефакторингом ChatModel

Прием данных

Прием данных происходит в два этапа.

Для начала вам следует скачать книгу/исходник, отформатировать ее во что-то читабельное и преобразовать в формат md . Добавьте этот источник в папку проекта и обновите FILENAME в ingest.ts чтобы оно соответствовало имени файла.

Затем установите зависимости и запустите скрипт приема:

yarn && yarn ingest

Это проанализирует данные, разобьет текст, создаст вложения, сохранит их в векторном хранилище, а затем сохранит в каталоге data/ .

Мы сохраняем его в каталоге, потому что хотим запустить (дорогой) процесс приема данных только один раз.

Сервер Next.js полагается на наличие каталога data/ . Обязательно запустите это, прежде чем переходить к следующему шагу.

Использование

Чтобы запустить приложение Chat your Data, выполните в терминале следующую команду:

yarn dev

После запуска приложения вы можете получить к нему доступ, перейдя по адресу http://localhost:3000 в веб-браузере.

Скрипты

В проекте доступны следующие скрипты:

• dev : запустить сервер разработки.
• build : Создайте готовое к использованию приложение.
• start : Запуск готового к работе приложения.
• lint : проверить файлы проекта с помощью ESLint.
• download : загрузить данные, необходимые для работы чат-бота.
• ingest : загрузить загруженные данные в чат-бот.

Зависимости

Для запуска приложения Hometown Chatbot необходимы следующие зависимости:

• @emotion/react
• @emotion/styled
• @microsoft/fetch-event-source
• @mui/material
• dotenv
• hnswlib-node
• langchain
• next
• openai
• react
• react-dom
• react-markdown
• remark-gfm
• sharp
• ws

Для целей разработки необходимы следующие devDependency:

• @types/adm-zip
• @types/node
• @types/react
• @types/react-dom
• @types/ws
• cohere-ai
• ts-node
• tsx
• typescript

Содействие

Вклады в чат ваших данных приветствуются. Если вы обнаружите какие-либо ошибки или проблемы, сообщите о них в репозитории проекта на GitHub. Вы также можете внести свой вклад в проект, отправив запросы на включение.

Лицензия

Hometown Chatbot — это программное обеспечение с открытым исходным кодом, лицензированное по лицензии MIT .

Развертывание сервера

Переведен в Версель

Вдохновение

Это репо в значительной степени заимствовано у

• ChatLangChain — для бэкэнда и логики приема данных
• LangChain Chat NextJS — для фронтенда.
• Чат Langchainjs — серверная часть и прием данных

Как запустить ваш пример

Если вы хотите передать в чат свои собственные данные, вам необходимо:

1. Настройте собственный конвейер приема и создайте аналогичный каталог data/ с векторным хранилищем в нем.
2. Измените подсказку, используемую pages/api/util.ts — прямо сейчас она говорит чат-боту отвечать только на вопросы о LangChain, поэтому, чтобы заставить его работать с вашими данными, вам необходимо соответствующим образом обновить его.

Сервер должен работать так же?