Главная страница>Связанные с программированием>Другой исходный код
Скачать

Искусственный интеллект и ChatGPT

Исходный код и документация для моего выступления на симпозиуме ADUG, представленного 28 апреля 2023 года. С тех пор я дополнил и усовершенствовал код для дальнейшей демонстрации возможностей ИИ.

Цель этого проекта — предоставить пользователям Delphi возможность использовать технологию искусственного интеллекта в своих приложениях. Существует множество различных типов ИИ и тысячи различных моделей. Этот проект работает над созданием обобщенных интерфейсов для различных типов моделей ИИ и обеспечением легкого доступа к ним.

Искусственный интеллект (ИИ) — это междисциплинарная область, которая объединяет информатику, математику и когнитивную психологию для создания интеллектуальных систем, способных выполнять сложные задачи. Его быстрое развитие привело к появлению широкого спектра приложений, демонстрирующих универсальность ИИ.

Языковой перевод — одно из таких приложений, где инструменты на базе искусственного интеллекта эффективно переводят между языками, упрощая такие задачи, как перевод программного обеспечения для глобальной аудитории. ИИ также преуспевает в человеческом общении благодаря интерактивным приложениям, которые естественным образом понимают человеческий язык и реагируют на него. Распознавание голоса и преобразование речи в текст в режиме реального времени обеспечивают преобразование и плавное голосовое взаимодействие, что делает приложения на основе искусственного интеллекта более доступными и удобными для пользователя.

В творческой и художественной сферах ИИ может генерировать изображения на основе текстовых описаний, демонстрируя свою способность понимать и создавать визуальный контент. Возможности компьютерного зрения ИИ позволяют ему точно распознавать лица и другие объекты на фотографиях и документах, иллюстрируя его потенциал в задачах визуального распознавания и различных приложениях, таких как безопасность и автоматизация.

Способность ИИ анализировать и обрабатывать данные, а также создавать подробные отчеты подчеркивает его ценность в различных областях. Кроме того, инструменты на базе искусственного интеллекта могут транскрибировать аудиофайлы в письменный текст, делая задачи транскрипции более эффективными и точными.

Приведенные ниже примеры программ представляют собой попытку продемонстрировать возможности, доступные сегодня программистам Delphi. Я работал над созданием общих API, чтобы можно было заменять или отключать разных поставщиков:

  • эксперимент
  • следовать текущей ведущей модели искусственного интеллекта
  • облегчить замену в зависимости от цены
  • избежать блокировки поставщика
  • или по какой-либо другой причине.

Запросы ChatGPT

Некоторые примеры запросов GPT

Слайды презентации с оригинального симпозиума ADUG 2023 года

  • ИИ и ЧатGPT

Примеры программ

  • ЧатGPTAAction
    • Простое серверное приложение, которое можно добавить в действие ChatGPT GPT, чтобы ваш компьютер мог писать код Delphi. См. раздел AI Generated Delphi, где приведены примеры программ, созданных с помощью ChatGPTAction.
  • ВложенияДемо
    • Простая демонстрация, показывающая, как работают встраивания
  • Разговаривать
    • Программа, демонстрирующая вызов различных API преобразования текста в речь и различные доступные голоса (FMX)
  • Переводить
    • осуществляет перевод между языками с помощью различных облачных API.
    • Упростите перевод программ Delphi при использовании встроенной поддержки многоязычных ресурсов Delphi.
  • DelphiChatGPT
    • пишите вопросы в ChatGPT и пусть он произносит ответ. изображение
  • Обнаружение лица
    • Обнаружение лиц на фотографии. изображение
  • Погода
    • Запросите прогноз погоды для Бендиго в бюро метеорологии, напишите пару абзацев и зачитайте его. изображение
  • ТранскрибироватьАудио
    • Загрузите аудиофайл и преобразуйте его с помощью облачной речи в текстовый API.
  • Распознавание голоса
    • преобразуйте речь в текст в режиме реального времени прямо с микрофона, передавайте ее в GPT OpenAI и получайте ответ. изображение
  • Генерация изображений
    • сгенерируйте изображение, используя текст, который вы предоставляете с помощью API-интерфейсов OpenAI DALLE-2 и DALLE-3.
  • ПроцессСчет-фактура
    • из счета-фактуры в формате PDF извлеките важные детали и отформатируйте их в виде машиночитаемой строки JSON.
  • Тестовые API
    • Проект по тестированию различных API и функциональности API.

Проект поддерживает функции LLM

Особенность ГПТ-4о Служба Azure OpenAI Грок Грок из xAI Клод из Anthropic Близнецы от Google
Поддержка зрения Да Да Да Да Да Нет*
Вызов функции Да Да Да Да Нет* Нет*

*Функция в настоящее время не поддерживается/не реализована.

Вопросы / Нужна помощь?

Создайте проблему и я на нее отвечу.

Используемые/доступные провайдеры

  • Google — Преобразование текста в речь, LLM, Перевод
  • Microsoft Azure — преобразование текста в речь, GPT, перевод
  • Amazon — преобразование текста в речь, перевод
  • Anthropic claude-3-opus, claude-3-sonnet и claude-3-haiku, поддерживающие одно из самых больших контекстных окон, доступных на данный момент (200 тыс. токенов)
  • X.AI грок-бета LLM
  • Репликативный доступ к широкому спектру моделей
  • Huggingface имеет доступ к широкому выбору моделей
  • ElevenLabs Преобразование текста в речь и клонирование голоса
  • Преобразование текста в речь OpenAI, распознавание шепота голоса, DALLE-2, генерация изображений DALLE-3, GPT4 LLM
  • Распознавание голоса АссамблеиAI
  • Распознавание голоса DeepGram
  • Распознавание голоса Rev.AI
  • Conqui-ai Запуск различных моделей преобразования текста в речь локально из Docker-контейнера
  • CodeProject-Ai Локальное обнаружение лиц.

Заставляем проекты работать

  • Каждый из облачных API должен быть настроен в соответствующих консолях разработчика.
  • Запустите проект TestAPIs и выберите пункт меню Настройки->Ключи API.... Добавьте API для провайдеров, которых вы хотите использовать.
  • Если вы не используете определенного провайдера, вам не нужен ключ для него.

Вопросы о коде и о том, как его настроить.

  • Пожалуйста, не стесняйтесь задавать вопросы по любым вопросам, связанным с кодом. Я знаю, что в этом проекте много чего нужно настроить, поэтому я хотел бы улучшить документацию, чтобы каждый мог легко использовать все части этого проекта.

Потенциальные будущие области исследований/исследований

  • Использование внедрений для поиска в больших наборах данных
  • Использование Python4Delphi для вызова различных ИИ-библиотек Python из Delphi.

Искусственный интеллект Ссылки по теме

  • TensorFlow.Delphi

  • шепот.cpp Распознавание голоса

  • лама.cpp

  • лама-пас

  • Создатель изображений Bing

  • Бинг

  • RDOpenAI Реализация ChatGPT в Delphi — компонент на основе событий

  • ЧатGPT OpenAI ChatGPT

  • DelphiOpenAI — библиотека Delphi для OpenAI.

  • ChatGPTPluginForLazarus Плагин OpenAI (ChatGPT) для Lazarus IDE.

  • ChatGPT — интерфейс Firemonkey ChatGPT, написанный на Delphi.

  • AI-Playground-DesktopClient Площадка для модели языка Firemonkey для доступа к таким языковым моделям, как StableLM, ChatGPT и другим.

  • AI-Code-Translator Используйте GPT для перевода между языками программирования.

  • TOpenALPR Распознавание номерных знаков с открытым исходным кодом

  • PgVector PgVector позволяет хранить и запрашивать векторы/вложения в базе данных SQL.

  • CommonVoice Публичный набор данных записей для распознавания голоса

  • Обнимающее лицо

  • Открытый помощник

Внешние библиотеки, необходимые для создания проектов

  • ICS 9.0 или из менеджера пакетов GetIt, встроенного в Delphi. - Для распознавания голоса
  • Landgraf-dev/aws-sdk-delphi AWS SDK
  • DelphiMVCFramework для ChatGPTAction

Инструменты, используемые для создания примеров проектов

  • https://github.com/PKGeorgiev/Delphi-JsonToDelphiClass
  • Скрипач
  • Связывание XML-данных в Delphi
Расширять
Дополнительная информация
Связанные приложения
Рекомендуем вам
Связанные новости Все