gpt code interpreter

Интерпретатор кода с GPT-3.5/GPT-4

Добро пожаловать в проект Интерпретатора кода. Это программное обеспечение локально эмулирует ChatGPT OpenAI, добавляя дополнительные функции и возможности. В отличие от модели OpenAI, это продвинутое решение поддерживает несколько ядер Jupyter, позволяет пользователям устанавливать дополнительные пакеты и обеспечивает неограниченный доступ к файлам.

Описание проекта

Встроенный интерпретатор кода ChatGPT является универсальным и функционирует как интерпретатор Python в безопасной изолированной среде с брандмауэром. Он может управлять загрузкой и скачиванием файлов, взаимодействовать с длительным сеансом (с учетом верхнего ограничения по времени) и выполнять другие важные задачи.

Наш локальный интерпретатор расширяет эту модель, обеспечивая более обширную функциональность:

• Специально разработанный чат-бот, основанный на знакомой и удобной реализации ChatGPT.
• Возможность выполнять коды Python и NodeJS в среде блокнота Jupyter, развернутой в контейнере Docker.
• Поддержка нескольких ядер благодаря Jupyter, что повышает универсальность программирования.
• Система неограниченного доступа к файлам без ограничений по размеру или типу файла.

Эти функции предназначены для того, чтобы сделать преимущества программирования доступными для более широкой аудитории.

Перспективные области применения нашего интерпретатора кода включают в себя:

• Выполнение количественных и качественных математических операций.
• Проведение детального анализа и визуализации данных.
• Облегчение преобразования файлов между различными форматами.

Возможности ограничены только вашим творчеством и исследованиями.

Демо-видео

Вот короткая демонстрация проекта:

Структура репозитория

Этот репозиторий состоит из трех каталогов:

1. client : этот каталог содержит приложение React, предоставляющее пользовательский интерфейс чат-бота.
2. server : в этом каталоге находится сервер, который отвечает на запросы приложения React.
3. jupyter_client : этот каталог содержит файл Dockerfile и необходимые файлы, необходимые для запуска среды сервера ноутбуков Jupyter.

Начиная

Прежде чем начать, убедитесь, что у вас установлены Docker, Node.js и npm.

Как установить

Вот инструкции по установке:

Шаг 1. Создание образа Docker

Перейдите в корневой каталог, содержащий Dockerfile , и введите команду сборки Docker.

docker build -t jupyter_api . 

Шаг 2. Развертывание Docker-контейнера

После успешной сборки образа Docker запустите контейнер Docker с помощью:

docker run -p 5008:5008 -p 8888:8888 jupyter_api

Шаг 3. Установите зависимости

Перейдите к папкам client и server и установите зависимости с помощью команды npm install .

Шаг 4. Запустите сервер и клиент

Затем запустите сервер и клиент, перейдя в соответствующие каталоги и используя команду npm start .

Дела

В настоящее время проект находится на стадии альфа-тестирования и активно ищет вклад для расширения своих возможностей. Репозиторий по существу основан на приложении React для живого чата от IdoBouskila. Поскольку я в первую очередь бэкэнд-разработчик, мне нужна помощь, особенно от фронтенд-разработчиков, чтобы улучшить общую эстетику и функциональность этого проекта.

Ключевые области для улучшения включают в себя:

• Оптимизация интерфейса чата.
• Содействие выборочному использованию языка в каждой комнате (например, разрешение только Python или NodeJS в данной комнате). В настоящее время в комнатах можно использовать оба языка как взаимозаменяемые.
• Добавление дополнительных параметров модели, включая температуру, top_p, max_tokens и т. д.

Содействие

Вклад высоко ценится. Пожалуйста, создайте этот репозиторий и отправьте запрос на включение, чтобы предложить свои изменения.

Лицензия

Программное обеспечение в этом репозитории работает под лицензией MIT. Для получения более подробной информации ознакомьтесь с файлом ЛИЦЕНЗИИ.

Отказ от ответственности: для эффективного взаимодействия с этим программным обеспечением вам необходимо иметь некоторое представление о Docker, NodeJS и React. Если вы новичок, обратитесь к официальной документации и руководствам Docker, Node.js, npm и React.